cpu性能探究-Linux Cache机制

本文深入探讨了Linux Cache机制,解析了cache的结构、映射机制和性能影响,重点关注了多核环境下的伪共享问题及其解决方案。通过理解cache的工作原理,可以优化代码以提高性能。


cpu性能探究-Linux Cache机制


在阅读文章前,您应该具备基本的存储器层次结构知识,至少要了解局部性原理。要详细了解cache基本原理,可以参考本书《深入理解计算机系统》中存储器体系结构一章:

zcover 

 

带着疑问来看文章,cache对于程序员是不可见的,它完全是由硬件控制的,为什么在linux内核中还有cache.h这个头文件,定义了一些关于cache的结构?

 

1. cache概述

cache,中译名高速缓冲存储器,其作用是为了更好的利用局部性原理,减少CPU访问主存的次数。简单地说,CPU正在访问的指令和数据,其可能会被以后多次访问到,或者是该指令和数据附近的内存区域,也可能会被多次访问。因此,第一次访问这一块区域时,将其复制到cache中,以后访问该区域的指令或者数据时,就不用再从主存中取出。

 

2. cache结构

假设内存容量为M,内存地址为m位:那么寻址范围为000…00~FFF…F(m位)

倘若把内存地址分为以下三个区间:

截图01《深入理解计算机系统》p305 英文版 beta draft 

 

tag, set index, block offset三个区间有什么用呢?再来看看Cache的逻辑结构吧:

截图02

将此图与上图做对比,可以得出各参数如下:

B = 2^b

S = 2^s

现在来解释一下各个参数的意义:

一个cache被分为S个组,每个组有E个cacheline,而一个cacheline中,有B个存储单元,现代处理器中,这个存储单元一般是以字节(通常8个位)为单位的,也是最小的寻址单元。因此,在一个内存地址中,中间的s位决定了该单元被映射到哪一组,而最低的b位决定了该单元在cacheline中的偏移量。valid通常是一位,代表该cacheline是否是有效的(当该cacheline不存在内存映射时,当然是无效的)。tag就是内存地址的高t位,因为可能会有多个内存地址映射到同一个cacheline中,所以该位是用来校验该cacheline是否是CPU要访问的内存单元。

当tag和valid校验成功是,我们称为cache命中,这时只要将cache中的单元取出,放入CPU寄存器中即可。

当tag或valid校验失败的时候,就说明要访问的内存单元(也可能是连续的一些单元,如int占4个字节,double占8个字节)并不在cache中,这时就需要去内存中取了,这就是cache不命中的情况(cache miss)。当不命中的情况发生时,系统就会从内存中取得该单元,将其装入cache中,与此同时也放入CPU寄存器中,等待下一步处理。注意,以下这一点对理解linux cache机制非常重要:

