OpenCV入门6：图像变换

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分类专栏： OpenCV 文章标签： opencv 计算机视觉

于 2023-11-08 10:54:58 首次发布

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博客介绍了OpenCV中常见的图像变换方法及实现方式，包括图像缩放、平移和仿射变换。图像缩放可改变图像大小，平移能让图像在平面移动，仿射变换可实现缩放、旋转等操作，借助相关函数能方便地对图像进行处理。

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在OpenCV中，提供了一些函数和方法可以进行图像的缩放、仿射变换等操作。下面简要介绍一些常见的图像变换方法及其在OpenCV中的实现方式：

图像缩放：

图像缩放是改变图像的大小，可以将图像放大或缩小。在OpenCV中，可以使用cv::resize()函数进行图像缩放操作。以下是一个示例，展示了如何将图像缩放为指定的尺寸：

cv::Mat image = cv::imread("image.jpg"); 
cv::Mat scaledImage; 
cv::resize(image, scaledImage, cv::Size(400, 300)); // 缩放为400x300的大小

图像平移：

图像平移是指将图像在平面上沿着指定的方向进行移动。在OpenCV中，可以通过构建平移矩阵来实现图像平移操作。以下示例展示了如何将图像沿着x轴正向平移50个像素、y轴负向平移30个像素：

cv::Mat image = cv::imread("image.jpg"); 
cv::Mat translatedImage; 
// 构建平移矩阵 
cv::Mat translationMatrix = (cv::Mat_<float>(2, 3) << 1, 0, 50, 0, 1, -30); 
// 图像平移
cv::warpAffine(image, translatedImage, translationMatrix, image.size());

仿射变换：

仿射变换是指通过线性变换和平移变换来对图像进行变换的方法，可以实现缩放、旋转、错切、平移等操作。在OpenCV中，可以使用cv::warpAffine()函数进行仿射变换。以下示例展示了如何通过仿射变换对图像进行旋转操作：

cv::Mat image = cv::imread("image.jpg"); 
cv::Mat rotatedImage; 
cv::Point2f center(image.cols / 2, image.rows / 2); // 旋转中心点 
// 构建旋转矩阵，顺时针旋转45度 
cv::Mat rotationMatrix = cv::getRotationMatrix2D(center, 45, 1.0); 
// 图像旋转
cv::warpAffine(image, rotatedImage, rotationMatrix, image.size());

以上是OpenCV中常用的图像变换方法的示例，包括图像缩放、图像平移和仿射变换等。通过这些函数和方法，可以方便地对图像进行大小调整、平移和变换等操作。读者可以尝试自己动手看到变换效果。