Orange3实战教程:文本挖掘---情感分析

情感分析

预测文本的情感倾向。

输入

  • 语料库 (Corpus):一组文档的集合。

输出

  • 语料库 (Corpus):包含每个文档情感信息的语料库。

情感分析为语料库中的每个文档预测情感倾向。该方法使用了来自NLTK的Liu & Hu和Vader情感分析模块,Data Science Lab的多语言情感词典,Arthur Jacobs的SentiArt,以及Walter Daelemans等人的LiLaH情感词典。所有方法均基于词典。

  • 对于 Liu & Hu,您可以选择英语或斯洛文尼亚语版本。
  • Vader 仅支持英语。
  • 多语言情感 (Multi
Orange3实战教程:文本挖掘---搭配分析 搭配分析是识别语料库中高频共现词组的文本挖掘技术。该方法通过计算双词组合(bigrams)或三词组合(trigrams)的统计显著性来发现固定搭配。分析时需设置频率阈值过滤低频词组,并选择评分方法如点间互信息(PMI)、卡方检验等评估搭配强度。典型应用包括从文档集合中提取出现次数超过指定阈值(如5次)的显著词组,为语言研究和数据探索提供支持。参考文献推荐了Manning和Schütze关于搭配分析的经典著作。 阅读详情

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err2008
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