《代码之道》译本挑刺

javaeye上有人发帖问说谁买了《代码之道》(机械工业出版社09年1月1版1印,陆其明译),看过的说说翻译的如何。

我的这本书是steedhorse送的。我慢慢看,也慢慢说。

Eric Brechner的这本书写的很出色,他以I. M. Wright为化名写的专栏确实精彩。中文版翻译不是非常糟糕,有些章节很顺畅,注解也很仔细。有些段落句子生硬些。看到难读的地方就很纠结,不太想看下去,犹犹豫豫觉得今天还没看多少内容想强迫一下自己,又实在是挠头。

好话没必要多说,直接挑毛病。

前言第一句:这是一本关于极其实操性的书。// 什么是实操性,什么是极其实操性。

P23,L16,我非常由喜欢这些开发范例提出来的很多思想和方法。

P34,L4,另一个是认为敏捷狂热归根到底是被一些无知的学者鼓吹出来的,它实际上是一种改头换面的愚昧,它让开发者免于任何责任的人。

P39,L3,这种情况下很最流行使用burn-down图。

P59,-L6,测试者没有开发者聪明。// 这句话应该使用粗体。

P60,L5,公司内的很多人都在通过像在微软准备就绪计划(Readiness At Microsoft Program,RAMP)和测试主管计划(Test Lead Program)之类的启动计划,努力纠正这种不公平。// Readiness At Microsoft Program翻译为“在微软准备就绪计划”,Test Lead Program翻译为“测试主管计划”。“启动计划”的原文不知道是什么。

P62,-L9,单元测试可以带来更好的实现设计,更可测的代码,更少的回退、建造中断和“建造验证测试”失败。

P192,L6,Watson bucket翻译为“Watson桶”。术语解释说:每个“Watson桶”代表了一个用户问题,……,微软内部和外部的工程师都可以查询到他们软件中的问题造成了哪些桶。

我不知道RAMP,Test Lead Program,Watson bucket应该怎么翻译,但是这样写,很别扭。

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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