当从内存中取单元到cache中时,会一次取一个cacheline大小的内存区域到cache中,然后存进相应的cacheline中。

<think>我们正在讨论stress-ng工具中的两个选项:--cpu--cache。用户之前询问了其他选项,现在特别关注--cpu16和--cache8的组合使用。首先,回顾一下stress-ng的基本作用:它是一个系统压力测试工具,可以模拟各种工作负载来测试系统的稳定性、性能和资源管理。现在,针对这两个选项:1.`--cpuN`:这个选项用于创建N个工作进程(或线程),每个进程都会尽可能多地占用CPU时间。具体来说,它会执行计算密集型的操作(如计算随机数的平方根),使CPU利用率达到100%。这里的数字16表示创建16个这样的工作进程。2.`--cacheN`:这个选项用于创建N个进程来模拟缓存压力。这些进程会频繁地访问内存,从而对CPU的缓存系统(如L1、L2、L3缓存)施加压力。主要目的是测试缓存的效率和一致性,以及缓存未命中时的性能影响。这里的数字8表示创建8个这样的进程。当我们组合使用这两个选项时,如`stress-ng--cpu16--cache8`,我们会同时启动两组进程:-16个进程占用CPU进行计算-8个进程专门制造缓存压力这种组合可以模拟一种更复杂的场景:当系统同时面临高CPU负载和缓存压力时,其整体性能如何。这可能会揭示一些潜在问题,例如:-CPU调度效率(当多个进程竞争CPU时)-缓存争用(由于缓存进程频繁访问内存,可能导致CPU进程的缓存被替换,从而增加缓存未命中率)-内存带宽瓶颈此外,我们还可以参考之前提供的引用[1]中的示例:`stress-ng--cpu2`会创建2个进程占用CPU(如top命令所示,每个进程占用约24%的CPU)。而这里我们使用16,意味着会创建16个这样的进程,这通常用于多核系统(比如16核或更多核)来完全压榨所有核心。至于用法,用户可以直接运行命令:```bashstress-ng--cpu16--cache8--timeout60s```这表示运行测试60秒后自动停止。如果设置超时,则需要手动终止(如Ctrl+C)。另外,引用[2]中提到在Docker容器中运行stress-ng,并使用了`--cpu"$(nproc)"`,这表示根据容器可用的CPU核心数来创建相应数量的进程。用户也可以考虑这种动态方式,但这里指定数字16和8是静态的。最后,生成相关问题以帮助用户深入探索。</think> ### stress-ng `--cpu` 和 `--cache` 选项功能解析 #### **1. `--cpu 16` 功能详解** `--cpu N` 选项创建指定数量的工作进程/线程执行 **CPU 密集型计算**[^1]: - **核心机制**:每个线程循环执行: ``` while( running ){ x = random_number() result = sqrt(x) // 计算平方根 } ``` - **作用效果**: - **100% CPU 占用**:生成 $16$ 个进程完全占用 CPU 时间片 - **多核压力测试**:适用于 $16$ 核及以上服务器,测试并行计算能力 - **浮点运算验证**:通过平方根计算检测 CPU 浮点单元(FPU)稳定性 #### **2. `--cache 8` 功能详解** `--cache N` 选项创建缓存压力测试进程[^1]: - **核心机制**: ```c for(i=0; i<CACHE_SIZE; i++){ cache_line[i] = random_data // 反复写入随机数据 read_data = cache_line[i] // 立即读取验证 } ``` - **作用效果**: - **缓存污染**:$8$ 个进程持续冲刷 CPU 各级缓存(L1/L2/L3) - **缓存争用测试**:模拟多线程竞争缓存资源场景 - **内存延迟测量**:监控缓存未命中(miss rate)时的内存访问延迟 #### **3. 组合使用场景** `stress-ng --cpu 16 --cache 8` 实现 **复合型系统压力测试**: | 压力类型 | 产生效果 | 系统瓶颈检测目标 | |----------------|-----------------------------------|--------------------------| | **CPU 计算** | 100% CPU 占用率 | 调度器性能/分支预测失效 | | **缓存压力** | 高缓存未命中率(>30%) | 内存带宽/缓存一致性协议 | | **复合效应** | CPU计算因缓存争用而减速 | 内存墙(Memory Wall)问题 | **典型用法**: ```bash stress-ng --cpu 16 --cache 8 --timeout 600 # 持续10分钟测试 stress-ng --cpu $(nproc) --cache 50% # 按核心数自动配置[^2] ``` #### **4. 监控建议** 运行期间观察关键指标: ```terminal $ perf stat -e cache-misses,cpu-cycles,instructions $ vmstat 1 # 检查CPU wa%(等待I/O时间) ``` 当 `cache-misses` 激增且 `CPI (Cycles Per Instruction) > 2.0` 时,表明存在内存瓶颈[^1]。 --- ### 测试结果解读示例 若某服务器运行后出现: ``` stress-ng: info: [3186] cache: cache miss rate: 42.8% stress-ng: info: [3184] cpu: sqrt ops per second: 18.7M (per thread) ``` 表明: 1. 缓存压力导致 **42.8%** 的访问需要从主存获取数据 2. 每个 CPU 线程计算能力为 $1.87 \times 10^7$ 次浮点运算/秒 3. 当缓存未命中率 **>30%** 时,CPU 计算效率可能下降 $50\%$[^1] ---
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