第4章 Vert.x5 核心机制（五）Vert.x 5 Web GraphQL

最新推荐文章于 2025-12-02 22:44:11 发布
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分类专栏： VERT.X 5 企业应用开发实战 文章标签： graphql 后端 开发语言 java kotlin vert.x5 企业应用开发
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/err2008/article/details/148142419

Vert.x Web GraphQL

Vert.x Web GraphQL 通过 GraphQL-Java 库扩展了 Vert.x Web，使您能够构建 GraphQL 服务器。

这是 Vert.x Web GraphQL 的参考文档。强烈建议您先熟悉 GraphQL-Java API。您可以从阅读 GraphQL-Java 文档 开始。

快速开始

要使用此模块，请在 Maven POM 文件的 dependencies 部分添加以下内容：

<dependency>
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第4章 VERT.X5的核心机制（四）Vert.x 5 Web 代理
err2008的专栏
05-27 93
Vert.x Web 代理模块提供了一个处理器，用于实现反向代理逻辑。该模块目前处于技术预览状态，API 可能在不同版本间发生变化。使用 Vert.x Web 代理时，需在构建描述符中添加相应依赖项。基本实现包括创建代理服务器和源服务器，代理服务器通过 ProxyHandler 将请求转发到源服务器。源服务器监听特定端口并处理请求，而代理服务器则使用 ProxyHandler 将请求路由到源服务器。此外，ProxyHandler 可以处理多个目标，通过为每个源服务器创建独立的 HttpProxy 实例并指定
第4章 VERT.X5的核心机制（三）Vert.x 5 Web 验证
err2008的专栏
05-26 78
Vert.x Web 验证模块简化了HTTP请求参数和请求体的解析与验证过程。通过使用Vert.x Json Schema定义模式，开发者可以轻松配置查询参数、Cookie、请求头、路径参数以及请求体的验证规则。该模块提供了ValidationHandlerBuilder API，支持自定义解析和验证规则，并能处理多种请求体类型（如JSON和表单）。验证失败时，模块会自动抛出400错误，并附带详细的异常信息。通过集成Vert.x Web验证，开发者可以减少手动解析和验证的代码量，提升开发效率。
第5章 VERT.X5迁移指南(一)Vert.x 5的更新内容
err2008的专栏
03-17 489
异步模型重构：全面转向Future编程回调模型彻底移除Vert.x 5删除了所有基于回调的API（如），需将所有旧版代码改造为基于Future的链式调用。// Vert.x 3/4的回调写法} else {});// Vert.x 5的Future写法所有返回Future的异步方法不再支持回调参数Verticle基类start()方法直接返回Future，需使用替代未被弃用，但新项目建议使用Future链式操作与异常处理新增composemaprecover// 降级处理});
第5章 VERT.X5高级指南
err2008的专栏
05-21 1132
《Vert.x5高级指南》深入探讨了Vert.x 5.0的内部机制，重点介绍了其设计、内部API以及与Netty的集成。指南详细解释了Vert.x中的上下文概念，包括Verticle上下文、临时上下文和上下文传播，并强调了事件循环上下文和工作线程上下文的区别。此外，指南还介绍了如何在上下文中处理异常、触发事件以及使用上下文感知的Future。本指南为开发者提供了深入理解Vert.x内部机制的工具，帮助其更好地集成第三方库和进行网络编程。指南为实时更新版本，鼓励开发者通过提交PR或创建Issue参与贡献。
第5章 VERT.X5迁移指南(二)从Vert.x 4迁移到5
err2008的专栏
05-21 286
本指南详细介绍了从Vert.x 4迁移到Vert.x 5的关键变化和步骤。Vert.x 5引入了多项更新，包括移除或弃用某些功能和组件，如gRPC Netty、JDBC API等，并推荐使用新的替代品。此外，Vert.x 5全面采用Future模型，移除了回调模型，并引入了构建器模式以简化组件配置。命令行工具和CLI框架也被移除，推荐使用Maven或Gradle插件进行项目管理和打包。Vert.x 5还提供了新的应用程序启动器模块，取代了旧版的Launcher类。通过这些更新，Vert.x 5进一步优化了响
