Erica_1230的专栏

隔离级别越高，越能保证数据的完整性和一致性，但是对并发性能的影响也越大。对于多数应用程序，可以优先考虑把数据库系统的隔离级别设为Read Committed，它能够避免脏读取，而且具有较好的并发性能。 一、数据并发带来的各种情况  　　①脏读：事务A读到事务B尚未提交的数据，并基于这个数据进行后续操作 　　②不可重复读：事务A读取数据后，被事务B修改或删除，事务A再次

随着大型网站的各种高并发访问、海量数据处理等场景越来越多，如何实现网站的高可用、易伸缩、可扩展、安全等目标就显得越来越重要。为了解决这样一系列问题，大型网站的架构也在不断发展。提高大型网站的高可用架构，不得不提的就是分布式。在《初识分布式系统》一文中简单介绍了分布式的基本概念，本文将在上篇文章的基础上继续学习分布式的一致性问题。主要介绍分布式一致性的基本概念、重要性、一致性模型等。 一致

随着大型网站的各种高并发访问、海量数据处理等场景越来越多，如何实现网站的高可用、易伸缩、可扩展、安全等目标就显得越来越重要。 为了解决这样一系列问题，大型网站的架构也在不断发展。提高大型网站的高可用架构，不得不提的就是分布式。本文将简单介绍如何有效的解决分布式的一致性问题，其中包括什么是分布式事务，二阶段提交和三阶段提交。 分布式一致性回顾 在分布式系统中，为了保证数据的高可用，

引言：     在使用Spring时，很多人可能对Spring中为什么DAO和Service对象采用单实例方式很迷惑，这些读者是这么认为的：     DAO对象必须包含一个数据库的连接Connection，而这个Connection不是线程安全的，所以每个DAO都要包含一个不同的Connection对象实例，这样一来DAO对象就不能是单实例的了。     上述观点对了一半。对的是

Spring事务机制主要包括声明式事务和编程式事务，此处侧重讲解声明式事务，编程式事务在实际开发中得不到广泛使用，仅供学习参考。 Spring声明式事务让我们从复杂的事务处理中得到解脱。使得我们再也无需要去处理获得连接、关闭连接、事务提交和回滚等这些操作。再也无需要我们在与事务相关的方法中处理大量的try…catch…finally代码。我们在使用Spring声明式事务时，有一个非常重要的概

由于Spring的事务管理器是通过线程相关的ThreadLocal来保存数据访问基础设施（也即Connection实例），再结合IoC和AOP实现高级声明式事务的功能，所以Spring的事务天然地和线程有着千丝万缕的联系。     我们知道Web容器本身就是多线程的，Web容器为一个HTTP请求创建一个独立的线程（实际上大多数Web容器采用共享线程池），所以由此请求所牵涉到的Spring容器中的