<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[eric_doug的博客]]></title><description><![CDATA[做一个安静的Geek！]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/eric_doug</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; eric_doug]]></copyright><item><title><![CDATA[virtualenv搭建python3虚拟环境]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/eric_doug/article/details/80290333</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/eric_doug/article/details/80290333</guid><author>eric_doug</author><pubDate>Sat, 12 May 2018 12:17:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. Take backup of site-packages.



cp -r /usr/local/lib/python2.7/site-packages/ /tmp/site-packages



2. Truncate that directory

rm -rf /usr/local/lib/python2.7/site-packages/

3. Now try the same
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TensorFlow-Slim解析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/eric_doug/article/details/79950831</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/eric_doug/article/details/79950831</guid><author>eric_doug</author><pubDate>Sun, 15 Apr 2018 17:03:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[

TensorFlow-Slim解析
使用方法
使用TF-Slim目的
TF-Slim组件
arg_scope
data
evaluation
layers
learning
losses
metrics
nets
queues
reqularizers
variables


定义模型
变量
层
作用域
实践：VGG16


训练模型
损失
迭代次数
实践： 训练VGG16模型


微调训练
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TensorFlow之core源码导读]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/eric_doug/article/details/78747332</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/eric_doug/article/details/78747332</guid><author>eric_doug</author><pubDate>Thu, 07 Dec 2017 23:33:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[core源码导读├── BUILD 
├── api_def 
├── common_runtime 
├── debug 
├── distributed_runtime 
├── example 
├── framework 
├── graph 
├── grappler 
├── kernels 
├── lib 
├── ops 
├── platform 
├── profiler 
├]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TensorFlow源码导读]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/eric_doug/article/details/78736620</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/eric_doug/article/details/78736620</guid><author>eric_doug</author><pubDate>Wed, 06 Dec 2017 23:43:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文基于Tensorflow1.4版本为例，首先，分析目录与模块；然后，分析目录下相应源码文件；最后，分析源代码中具体实现方法。1. tensorflow2. third_party3. tools4. util]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu14.04虚拟机镜像制作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/eric_doug/article/details/78534971</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/eric_doug/article/details/78534971</guid><author>eric_doug</author><pubDate>Tue, 14 Nov 2017 20:51:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文采用KVM创建虚拟机。具体步骤待更新]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[递归]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/eric_doug/article/details/78409754</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/eric_doug/article/details/78409754</guid><author>eric_doug</author><pubDate>Wed, 01 Nov 2017 01:07:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[递归即复制自己。典型例题分析 
1. Subsets]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Redis数据结构——字符串]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/eric_doug/article/details/77818370</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/eric_doug/article/details/77818370</guid><author>eric_doug</author><pubDate>Sun, 03 Sep 2017 13:25:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[Redis的字符串和其他编程语言或者其他键值存储提供的字符串非常相似，其中，值可以为字符串、整数以及浮点数。下面我们将按照数据库常用操作详述：Redis中字符串的增删改查
增 
在Redis中增加字符串结构使用SET命令获取存储在给定键中得值。如下所示，添加键为hello，值为world的数据。
> set hello world
删
改
查]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Redis数据结构——集合]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/eric_doug/article/details/77817249</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/eric_doug/article/details/77817249</guid><author>eric_doug</author><pubDate>Sun, 03 Sep 2017 12:56:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[Redis的集合和列表都可以存储多个字符串，它们之间的不同在于：列表可以存储多个相同的字符串，而集合则通过相同散列表来保证自己存储的每个字符串都是各不相同的（这些散列表只有键，但没有键相关联的值）。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深入浅出Redis任务队列]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/eric_doug/article/details/77817210</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/eric_doug/article/details/77817210</guid><author>eric_doug</author><pubDate>Sun, 03 Sep 2017 12:49:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[开源的消息队列有很多，常见的有Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等等，下面详细介绍使用Redis快速搭建消息队列。Redis消息队列的数据结构List实现Redis消息队列扩展]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python XML-RPC入门]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/eric_doug/article/details/74889412</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/eric_doug/article/details/74889412</guid><author>eric_doug</author><pubDate>Sun, 09 Jul 2017 15:36:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[XML-RPC入门具体的XML-RPC的内容和开发指导，请百度或者GG。下面主要记录碰见的一些问题以及解决方法。1. connection refused.socket.error: [Errno 61] Connection refused]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Docker官方入门教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/eric_doug/article/details/72802876</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/eric_doug/article/details/72802876</guid><author>eric_doug</author><pubDate>Mon, 29 May 2017 17:00:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近开始接触Docker的项目，于是决定将Docker官方手册进行翻译，以便进一步理解和了解最新的前沿技术。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Shell Cookbook]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/eric_doug/article/details/72720980</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/eric_doug/article/details/72720980</guid><author>eric_doug</author><pubDate>Thu, 25 May 2017 01:07:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[字符串替换sed -i s/"str1"/"str2"/g `grep "str1" -rl --include="*.[ch]" ./`]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[欢迎使用优快云-markdown编辑器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/eric_doug/article/details/72720966</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/eric_doug/article/details/72720966</guid><author>eric_doug</author><pubDate>Thu, 25 May 2017 01:03:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[欢迎使用Markdown编辑器写博客本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来，用它写博客，将会带来全新的体验哦：
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{
    char *train_images = "/data/voc/train.txt";
    char *backup_directory = "/home/pjreddie/backup/";
    sra]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[查找斐波纳契数列中第N个数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/eric_doug/article/details/51879729</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/eric_doug/article/details/51879729</guid><author>eric_doug</author><pubDate>Mon, 11 Jul 2016 11:54:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[题目描述所谓的斐波纳契数列是指： 
前2个数是 0 和 1 。第 i 个数是第 i-1 个数和第i-2 个数的和。 
斐波纳契数列的前10个数字是： 
0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34 …样例给定 1，返回 0 
给定 2，返回 1 
给定 10，返回 34解决方案]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[神经网络之反向传播]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/eric_doug/article/details/51850136</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/eric_doug/article/details/51850136</guid><author>eric_doug</author><pubDate>Thu, 07 Jul 2016 11:56:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近在学习神经网络的基本知识，想彻底弄明白神经网络的知识，接下来一段时间用博客来理清神经网络的整个过程。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用python写神经网络模型之分类器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/eric_doug/article/details/51769644</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/eric_doug/article/details/51769644</guid><author>eric_doug</author><pubDate>Mon, 27 Jun 2016 17:13:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近在尝试将所有的机器学习与深度学习的模型用Python来实现，大致的学习思路如下：
分类器
回归与预测
时间序列
所有的模型先用 Python语言实现，然后用Tensorflow的实现。1 数据集本文开始以UCI中的Iris数据集作为训练数据集和测试时间集。该数据集给出了花萼(sepal)的长度和宽度以及花瓣(petal)的长度和宽度，根据这4个特征训练模型，预测花的类别(Iris Setosa，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[YOLO源码分析之训练]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/eric_doug/article/details/51741785</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/eric_doug/article/details/51741785</guid><author>eric_doug</author><pubDate>Thu, 23 Jun 2016 11:05:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[训练的主函数是yolo.c文件中的train_yolo]]></description><category></category></item></channel></rss>