HBase(9) -- Hbase原理、工作机制(读写数据流程、Region管理、Master工作机制、数据flush及合并过程)

最新推荐文章于 2025-07-02 12:49:37 发布
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#hbase #大数据

本文详细介绍了HBase的读写流程，包括从MemStore写入、MemStore溢写合并以及StoreFile合并。在读流程中，Client通过zookeeper找到meta表，然后在BlockCache和StoreFile中查找数据。在写流程中，数据首先写入MemStore，当达到阈值时进行flush和compaction。Region管理部分涵盖了region分配、region server的上线与下线以及Region分裂。此外，文章还讨论了Master的工作机制，包括Master的上线与下线情况。最后，解释了数据flush和合并过程，包括minor与major compaction的触发条件和作用。

1. HBase读流程

HBase读数据流程

  1. Client先访问zookeeper，从meta表读取region的位置，然后读取meta表中的数据。meta中又存储了用户表的region信息；
ZK：/hbase/meta-region-server，该节点保存了meta表的region server数据
  1. 根据namespace、表名和rowkey在meta表中找到对应的region信息；
hbase(main)
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1、客户端发起写入数据的请求，然后首先要连接 zookeeper，通过 zookeeper 去找到 HBase 中的 meta 文件对应的 region 所对应的 regionserver 的地址，连接 meta 文件所在的 regionserver，通过要写入数据的 rowkey，找到 rowkey 对应的 region（底层是根据 region 的范围去寻找的），然后找到 region 对应的 regionserver 的地址。
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