Java动态代理

原文链接:http://mydailyjava.blogspot.no/2013/11/cglib-missing-manual.html

CGLIB:丢失的手册

字节码工具库CGLIB是许多著名的流行的Java框架(hibernate/spring等)工作时用于执行其工作的热门选择,字节码工具允许在Java应用被编译之后创建和操纵class。因为Java类在运行时被动态地链接,这使得添加一个新类到已运行的java程序成为可能。比如,Hibernate使用cglib生成动态代理类,而不是返回一个你存储在数据库中的完整类,hibernate将会返回你存储在数据库中的类的instrumented 版本,存储类只有在你需要的时候才从数据库中加载一些值。再比如,spring在向你调用的方法添加安全约束时使用cglib,而不是直接调用你的方法,springsecurity首先是检查一个特殊的securitycheck passes,并且仅仅在你实际方法被校验之后才进行代理。其他的流行框架(如mockito)使用cglibmocking框架内,在mock的地方,除了工具类的方法被空实现替代外,什么也没有做。

ASM是比cglib被构建更高层次的字节码操纵库,cglib与asm不同的是,cglib提供相当低层次的字节码转换,这使开发人员无需知道java类的编译细节,就可以进行使用。然而cglib的文档相当短,而不是说一点都没有。另外2005年发表的博客文章,也证明了enchancer类,这是不多见的,这篇博客文章尝试去证明cglib及其令人尴尬的API。

Enhancer

让我们从Enhancer类开始吧,这个类可能是cglib库最常用的类了。一个enhancer类允许java进行非接口类型的代理。这个Enhancer类可以与Java标准库Proxy进行对比,Proxy类在Java1.3版本中被引入。这个Enhancer类动态地创建给定类的自雷,并且拦截所有被调用的方法,而不是想Proxy类那样仅仅针对类及其接口类型,下面的例子和一接下来的的例子基于下面的POJO。

publicclass SampleClass {

    public String test(String input) {

       return"Hello world!";

    }

}

利用cglib技术,使用Enhancer类和FixedValue类的回调功能,test(String)方法的返回值可以很容易地替换成另外一个值。

    @Test

    publicvoid testFixedValue() throws Exception {

       Enhancer enhancer = new Enhancer();

       enhancer.setSuperclass(SampleClass.class);

       enhancer.setCallback(new FixedValue() {

           @Override

           public Object loadObject() throws Exception {

              return"Hello cglib!";

           }

       });

       SampleClass proxy = (SampleClass) enhancer.create();

       assertEquals("Hello cglib!", proxy.test(null));

    }

 

内容概要:本文介绍了如何使用Python识别图片和扫描PDF中的文字。首先,文章讲解了使用Spire.OCR for Python库来识别图片中的文字,包括安装库、配置OCR模型路径和语言设置、扫描图片以及保存识别后的文本。其次,详细描述了从图片中提取文字及其坐标位置的方法,使用户不仅能够获取文本内容,还能知道文本在图片中的具体位置。最后,文章还介绍了如何结合Spire.PDF for Python将PDF文件转换为图片格式,再通过OCR技术从中提取文字,适用于处理扫描版PDF文件。文中提供了完整的代码示例,帮助读者理解和实践。 适合人群:对Python编程有一定基础,希望学习或提高光学字符识别(OCR)技术的应用开发者,尤其是需要处理大量图片或PDF文档中文字信息的工作人员。 使用场景及目标:① 开发者可以利用这些方法自动化处理图片或PDF文档中的文字信息,提高工作效率;② 实现从非结构化数据(如图片、扫描件)到结构化数据(如文本文件)的转换,便于后续的数据分析和处理;③ 提供了一种解决纸质文档数字化的有效途径,特别是对于历史档案、书籍等资料的电子化保存。 其他说明:需要注意的是,OCR的准确性很大程度上取决于图片的质量,清晰度高、对比度好的图片可以获得更好的识别效果。此外,不同OCR库可能对特定语言或字体的支持程度不同,选择合适的库和配置参数能显著提升识别精度。在实际应用中,建议先进行小规模测试,优化参数后再大规模应用。
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