图解分布式事务

最新推荐文章于 2025-10-28 07:50:49 发布
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该博客以图解形式呈现分布式事务相关内容，虽未展示具体图片，但可知聚焦于分布式事务这一信息技术领域的重要概念。
图解分布式事务中的2PC与Seata方案
Apple_Boy的博客
07-27 1445
2PC即两阶段提交协议，是将整个事务流程分为两个阶段：准备阶段（Prepare phase）和提交阶段（Commit phase）。2PC中的“2”指的是两个段，“P”指的是准备阶段，“C”指的是提交阶段。故事背景：张三和李四是两个老朋友，他们决定一起出去吃饭。饭店老板的规定是：只有两人都付款，才能出票安排就餐。因此，他们面临一个需要协调的事务，类似于计算机科学中的“两阶段提交协议”。准备阶段： 老板首先向张三要求付款。张三虽然有些不情愿，但还是支付了自己的部分。接着，老板又要求李四付款，李四也付了款。
分布式事务
javajy的博客
06-18 494
2.本地事务总结：数据库事务在实现时会将一次事务的所有操作全部纳入到一个不可分割的执行单元，该执行单元的所有操作要么都成功，要么都失败，只要其中任一操作执行失败，都将导致整个事务的回滚
事务和分布式事务解释
小泽
02-22 209
java分布式事务原理_大厂面试必知必会：图解分布式事务实现原理
weixin_29500837的博客
02-13 335
问题场景什么是事务?事务是数据库从一个稳定状态变迁到另一个稳定状态的保证，具备 ACID 这 4 个特性：原子性(Atomicity)：一个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚到事务开始前的状态。一致性(Consistency)：在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性限制没有被破坏。隔离性(Isolation)：两个事务的...
图解分布式事务的详细过程
wjianwei666的专栏
02-27 306
秒杀/抢购/电商库存增减/供应链库存增减 等场景，都是属于 强弱结合型 的数据一致性场景。Seata和Rocketmq事务消息也是我们我们正在使用的，非常适合中小型公司。
图解分布式事务模式
goodparty的专栏
10-28 476
本文对比分析了五种分布式事务模式：两阶段提交（2PC）、TCC、Saga、本地消息表和MQ事务消息。2PC保证强一致性但性能差；TCC通过预留资源实现灵活控制但业务侵入性强；Saga采用短事务+补偿操作简单但不保证隔离性；本地消息表通过异步消息实现最终一致；MQ事务消息依赖特定中间件。文章还结合电商场景，展示了本地消息表处理订单、Saga处理退款、定时任务处理超时订单等实际应用案例，为分布式系统设计提供了实用性参考。
图解分布式事务的解决方案
weixin_37232894的博客
02-25 369
大体思路：将分布式事务分解成多个本地事务，通过消息队列作为协调，实现分布式事务。
图解分布式事务实现原理（一）
qq_40318498的博客
11-16 1092
RocketMQ 是阿里基于 java 实现并托管于 apache 基金会的顶级开源消息队列组件，其中事务消息 TX Msg 也是 RocketMQ 现有的一项能力. 本章将主要基于 RocketMQ 针对事务消息的实现思路展开介绍.RocketMQ github 地址：https://github.com/apache/rocketmq。
图解分布式事务实现原理
大JAVA解决方案
04-01 539
Java_老男孩关注0人评论998人阅读2019-12-19 15:53:50 问题场景 转存失败重新上传取消 转存失败重新上传取消 转存失败重新上传取消转存失败重新上传取消 转存失败重新上传取消 什么是事务? 转存失败重新上传取消 事务是数据库从一个稳定状态变迁到另一个稳定状态的保证，具备 ACID 这 4 个特性： 原子性（Atomicity）：一个...
分布式事务.pdf
12-26
分布式事务实现的难点，解决思路，不同场景下方案的选择，通过图解的方式进行梳理、总结和比较。相信耐心看完这篇文章，谈到分布式事务，不再只是有“2PC”、“3PC”、“MQ的消息事 务”、“最终一致性”、“TCC”等...
