Redis之哈希类型

本文详细介绍了Redis哈希类型的数据结构,包括其底层的ziplist和hashtable实现,以及如何使用hset、hget等命令进行用户信息、商品和订单管理。重点讲解了如何利用哈希类型直观存储和高效查询数据,展示了其在节省空间和查询速度上的优势。

应用场景

     用一个对象来存储用户信息,商品信息,订单信息等等。

哈希类型类似一个对象

    key相当于对象

    field相当于属性   value相当于值

底层结构

底层为一个字典,也是RedisDB用来存储K-V的数据结构

   (1)ziplist(压缩列表)当哈希类型元素个数小于hash-max-ziplist-entries配置(默认512个)、同时所有值都小于hash-max-ziplist-value配置(默认64字节)时,Redis会使用ziplist作为哈希的内部实现,ziplist使用更加紧凑的结构实现多个元素的连续存储(有序),所以在节省内存方面比hashtable更加优秀。

 (2)hashtable(哈希表)就是字典dict】:当哈希类型无法满足ziplist的条件时【超过了ziplist的存储个数或者单个数据太大时】,Redis会使用hashtable(此时变为无序)作为哈希的内部实现,因为此时ziplist的读写效率会下降,而hashtable的读写时间复杂度为O(1)。


操作hash命令

1.hget key field: 获取hash key对应的field的value

2.hset key field value :设置hash key对应的field的value

3.hdel key field: 删除hash key对应的field的value

4.hgetall key  : 获取key的所有 field

5.hexists key field :判断hash key是否有field

6.hlen key: 获取hash key field的数量

7.hgetall key : 获取key所有field和value

8.hkeys key: 获取key所有field

9.hvals key: 获取key所有value

10.hmget key :批量获取

11.hmset key:批量设置

12.hincrby key field intCounter  : 设置key中intCounter自增

保存用户数据

 key存储 用户id,field存储属性,value存储值

优点:直观,方便修改查询,节省空间。

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