关于Struts环境下POI与Excel交互的问题

Struts1.X下POI与Excel交互
本文探讨在Struts1.X环境下使用POI进行Excel文件生成的方法,并寻求如何实现用户自定义保存路径及利用模板填充数据的解决方案。
求教:
Struts1.X环境下,POI与Excel交互的问题.
说明:我已经能够根据数据生成Excel文件后保存到相应的目录.
希望改进:
1.点击导出按钮后,是否能跳出一个像下载一样的对话框,然后根据我选择的保存路劲来保存Excel文件,而不是在程序中写死.
2.是否可以先生成一个模板,然后我根据模板来填充数据。这样的话对负责表头格式的Excel处理将会很方便。
如果有相应的代码的话,能贴出来分享一下是最好不过的了。
先谢过了!
鞠躬!
内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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