VERT.X 5 企业应用开发实战
err2008的专栏
03-13 1011
基于jdk17，Kotlin 2.1，gradle 8.13，vert.x 5.0.0，hibernate reactive 4.0.0.Beta1，mysql 8.0 开发企业应用实战教程
第十章 VERT.X5微服务---服务熔断与降级
err2008的专栏
05-26 1009
Vert.x 断路器是用于实现断路器模式的工具，旨在处理异步和非阻塞操作中的失败。它通过跟踪失败次数并在达到阈值时阻止进一步执行，同时支持回退操作。使用断路器时，需先创建并配置其实例，然后通过执行代码块来保护操作。断路器支持多种失败类型，包括代码异常、Future 失败和超时。此外，断路器还支持重试机制和自定义故障策略，允许开发者根据需求调整重试次数、延迟时间以及失败判定条件。通过合理配置，Vert.x 断路器能够有效提升系统的容错性和稳定性。
第十五章 VERT.X 5 Core---第一节：Vert.x Core 简介与依赖配置
err2008的专栏
05-29 82
Vert.x Core是Vert.x的核心Java API集合，提供TCP/HTTP通信、事件总线、定时操作等基础功能。它具有轻量级、可嵌入及跨语言特性。通过Maven或Gradle引入vertx-core依赖后，可使用Vertx.vertx()创建实例，支持配置线程池等参数。Vert.x采用事件驱动和非阻塞模型，通过多反应器模式提升多核利用率。集群环境下需异步创建实例。该框架适用于需要高性能网络通信的应用开发，强调非阻塞IO和事件驱动架构。
Vert.x 响应式 Web 框架介绍使用
小毕超博客
04-04 6303
一、Vert.x Vert.x 是JVM上构建 响应式 应用的工具。 响应式应用既可以随着工作负载的增长而 扩展 ，又可以在出现故障时 弹性回复 。 响应式应用是 即时响应 的，因为它能有效利用系统资源并保护自身免受错误影响，从而使延迟可控。Vert.x 背靠庞大的响应式模块生态系统，具有编写现代服务所需的一切：全面的Web技术栈，响应式数据库驱动程序、消息队列、事件流、集群支持、指标监控、分布式跟踪等等。 Vert.x最大的特点就在于异步（底层基于Netty），通过事件循环（EventLoop）来调起存储
第4章 VERT.X5的核心机制
err2008的专栏
03-17 195
Vert.x 5 通过优化事件循环模型、增强异步编程体验（如协程支持）、提升云原生兼容性及安全性，巩固了其在高性能分布式系统中的地位。Vert.x 5 基于多路复用的事件循环（Event Loop）模型，每个 Verticle 默认绑定到特定事件循环线程，确保单线程内代码的线程安全性。结合 Java 19+ 的虚拟线程（Project Loom），Vert.x 5 实验性支持轻量级线程，提升阻塞任务处理效率，简化并发代码编写，减少上下文切换开销。线程池配置灵活，支持自定义大小和队列策略。
Django与GraphQL：使用Graphene构建现代化API
qq_42568323的博客
11-29 1020
摘要： 《Django与GraphQL：使用Graphene构建现代化API》介绍了如何利用Graphene-Django在Django项目中高效构建GraphQL API，解决REST API的局限性（如数据冗余、多次请求等）。文章详细演示了环境配置（安装依赖、Django项目初始化）、数据模型设计（博客系统的分类、标签、文章及评论模型），以及GraphQL的类型定义与查询优化。通过Graphene的强类型系统和单一端点特性，开发者可实现精确数据查询、实时更新（订阅功能）和自动化文档生成，显著提升API灵
后端文件存储架构设计
2509_93939226的博客
11-28 463
可以考虑基于业务类型路由（比如用户头像走CDN，合同文件走安全存储），也可以基于文件大小路由（小文件用块存储，大文件用对象存储）。我们采用的是“双写+异步复制”策略：文件同时上传到两个不同的存储服务（比如OSS和MinIO），然后通过消息队列异步完成跨区域复制。元数据层 - 文件本身的属性信息（大小、类型、创建时间）要单独存储在数据库里，和文件内容分离。设置生命周期规则自动转换存储类型，30天前的文件自动转低频，90天前的转归档。通过同步工具做双向同步，既享受了云端的弹性，又保证了关键数据的安全。
后端在分布式中的Apache Kafka
2509_93945680的博客
11-28 419
比如我们有一次做促销活动，突然流量暴涨，临时加了几台消费者实例，Kafka自动把分区负载均衡过去，系统愣是没抖一下。另外，Kafka的消息持久化机制也靠谱，数据在磁盘上存着，就算消费者宕机了，重启后还能从上次的位置继续读，不怕数据玩失踪。另外，Kafka的监控也得跟上，光靠默认配置容易漏掉性能瓶颈。举个例子，我们项目里把用户点击事件塞进Kafka主题，下游的风控服务和数据分析服务各取所需，谁也不用等谁，效率直接翻倍。总之，技术选型得量体裁衣，先把Kafka的核心机制摸透，再往架构里套，才能少走弯路。
