HBase(15) -- 聊聊高级HBase

题记：
---对于大数据来说，现阶段HBase还是应用很广泛的，之前聊了那么多HBase，还是有很多细节没懂，再接着啃一啃。

1. 重要工作机制

相关前面已经聊过，对于前面的也修改了，这里就不再赘述了。
附：
HBase(9) – Hbase原理、工作机制(读写数据流程、Region管理、Master工作机制、数据flush及合并过程

2. HBase批量装载——Bulk load

2.1 简介

很多时候，我们需要将外部的数据导入到HBase集群中，例如：将一些历史的数据导入到HBase做备份。我们之前已经学习了HBase的Java API，通过put方式可以将数据写入到HBase中，我们也学习过通过MapReduce编写代码将HDFS中的数据导入到HBase。但这些方式都是基于HBase的原生API方式进行操作的。这些方式有一个共同点，就是需要与HBase连接，然后进行操作。HBase服务器要维护、管理这些连接，以及接受来自客户端的操作，会给HBase的存储、计算、网络资源造成较大消耗。此时，在需要将海量数据写入到HBase时，通过Bulk load（大容量加载）的方式，会变得更高效。可以这么说，进行大量数据操作，Bulk load是必不可少的。

我们知道，HBase的数据最终是需要持久化到HDFS。HDFS是一个文件系统，那么数