噌胥苑——行思驿站

如果没有匹配的`catch`块，异常会传递到调用栈的上一级，继续寻找匹配的`catch`块，直至找到或者到达程序的入口处，如果没有找到，则程序会异常终止。在`try`块中，异常被抛出后进入到`catch`块中，我们通过`std::exception`类型的引用`e`来捕获异常信息，并打印出来。C++中的异常处理机制通过`try`、`catch`和`throw`关键字实现。总之，`try`块用于标记可能引发异常的代码块，`catch`块用于捕获和处理异常。2. 在`try`块中进行包含可能引发异常的代码。

卷积神经网络的卷积核大小、卷积层数、每层map个数都是如何确定下来的呢？看到有些答案是刚开始随机初始化卷积核大小，卷积层数和map个数是根据经验来设定的，但这个里面应该是有深层次原因吧，比如下面的手写字卷积神经网络结构图1，最后输出为什么是12个map，即输出12个特征？然后图2又是输出10个特征了？在达到相同感受野的情况下，卷积核越小，所需要的参数和计算量越小。具体来...

运行VGG16网络，训练数据是 CIFAR10，出现如下报错：raise ValueError("Object arrays cannot be loaded when "ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False检索有人说是numpy版本，他们是用的IMDB的数据集，试了一下问题解决，记录一下。...

在windows10上面搭建了一个深度神经网络，编程语言python3.6，使用pytorch框架。所有代码在源码阶段都是用命令行进行编译验证。程序要用的时候是在一个windows平台，因此，还要生成一个windows的应用程序（.exe）。尝试方法一、直接应用命令行，使用工具pyinstaller，失败！这个方式网上随手找来的，可以生成exe应用程序，不能运行。尝试方法二、利用ID...

数据位宽：mmc支持8bit和4bit,sd支持4bitMMC spec4.2 and SD spec 3.0.1 卡的激活过程：mmc使用CMD1                        sd使用ACMD41(CMD55+CMD41)获取卡的RCA：mmc主机主动分配                        sd设备返回给主机

MIPI CSI-2规范（一）——概述及层级                            译者：围补CSI-2概述    CSI-2规范定义了发送者和接收者之间传输和控制接口的标准数据。数据传输接口（指CSI-2）是单向差分串行接口，传输数据和时钟信号；接口的物理层说明文档参见《MIPIAlliance Specification for D-PHY》[MIPI01]。图

在ubuntu下编译opencv程序后，执行报下面到错误：error while loading shared libraries: libopencv_core.so.2.4: cannot open shared object file: No such file or directory解决方法：找到libopencv_开头到库的目录，在/usr/local/lib下面，在/etc/

搞了一下午，终于找到答案了！！再Mac上使用自带的

摘要：SDCC 2015中国软件开发者大会将于2015年11月19-21日在北京召开。我们采访了与会讲师，蔡学镛，现任中国平安的首席应用架构师，请他分享他的架构积累、架构师感悟，以及将在本次大会上分享的话题。

摘要：本文作者是Sebastian Malaca，是面向对象编程的狂热者，不断深化研究整洁代码和高代码质量。本文中，作者通过多个方面深入剖析抽象类和接口的区别，并结合经验供读者借鉴学习。

蒸腾了好久，终于清楚具体原因了！从执行的异常提示上看是vector越界了，但查了很久没有定位到是哪个vector变量。在中断位置前后都写类printf，找到了中断的函数，还在函数内写了打印，发现函数压根没进去。就奇怪了，怎么回进不去，没有其他线程，不会是其他地方引起奔溃。这时候本应该早点想起查看一下函数的输入，输入不正确就进不了函数，但从来几乎没遇到过输入引起函数无法进入的情况，所以没有想

解决办法：直接删除autorelease关键字。参考：http://www.crifan.com/ios_error_autorelease_is_unavailable_not_available_in_automatic_reference_counting_mode_arc_forbids_explicit_message_send_of_autorelease/

1>opencv_test1.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_cvReleaseImage，该符号在函数_main 中被引用1>opencv_test1.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_cvDestroyWindow，该符号在函数_main 中被引用1>opencv_test1.obj : error LNK2019: 无

在Linux中开发东西，有时会遇到

1.比较是否有等字符？方法：开辟一个数组，大的数组空间，以ASCII码为索引，设置数组值，每次设置前判断是否已设置，如果是，说明有相等的，且知道是哪个字母相同。字母的ASCII码最大为122，所以数组空间至少122个。用例：无论是比较同一个字符串或字符数组中是否有相同的字符，还是对比两个字符串之间是否有相同字符，否可参靠此方法；

章毓晋老师的数字图像处理第三版将数字图像处理分为：图像处理、图像分析、图像理解三册，觉得分类让图像结构更清晰了。此处罗列中册，图像分析的目录结构：图像分割 ->    |- 图像分割基础    |- 典型分割算法    |- 分割技术扩展    |- 分割评价比较表达描述 ->    |- 目标表达    |- 目标描述    |- 测量和误差分析特