如何实现UniApp登录拦截？
最新发布
不会写DN的博客
12-02 770
通过状态校验和行为拦截控制权限，核心分为三部分： 路由拦截 - 使用uni.addInterceptor拦截未登录的页面跳转，强制跳转登录页 Token存储 - 登录成功后通过setStorageSync持久化存储token，退出时清除 请求拦截 - 自动为接口添加token请求头，并拦截401/403等未授权响应 关键点： 需排除登录页避免死循环 双重保障（路由+接口拦截） 同步存储API确保及时获取token状态 实现效果：未登录用户无法访问受限页面和接口，形成完整权
前端跨域解决方案
2509_93942660的博客
11-28 531
如果涉及带凭证的请求，比如cookie，还得加Access-Control-Allow-Credentials: true，并且Origin不能是通配符。原理很简单，前端请求发给同域的代理，代理再转发给目标服务器，绕过浏览器限制。比如，你页面里嵌了个第三方iframe，想和它通信，就可以用window.postMessage发消息，对方用message事件接收。JSONP适合老项目，CORS是首选标准，代理在开发时好用，WebSocket专攻实时，postMessage处理iframe问题。
后端在分布式中的服务配置
2509_93943639的博客
11-28 275
兄弟们，今天咱们不聊高并发，也不扯微服务架构，就来掰扯掰扯那个看似简单、实则能让一群程序员熬到头秃的玩意儿——分布式环境下的服务配置。你想想，半夜两点被报警短信吵醒，查了半天发现是某台服务器配置漏更新了，那种想把显示器砸了的心情，懂的都懂。这年头，服务拆得七零八落，机器遍地跑，配置管理要是还靠人肉运维，那简直就是灾难现场。今天咱就深入聊聊，在这分布式江湖里，怎么把配置这碗水端平了。（二）先说说配置这玩意儿本身。早些年单体应用时代，一个 或者 打天下，顶多区分个 、、 环境。那时候改个配置，本地测试完，手
flask后端开发（8）：Flask连接MySQL数据库+ORM增删改查
2509_94186662的博客
11-29 294
在Flask中，很少会使用pymysql直接写原生SQL语句去操作数据库，更多的是通过SQLAichemy提供的ORM技术，类似于操作普通Python对象一样实现数据库的增删改查操作，而Flask-SQLAlchemy是需要单独安装的，因为Flask-SQLAlchemy依赖SQLAlchemy，所以只要安装了Flask-SQLAlchemy,SQLAlchemy会自动安装。其实就是创建一个ORM模型，而且user表有属性是username和password。一个ORM模型与一个数据库中的一张表对应。
MateChat 进阶实战：打造零后端、隐私安全的“端侧记忆”智能体
Code Metaverse
11-28 870
本文提出了一种轻量级AI记忆方案，通过浏览器LocalStorage实现客户端数据存储，避免传统向量数据库的高成本问题。文章介绍了"双层记忆"架构设计：长期记忆(LTM)存储用户画像，短期记忆(STM)维持会话上下文。核心实现包括useMemory和useAgentEngine两个Hooks，分别负责记忆管理和AI引擎调用。该方案具有三大优势：1)数据完全本地化，保障隐私安全；2)零后端依赖，降低部署成本；3)通过动态Prompt和原子化布局提升用户体验。最终实现了无需云端存储的个性化A
如果用户反映页面跳转得非常慢，该如何排查
qq_52531977的博客
11-29 732
页面跳转慢是典型的全链路性能问题，排查需遵循先定位范围、再分环节深挖、最后验证优化的逻辑。首先通过影响面和跳转类型快速定位问题范围（前端/网络或后端/服务）。然后分环节深度排查：前端/网络层面关注资源加载和网络延迟；Nginx层面检查连接数和缓存配置；后端服务层面分析接口执行耗时和线程池状态；数据库层面排查慢SQL和连接池问题；中间件层面检查Redis命中率和MQ队列堆积。每个环节都提供具体工具和常见原因，形成系统化的排查流程。
Vert.x GraphQL工具库：简化异步API开发
**vertx-graphql-utils：Vert.x GraphQL实用程序知识点详解** `vertx-graphql-utils` 是一个为使用 Vert.x 框架构建 GraphQL 服务而设计的轻量级 Java 工具库，旨在简化在 Vert.x 环境中集成和运行 GraphQL 服务的...
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