BUAA--2021机器学习考试

考试组成

平时成绩（40%）+ 考试成绩（60%）

参考书目

老师讲课就是西瓜书上一章一章的讲，如果有同学西瓜书看的比较多，考试当然不在话下了。还是建议大家看一下西瓜书的。

试题

1决策树

决策树的计算要有log运算，所以助教都会提前说明要带计算器。也不会出的特别复杂，多看看PPT上的例题就ok。

2 向量机SVM，软间隔模型表示，硬间隔模型表示，如何应对非线性可分的情况。

对PPT上的SVM推导要熟练一点，软间隔加入松弛变量，SVM用核函数应对非线性可分的情况。

3 集成学习（串行并行）

对集成学习串行和并行的理解，以Boosting和Bagging为例子进行解释，对PPT要多看。

4 K均值算法，混合高斯模型的异同点，和EM算法的理解

K均值的过程要写出过程Step，混合高斯模型要写出模型，EM算法分别写出E步骤，M步骤。

5极大团、势函数和贝叶斯网络的联合概率密度

写出有向、无向贝叶斯网络的联合概率密度表达式。

6 解释残差神经网络为什么能够避免网络退化，以及残差网络的损失函数求导过程

PPT上的推导公式

7 基于最大方差思想的PCA算法

不完全统计，这个题是一年最大方差，一年最小均方误差。看懂PPT的讲解，对两种思想方法都要会推导

8 BP推导

反向传播的推导，这个就按照PPT上的方法，一步一步来就好。
一定要注意有没有激活函数，或者哪些有激活函数