java---面向对象vs面向过程,局部变量vs成员变量

本文深入探讨了面向对象和面向过程的主要区别,并详细解释了成员变量和局部变量之间的访问区别。同时,文章介绍了Java中类的访问级别概念,包括public和默认访问级别,并提供了实例代码演示。

1. 面向过程和面向对象最明显的区别就是,面向对象是按照要完成的功能来实现的,而面向过程是按照解决这个问题的步骤来实现的。

2. 局部变量描述的是这个方法体内的属性的,而成员变量描述的是这个对象里的属性的,它们之间的区别,即访问区别如下:
•成员变量可以被public、protected、default、private、static、final修饰符修饰。
•局部变量可以被final修饰符修饰,但不能修饰为public、protected、default、private、static。
•成员变量是在堆里进行创建的,而局部变量是在栈里进行创建的。 •成员变量是系统默认值。
•局部变量没有系统默认值,必须手动赋值。

 

3. 类的访问级别

 - 所谓公开的访问级别在Java中表示为publc,即在类的名称前面带有public修饰符。用public修饰符修饰该类,表示该类在任何包中的任何类都能访问该类。但要注意不同包的问题。下面代码演示如何用public修饰符修饰一个类。

- 默认的访问级别和公开的访问级别很相似,不同点就是默认的访问级别不能访问不同包下的类。只能访问同包下的类。默认的访问级别不需要在类前面加任何修饰符。下面通过代码来演示。下面代码演示如何定义一个默认的访问级别的类。

 

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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