Seata分布式事务【详解分布式事务AT模式、2PC两阶段提交协议、Seata Server（TC）环境搭建，附有示例+代码】
Java技术加油站的博客
02-24 1624
传统单体应用场景下，系统的数据保存在一个数据库实例中，通常场景的关系数据库都能自动提供事务保证，并且这种情况下的事务称为本地事务，能保证原子性、一致性、隔离性、持久性（ACID 特性）。本地事务大多数场景下，我们的应用都只需要操作单一的数据库，这种情况下的事务称之为本地事务(Local Transaction)。本地事务的ACID特性是数据库直接提供支持。分布式事务典型场景当下互联网发展如火如荼，绝大部分公司都进行了数据库拆分和服务化(SOA)。
消息队列与分布式事务：探讨不同MQ如何实现可靠消息最终一致性
Apple_Boy的博客
08-17 1727
可靠消息最终一致性方案是指当事务发起方执行完成本地事务后并发出一条消息，事务参与方(消息消费者)一定能够接收消息并处理事务成功，此方案强调的是只要消息发给事务参与方最终事务要达到一致。事务发起方（消息生产方）将消息发给消息中间件，事务参与方从消息中间件接收消息，事务发起方和消息中间件之间，事务参与方（消息消费方）和消息中间件之间都是通过网络通信，由于网络通信的不确定性会导致分布式事务问题。
JAVA毕业设计含文档和代码springboot凉州区助农惠农服务平台
最新发布
11-30
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【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）
11-30
【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕四轴飞行器的位移控制展开，重点介绍如何通过设计内环和外环PID控制回路来实现对其姿态和位置的精确控制。外环负责根据期望位移生成姿态指令，内环则依据这些指令调节飞行器的实际姿态，从而实现稳定的位置跟踪。整个控制系统在Simulink环境中进行建模与仿真，便于验证控制策略的有效性与鲁棒性。文中详细阐述了四轴飞行器的动力学模型、控制结构设计原理以及PID参数整定方法，帮助读者深入理解飞行器控制的核心机制。; 适合人群：具备自动控制理论基础和Simulink仿真经验的高校学生、科研人员及从事无人机控制开发的工程师。; 使用场景及目标：①用于教学实践中帮助学生掌握多变量控制系统的设计方法；②为无人机姿态与位置控制系统的开发提供可复现的仿真框架；③支持进一步研究高级控制算法（如串级控制、自适应控制）在飞行器中的应用。; 阅读建议：建议读者结合Simulink模型同步操作，动手调试PID参数以观察系统响应变化，加深对内外环协同控制机制的理解，并可在此基础上拓展为非线性或智能控制策略的研究。
【嵌入式开发】Rust与C++互操作技术指南：基于FFI与bindgen的混合编程及渐进式迁移方案设计
11-30
内容概要：本文是一份关于在嵌入式环境中实现Rust与C++互操作的工程实践指南，系统介绍了如何将Rust逐步集成到现有的C/C++驱动框架中。内容涵盖互操作机制（如FFI、extern "C"、bindgen工具）、构建系统集成（Cargo与Make/CMake等）、内存与所有权管理、中断处理、调试测试流程及性能优化，并提供完整的实战案例——用Rust实现I2C传感器驱动并集成到C项目中。文章强调安全性、兼容性和渐进式迁移策略，附有大量可运行代码和常见问题解决方案。; 适合人群：具备一定嵌入式开发经验，熟悉C/C++，并希望引入Rust提升代码安全性的中高级工程师或技术团队；适合正在考虑语言迁移或模块重构的开发者； 使用场景及目标：①在现有C/C++项目中安全嵌入Rust模块，降低内存安全隐患；②实现高效跨语言调用，优化关键组件的可靠性与维护性；③通过bindgen自动化绑定、联合构建与调试，完成实际驱动开发与性能验证； 阅读建议：建议结合示例代码动手实践，重点关注FFI边界设计、内存安全规则和构建脚本配置，在真实嵌入式平台上进行调试与测试以掌握全流程。
zhongyanghan_Risk-prediction-of-credit-card-transaction-fraud-based-on-L
11-30
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Garfield-0927_JavaExperiment_34704_1763630740306.zip
11-30
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SQL SERVER分布式事务处理指南：图解链接服务器配置
"在SQL SERVER中使用分布式事务全攻略（图解）" 分布式事务是在多台服务器之间协调数据操作的一种高级事务处理方式。在SQL Server环境中，当需要跨多个数据库或者服务器执行一系列原子性的操作时，就需要用到分布式...
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