精确到小时的周末

SqlServer计算2个时间的间隔时间(工作日时间),不包括法定节假日和周末 最近在统计计算的时候,有一个需求是计算关闭时间-开始时间的小时数,但是如果中间有周末或者法定节假日不能包括在内,只计算工作日的小时数 在网上查询了很多资料后发现,有2种做法 第1种是使用存储过程的方式,另1种方法是需要一张法定节假日的表,然后关联一下,进行计算和查询。网上可以下载的到 例如2020年法定节假日和周末数据:https://download.youkuaiyun.com/download/u014508939/12650095 这是我上传的资源 下面我可以把数据提供出来: 如果导入失... 阅读详情
循例也是繁忙的两天。考虑到调帐的影响,用户帐单改到了这一两天内搞定。这个月又加进去了用户积分等等的很多新内容,安排同事配合、修改语句、完成常规的导出等工作,怎么样也要耗掉10个小时。本指望周六早上好好睡一觉,下午再加班的,结果在周五晚上宣告计划破产。
周五晚去同事家打牌兼看“超女”决赛。对超女的唯一看法就是,群众有时候也可以是愚昧的,尼采还是一个伟大的哲学家。另外,湖南电视台真“窜”,简直就是和春节联欢晚会叫板,从节目的安排来说也是很聪明的,比如为了照顾广东,有了粤语歌。
到12点回家,接到通知参加第二天大早的企业信息化研讨会,为单位撑点人数。后来发现几个主办单位找到我们还是很明智的,人的确好少。可惜通知8点半,硬 是等了一个钟头才开始,讲的又是嵌入式系统,和咱们八杆子打不着;而且基本就是入门知识,告诉你什么是嵌入式系统,有哪些用途。好容易熬到中午,赶紧回到 宿舍随便吃了点东西睡觉。一个上午的大好时光就这样过去了,还好我早上决策英明,带了本技术书去看,好歹不能算完全浪费。
没睡多久就起来去超市逛逛,补充点日用品,顺带吃了午饭。正搬运呢,接到电话,同事一个工作还没有结束,我晚上八点过去差不多。就这样,接接电话,上上 网,出去逛逛顺便搞定晚饭,时间就到咯。一开始干活儿时间就飞速流逝。如果不是考虑反正明天都还要再来的,可能就通宵赶完了。
睡觉,起床上班,结果还遇到一个故障,好在报厂家也就够了。开始计算时间,还得吃饭、约装修公司看别人的装修、收楼。于是发现,原来周末也可以这么忙。看 了家基本完工的装修,木工质量尚好,实木地板很贵,就是两大收获了。呵呵,收楼是给物业和开发商钱,他们倒是积极得很,很快手续就完了。仔细再看看自己的 房,检查检查屋子里的梁,发现就和打RPG游戏一样,经验值也是一点一点上涨的,摆在装修以前,绝对不会想到调楼也要看梁和柱子、考虑装修时候修饰的。还 好,一个挺大的客厅里没有横着的梁,省了好多事情啊。一出门,对面已经装修得差不多了,还挺有创意的。当初不买对面,一是太小,二就是屋子里有个所谓小花 园,没法处理。对面邻居把花园改成一个客房或者书房了,可惜房间看起来还是很小。
走到小区中间,好凉快,难怪那个楼王要卖4000多,呵呵,我还是买了个便宜货。那些写装修日记的GGMM们,还是好佩服。三天来其实能写的好多,可已经没有力气了。哎,要烦的事情还很多,休息先。
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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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