卤蛋爱编程

deration使用多个独立的Namenodes/Namespaces。Namenodes独立运行且不需要与其他namenode协作运行。datanodes为所有namenode提供通用的blocks存储服务。每个datanode注册到集群中所有的namenode上。datanode发送heartbeats、block reports和执行从namenode传来的命令。 下一代MapReduce，又名YARN或MRv2 新的架构在hadoop-0.23已经介绍过了，把jobtracker划分成两

基类，FileInputFormat保存作为job输入的所有文件，并实现了对输入文件计算splits的方法。至于获得记录的方法是有不同的子类进行实现的。        那么，FileInputFormat是怎样将他们划分成splits的呢？FileInputFormat只划分比HDFS block大的文件，所以如果一个文件的大小比block小，将不会被划分，这也是Hadoop处理大文件的效率要比处理很多小文件的效率高的原因。        hadoop默认的InputFormat是TextInput

发，本文介绍几种常用的。TextInputFormat用于读取纯文本文件，文件被分为一系列以LF或者CR结束的行，key是每一行的位置（偏移量,LongWritable类型），value是每一行的内 容,Text类型。KeyValueTextInputFormat同样用于读取文件，如果行被分隔符（缺省是tab）分割为两部分，第一部分为key，剩下的部分为value；如果没有分隔符，整行作为 key，value为空SequenceFileInputFormat用于读取sequence file。

doop-0.19.2>bin/hadoop dfsadmin -reportConfigured Capacity: 0 (0 KB)Present Capacity: 0 (0 KB)DFS Remaining: 0 (0 KB)DFS Used: 0 (0 KB)DFS Used%: ?%-------------------------------------------------Datanodes available: 0 (0 total, 0 dead)使用bin/stop

e一直试图链接namenode而连接不上，只要开机后把/etc/hosts 下的127.0.0.1 localhost localhost.local删除即可。所以ubuntu10.10的hadoop用户注意了，有可能就是这个问题导致的启动hadoop后没有datanodes 我的机器需要删除 127.0.0.1 localhost.localdomain localhost::1 xuqi86-laptop localhost6.localdomain6 l

oop 进行分布式数据处理，第 3 部分: 应用程序开发 5.用 Hadoop 进行分布式并行编程, 第 1 部分6.用 Hadoop 进行分布式并行编程, 第 2 部分7.用 Hadoop 进行分布式并行编程, 第 3 部分  在blogjava.net 上搜索 hadoop 在youkuaiyun.com 上搜索 hadoop http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.18.2/cn/  

open filename /user/eryk/input/conf 额，发现是一个命令打的有问题错误的命令：eryk@eryk-1520:~/tmp/hadoop$ bin/hadoop fs -put conf/ input包含的内容：eryk@eryk-1520:~/tmp/hadoop$ bin/hadoop fs -lsrdrwxr-xr-x   - eryk supergroup          0 2010-10-25 16:49 /user/eryk

可以进行正常操作了  原因还不明白，学习中。。。 问题是出在我每次start-all 后，关机就直接关机了，没有先执行stop-all ，导致内存里的信息丢失，所以关机前记得执行一次stop-all.sh 就可以了

： 最大的变化是作業配置那部分，新的版本里面不再使用JobConf, 而是使用了Job，这里的Job继承自JobContext，它集成了JobConf 。Job里面还是用了相同的设置inputPath, outputPath, inputFormat, outputFormat之类的，主要的不同我认为有以下几个：1. 初始化不一样，     前者： JobConf conf = new  JobConf(getConf(), WordCount.class );      后才： Job

r -Dfile.encoding=utf-8 -Duser.language=zh" mapred-site.xml<property>  <name>mapred.child.java.opts</name>  <value>-Dfile.encoding=utf-8 -Duser.language=zh -Xmx200m</value&gt

mparator c);job.setGroupingComparatorClass(RawComparator c); 数据在被map处理过之后，会根据 Partitioner 定义的规则，把中间结果分发到特定的reduce。Partitioner<Key, Value> 包含一个方法：public int getPartition(Key k, Value v, int parts)Java代码  public static

管理和任务的调度与监视。这个想法创建一个全局的资源管理（global ResourceManager (RM)）和为每个应用创建一个应用管理（ApplicationMaster (AM)）。一个应用可以使一个MR jobs的经典场景或者是一串连续的jobs。 ResourceManager 和每个slave节点的NodeManager (NM)构成一个资源估算框架。ResourceManager 对在系统中所有应用的资源分配拥有最终的最高级别仲裁权。 实际上每个应用的ApplicationM

