剑指Offer——JZ4 重建二叉树

高通8397/8797 qcx camera usecase梳理 本文介绍了ISP(图像信号处理器)的两种工作模式:Inline模式和Offline模式。Inline模式下,前端(IFE)直接连接物理层并行处理,最多支持4路流处理,后端(IPE)通过内存访问完成增强处理;Offline模式下,图像数据先写入内存再由SFE_Lite读取发送给IFE_Full处理,实现一个IFE串行处理多路数据。文章还详细解析了camera_config和usecase配置文件的结构与作用,包括硬件资源配置、场景逻辑定义等,并以ID40_UsecaseDMS为例说明离线模式的具体实现流程,包 阅读详情

描述

给定某二叉树的前序遍历和中序遍历,请重建出该二叉树并返回它的头结点。
例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建出如下图所示。
在这里插入图片描述
提示:
1.0 <= pre.length <= 2000
2.vin.length == pre.length
3.-10000 <= pre[i], vin[i] <= 10000
4.pre 和 vin 均无重复元素
5.vin出现的元素均出现在 pre里
6.只需要返回根结点,系统会自动输出整颗树做答案对比

/**
 * Definition for binary tree
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    TreeNode* reConstructBinaryTree(vector<int> pre,vector<int> vin) {
		if(pre.size() == 0 || vin.size() ==0)
			return NULL;
		else
			return build(pre, 0, pre.size()-1, vin, 0, vin.size());
    }
    TreeNode* build(vector<int> pre, int a1, int b1, vector<int> vin, int a2, int b2){
    	TreeNode* root = new TreeNode(pre[a1]);
    	int i = a2;
    	while(vin[i] != pre[a1])
    		i++;
    	int left = i - a2;
    	int right = b2 - i;
    	if(left > 0)
    		root -> left = build(pre, a1 + 1, a1 + left, vin, a2, i-1);
    	if(right>0)
    		root -> right = build(pre, a1+left+1, b1, vin, i+1, b2);
    	return root;
    }
};

基于非接触式微波雷达设计的睡眠监控系统_323 本项目设计了一种基于非接触式微波雷达的睡眠监控系统,通过高精度的生理信号采集与分析,帮助用户全面了解自身的睡眠状态和健康状况。系统采用60GHz频段的R60ABD1毫米波雷达模块,实现对人体呼吸频率、心率、活动状态、体动幅度等参数的非接触式测量;结合MLX90614红外体温传感器,能够实时监测人体体温。此外,系统通过蜂鸣器报警和数据上云功能,及时向用户反馈异常生理指标,确保健康风险早期预警。数据通过ESP8266-WIFI模块上传至华为云物联网平台,用户可通过Android手机APP和Windows上位机远 阅读详情

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描述 给定某二叉树的前序遍历和中序遍历,请重建出该二叉树并返回它的头结点。 例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建出如下图所示。 提示: 1.0 <= pre.length <= 2000 2.vin.length == pre.length 3.-10000 <= pre[i], vin[i] <= 10000 4.pre 和 vin 均无重复元素 5.vin出现的元素均出现在 pre里 6.只需要返回根结点

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errly_liu2828
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