Orange3实战教程：无监督---多维标度(MDS)

MDS

多维标度（MDS）将数据项投影到一个平面上，以拟合给定点之间的距离。

输入

• 数据：输入数据集

• 距离：距离矩阵
  ● 数据子集：实例的子集

输出

● 选定数据：从图中选择的实例
● 数据：包含MDS坐标的数据集

多维标度是一种将数据点投影到低维（此处为二维）空间的技术，旨在尽可能拟合点之间的实际距离。由于数据通常为高维或距离非欧几里得，完美拟合一般无法实现。

输入部分，控件需要数据集或距离矩阵。当可视化行间距离时，可调整点的颜色、形状、标记，并支持通过选择输出结果。

算法通过模拟物理模型迭代调整点的位置：若两点过近（或过远），则存在推力使其分离（或靠近）。点的位置变化由所受合力决定。

1. 优化过程中的投影重绘：优化自动启动，后续可通过点击“开始”按钮重新运行。

   • 最大迭代次数：当投影变化极小或达到最大迭代次数时，优化停止。
   • 初