Redis如何处理过期数据 和 内存不够用怎么办?

Redis中处理过期数据的方法包括惰性删除和定期删除,以避免内存不断增长。惰性删除在访问键值时检查是否过期,而定期删除则周期性检查并删除过期键。当内存不足时,Redis采用内存淘汰策略,如LRU和LFU,或者通过分布式集群和增加服务器内存来解决。此外,合理的内存管理对于保持系统稳定性和性能至关重要。

为什么处理过期数据?

      如果一直不处理,那么Redis占用内存会一直增加损耗服务器性能

处理方法

     惰性删除 :当访问键值时,再检查当前的数据是否过期,如果过期则执行删除并返回 null,如果没有过期则正常 返回值信息给客户端

        优点:不需要对过期数据进行额外处理

        缺点:删除过期不及时,会造成一定空间浪费

 

  定期删除 : Redis会周期醒的随机测试一批设置了过期时间的键值,  测试到已过期的key将被删除

 

 

内存不够用有什么坏处?

          (1)无法在处理写请求

内存不够用怎么办?

   (1)内存淘汰策略
               ①LRU(最近最少使用算法):

              ②LFU(最不经常使用算法):

   (2)部署分布式Redis集群

   (3) 增加服务器的内存

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