linux下memcache的安装

本文详细介绍了如何在Linux环境下安装libevent和Memcached,并提供了启动、停止Memcached的方法及参数说明。

.安装之前,需要先确认系统中是否有libevent,因为memcached依赖这个包。

查看:

命令: rpm -qa|grep libevent

显示的包:libevent-1.4.13-4.el6.x86_64

此时,系统已经安装过了,需要卸载重新下载安装。

卸载:rpm -e libevent-1.4.13-4.el6.x86_64

2.下载libevent,并安装

下载地址:https://github.com/downloads/libevent/libevent/libevent-2.0.21-stable.tar.gz

解压:

tar -zxvf libevent-2.0.21-stable.tar.gz

安装:

./configure --prefix=/usr/local/libevent  (指定安装到/usr/local/libevent目录下)

编译:make

make install

安装完成!

3.下载memcached,并解压

命令: tar -zxvf memcached-1.4.17.tar.gz

安装:

./configure --prefix=/usr/local/memcached-1.4.17

若安装过程中提示找不到libevent路径时,使用--with-libevent=libevent安装的目录

./configure --prefix=/usr/local/memcached-1.4.17 --with-libevent=/usr/local/libevent/

  编译:make

make install

安装完成!

4.启动

/usr/local/memcached-1.4.17/bin/memcached -d -m 128 -u root -p 11211 -c 1024 -P /tmp/memcached.pid

启动参数说明:

-d 选项是启动一个守护进程。

-u root 表示启动memcached的用户为root。

-m 是分配给Memcache使用的内存数量,单位是MB,默认64MB。

-M return error on memory exhausted (rather than removing items)。

-u 是运行Memcache的用户,如果当前为root 的话,需要使用此参数指定用户。

-p 是设置Memcache的TCP监听的端口,最好是1024以上的端口。

-c 选项是最大运行的并发连接数,默认是1024。

-P 是设置保存Memcache的pid文件。

5.停止

先查看进程的id

ps -ef|grep memcached

root    15144    1  0 08:43 ?        00:00:00 /usr/local/memcached-1.4.17/bin/memcached -d -m 128 -u root -p 11211 -c 1024 -P /tmp/memcached.pid

15144为pid

停止命令为:kill -9 15144

Memcached 的详细介绍:请点这里
Memcached 的下载地址:请点这里

参考阅读:

Memcached 安装及启动脚本 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/87641.htm

PHP中使用Memcached的性能问题 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85883.htm

Ubuntu下安装Memcached及命令解释 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85832.htm

Memcached的安装和应用 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/89165.htm

使用Nginx+Memcached的小图片存储方案 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92390.htm

Memcached使用入门 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-12/49516p2.htm

本篇文章来源于 Linux公社网站(www.linuxidc.com)  原文链接:http://www.linuxidc.com/Linux/2014-02/97329.htm
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本人安装的命令图片:



 

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【路径规划】(螺旋)基于A星全覆盖路径规划研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于A星算法的全覆盖路径规划”展开研究,重点介绍了一种结合螺旋搜索策略的A星算法在栅格地图中的路径规划实现方法,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法旨在解决移动机器人或无人机在未知或部分已知环境中实现高效、无遗漏的区域全覆盖路径规划问题。文中详细阐述了A星算法的基本原理、启发式函数设计、开放集与关闭集管理机制,并融合螺旋遍历策略以提升初始探索效率,确保覆盖完整性。同时,文档提及该研究属于一系列路径规划技术的一部分,涵盖多种智能优化算法与其他路径规划方法的融合应用。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人、自动化、智能控制及相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于服务机器人、农业无人机、扫地机器人等需要完成区域全覆盖任务的设备路径设计;②用于学习和理解A星算法在实际路径规划中的扩展应用,特别是如何结合特定搜索策略(如螺旋)提升算法性能;③作为科研复现与算法对比实验的基础代码参考。; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注A星算法与螺旋策略的切换逻辑与条件判断,并可通过修改地图环境、障碍物分布等方式进行仿真实验,进一步掌握算法适应性与优化方向。
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