
机器学习
文章平均质量分 81
Erin_HH
路上春色正好,天上太阳正晴。
展开
-
分类器评价指标——ROC曲线和AUC值
转自:http://alexkong.net/2013/06/introduction-to-auc-and-roc/ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器(binary classifier)的优劣,对两者的简单介绍见这里。这篇博文简单介绍ROC和AUC的特点,以及更为深入地,讨论如何作出ROC曲线图以及计算转载 2017-09-27 19:09:33 · 1002 阅读 · 0 评论 -
防止过拟合的处理方法
防止过拟合的处理方法转自:http://blog.youkuaiyun.com/heyongluoyao8/article/details/49429629防止过拟合的处理方法过拟合 我们都知道,在进行数据挖掘或者机器学习模型建立的时候,因为在统计学习中,假设数据满足独立同分布(i.i.d,independently and identically distributed转载 2017-09-27 20:16:14 · 689 阅读 · 0 评论 -
scikit-learn:基于Python语言的机器学习工具
scikit-learn:基于Python语言的机器学习工具scikit-learn(中文网站)是python中一个非常强大的开源工具包,集合了机器学习中经典的分类、回归、聚类算法及数据处理方法,是数据挖掘和数据分析领域的简单而有效的开发工具。分类算法 Classification 支持向量机 SVM 最近邻法 gradient boosting回归算法 Regression 支持向量回原创 2017-11-15 11:35:39 · 850 阅读 · 0 评论