SAP S4 FICO财务成本教程内容介绍

内容简介

本系列书以SAP S/4 HANA ERP系统为技术环境,一个集团公司业务场景为案例,实现SAP MTS按库存生产模式从业务到核算成本的后台配置与前台操作,全书内容在S/4 HANA系统配置实现并截图,全系列内容涵盖FI、CO、MM、PP、SD,QM模块。

本书内容包括FI财务、CO成本模块,以及二章独立案例专题章节。案例实用全面、图文表丰富,数据严谨前后关联衔接,是学习SAP最佳书籍,可作为实际工作参考资料。

本书适合SAP FICO模块初学者,适合企业SAP FICO用户,适合SAP实施顾问学习提高。

FICO全书目录

FI全书目录

CO目录

案例背景 

本教程主要背景,erplabs集团,旗下整机公司、部件公司,属于离散制造行业,按销售预测生产产品,客户下达销售订单后,直接从库存发货。然后财务核算及成本计算。部件公司为整机公司供应零部件,属于产业链上下游,通过公司间采购进行集团内协作。

本案例教程以整机公司前台操作和后台配置过程为主线,部件公司用于实现STO公司间采购业务。

案例IT环境

ERP 版本:SAP S/4 HANA 2023

功能模块:FI、CO、MM、SD、PP、QM

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

erplabs

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值