绪论

本文介绍了数据结构的基础概念,包括逻辑结构如集合、线性结构、树形结构和图,以及物理结构如顺序存储和链式存储。这些概念是理解更复杂的数据结构和算法的基础。

接http://blog.youkuaiyun.com/liutengteng130/article/details/23210367

1.逻辑结构

集合:数据元素之间无任何关系   

   线性结构:一对一的关系

  树形结构:一对多的关系

  图:多对多的关系

2.物理结构

  顺序存储:数据元素放在地址连续的存储单元

 链式存储:任意的存储单元,地址可连续,也可不连续


### 数据结构绪论的基本概念 #### 什么是数据结构? 数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合[^1]。它不仅关注单个数据元素本身,还研究这些元素之间的关联方式。 #### 数据的相关术语 - **数据**:描述客观事物的符号,是计算机能够操作的对象,包括但不限于数值、字符、声音、图像和视频等[^2]。 - **数据元素**:构成数据的基本单位,具有一定的实际意义,在计算中常作为一个整体被处理,也称为记录。 - **数据项**:数据不可再分的最小单元。 - **数据对象**:由性质相同的若干数据元素组成的集合,它是数据的一个子集。 #### 数据结构的分类 数据结构主要分为两大类: 1. **逻辑结构**:指数据元素之间的逻辑关系,而不考虑其在计算机中的存储形式。常见的逻辑结构有线性结构(如数组、链表)、树形结构、图形结构以及集合结构。 2. **物理结构**:即存储结构,指的是数据及其关系在计算机内存中的具体表示方法。主要包括顺序存储结构和链接存储结构两种基本形式[^2]。 #### 学习的意义 理解并掌握数据结构的概念对于程序设计至关重要。正如所提到,“定义是抽象的,但注重定义是学习的一条捷径。”通过深入探讨各种数据结构的特点与应用场合,可以更高效地解决复杂问题。 ```python class Node: def __init__(self, data=None): self.data = data self.next = None def create_linked_list(elements): head = Node() current = head for element in elements: node = Node(element) current.next = node current = node return head.next # 创建一个简单的链表实例 linked_list_head = create_linked_list([10, 20, 30]) ``` 以上代码片段展示了如何创建一个简单的链式列表,这是典型的线性数据结构之一。 #### 总结 综上所述,数据结构不仅是理论知识的学习重点,也是实践技能提升的关键领域。通过对不同类型的结构进行分析比较,有助于开发人员选择最适合解决问题的具体实现方案。
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