) throws IOException, InterruptedException, ClassNotFoundException { if (state == JobState.DEFINE) { submit(); } if (verbose) { jobClient.monitorAndPrintJob(c

机器。两个时钟同步以后，过一段时间时钟又不同步了。 解决办法：使用NTP服务器定时同步各系统时钟。

 然后把master的/etc/hosts文件里的127.0.0.1删掉以后，重启集群就正常了。。。 有些版本的linux重启机器后会在/etc/hosts文件上面加上127.0.0.1，删掉就可以了

neither reads an input, writes an output, nor  updates its status string.  </description></property> 由于执行合并索引操作时间较长，所以超过了600秒的时间限制，把这个值改高点就不会报错了

因子,mapred.child.java.opts,mapred.tasktracker.map.tasks.maximum,mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum,mapred.map.tasks,mapred.reduce.tasks,fs.inmemory.size.mb,dfs.block.size等等 二. 在同一个job内完成尽可能多的计算任务, 主要是设计key和自定义OutputFormat, 将能合并的计算任

     static {          URL.setURLStreamHandlerFactory(new FsUrlStreamHandlerFactory());      }        public static void main(String[] args) throws Exception {          InputStream in = null;          try {              in = new URL(args[0]

打patch：https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-10110错误信息：[ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-site-plugin:3.0:site (default-site) on project hadoop-main: Exec

hadoop 0.20.2 api里面，作业被重新定义到了类 org.apache.hadoop.mapreduce.Job。它有3个特别的方法：job.setPartitionerClass(Partitioner p);job.setSortComparatorClass(RawComparator c);job.setGroupingComparatorClass(R

文件存入hadoop出现乱码，尤其是在windows下的cygwin环境测试时候 囧  建议使用如下配置，而不是去改hadoop源码： hadoop-env.shexport HADOOP_OPTS="-server -Dfile.encoding=utf-8 -Duser.language=zh" mapred-site.xml  mapred.child.j

今早机器被网管重启了，启动hadoop发现节点都启动不了slave一直是 not available yet,Zzzzz... 看了一下master的端口 netstat - lpnt发现9000端口的IP是127.0.0.1 然后把master的/etc/hosts文件里的127.0.0.1删掉以后，重启集群就正常了。。。 有些版本的linux重启机器后会在/et

今早一来，突然发现使用-put命令往HDFS里传数据传不上去了，抱一大堆错误，然后我使用bin/hadoop dfsadmin -report查看系统状态admin@adw1:/home/admin/joe.wangh/hadoop-0.19.2>bin/hadoop dfsadmin -reportConfigured Capacity: 0 (0 KB)Present Capacity:

ubuntu10.10每次开机后会在/etc/hosts自动生成一行代码：127.0.0.1 localhost localhost.local，而ubuntu10.04版本则不会。在hadoop中，由于127.0.0.1与主机绑定，导致datanode一直试图链接namenode而连接不上，只要开机后把/etc/hosts 下的127.0.0.1 localhost localhost.loca

1.使用 Linux 和 Hadoop 进行分布式计算2.用 Hadoop 进行分布式数据处理，第 1 部分: 入门3.用 Hadoop 进行分布式数据处理，第 2 部分: 进阶 4. Hadoop 进行分布式数据处理，第 3 部分: 应用程序开发 5.用 Hadoop 进行分布式并行编程, 第 1 部分6.用 Hadoop 进行分布式并行编程, 第 2

为什么最佳分片的大小与块大小相同？        它是最大的可保证存储在单个节点上的数据量。如果分区跨越两个快，那么对于任何一个HDFS节点而言，基本不可能同时存储这两块数据，因此此分布的某部分必须通过网络传输到节点，这与使用本地数据运行map任务相比，显然效率更低。 map任务把输入写入本地磁盘，而不是HDFS。因为map的输出作为中间输出：而中间输出则被reduce任务处理后产生最

额，我看了一下1990年气象数据的格式，已经和书上有很大出入了，新的数据已经格式化了，后面附件里有，我用的时候把第一行的名称都删掉了。而且也不是int的了，我用的是double MaxTemperatureMapper  package com.eryk.hadoop.weather;import java.io.IOException;import org.a