java 泛型小结

本文深入探讨了Java中的泛型技术,包括泛型类、泛型方法、类型变量限制、泛型通配符以及泛型的擦除等关键概念,并通过实例展示了如何在实际开发中灵活运用泛型增强程序的灵活性。

java中的泛型技术,使得对象类型不在是固定的,而是可以作为参数来指定,比较常用的代码如下

List<Integer> ls=new ArrayList<Integer>()
没有泛型时List默认装载的是Object类对象,所以在取出元素的时候需要强制类型转换成为元素本身的类型。

使用泛型技术,事先指定了这个List装载的对象类型就是Integer,所以在取出元素时不需要再进行类型转换。

泛型类:

在声明一个类的时候,添加类型变量作为它的参数,就构成了一个泛型类。一个简单的例子如下。

package array;


class MyValue{
	private T value1;
	private Integer value2;
	MyValue(T t1,Integer t2){
		this.value1=t1;
		this.value2=t2;
	}
	public T getValue1(){
		return value1;
	}
	public Integer getValue2(){
		return value2;
	}
}
public class genericity {

	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		MyValue mv4=new MyValue(5,"5");
		MyValue mv1=new MyValue("god",5);
		MyValue mv2=new MyValue(5,"good");
		System.out.println("mv1 value2="+mv1.getValue2());
		System.out.println("mv2 value2="+mv2.getValue2());
		mv1.getValue2();
		mv2.getValue2();
	}

}
在创建类对象时,才指定类中两个参数的类型,通过使用泛型类可以使程序有更大的灵活性,成员变量与方法的类型可以在实际调用时再确定,而不必像原来在开发时就确定。

泛型方法:
在方法中也可以带有一个或者多个类型参数,泛型方法可以在普通类和泛型类中定义,一般以静态方法居多。
public static <T>T getLast(T[] a){
		return a[a.length-1];
	}
这个方法用于返回T类型数组的最后一个元素,而T类型可以在运行的时候再指定。

类型变量的限制:
使用 类型变量 extends  限定类型序列如:
T extends Number&Comparable&Serializable
则类型变量T的类型只能是Number的子类并且要实现Comparable和Serializable接口。这里Integer类型是符合的String类型不符合,所以不能把T指定为String类型。

泛型通配符:
在使用泛型时,如果 A是B的子类,但是G<A>并不能看做G<B>使用,这和继承不同,如果要让一种泛型匹配其他的泛型,可以使用?符号,ArrayList<?>表示可以接受ArrayList<任意具体类型>
ArrayList<String> as=new ArrayList<String>();
ArrayList<?> ao=new ArrayList<Object>();
ao=as; //若使用ArrayList<Object> ao=new ArrayList<Object>();则会报错。
使用泛型通配符需要注意,泛型通配符只能用于引用声明中,不可以使用采用了泛型通配符的
也可以对泛型通配符进行限制 ?  extends 类名或者接口名

泛型的擦除:
如果在调用一个声明了泛型参数的类时不给出泛型参数的类型,系统会自动按照一定的规则来设置泛型参数的类型,这就是泛型的擦除。
使用泛型时要注意一些限制这些限制大部分是由自动擦除引起的。
限制有:
类型参数可以指定的类型中不包括基本类型,如 MyValue<int>非法,MyValue<Integer>可以。
不能在静态成员中使用类型变量。
public class Myclass<T>
{
    public static T getValue();
}
类型变量实际代表的类型要在类创建的时候才会给出,而静态方法只要类加载就可以调用,所以这一段代码不能通过编译。
数组,不能再数组声明中使用泛型,如下代码不能通过编译:
MyValue <String>[] mv=new MyValue<String>[10];
泛型的 instanceof检查,
mylist instanceof ArrayList<Integer>
mylist instanceof ArrayList<String>
以上两段代码检查结果是一样的,它只对不包括泛型的部分(ArrayList)进行检查。

下面一段是对HashMap按key排序的代码。
Set<String> keySet = map.keySet();
<span style="white-space:pre">	</span>List<String> keylist=new ArrayList<String>();
<span style="white-space:pre">	</span>for(String k:keySet){
<span style="white-space:pre">		</span>keylist.add(k);
<span style="white-space:pre">	</span>}
<span style="white-space:pre">	</span>Collections.sort(keylist);
<span style="white-space:pre">	</span>for(Iterator<String> ite = keylist.iterator(); ite.hasNext();) {
<span style="white-space:pre">	</span>    String temp = ite.next();
<span style="white-space:pre">	</span>    System.out.println("key-value: "+temp+","+map.get(temp));
<span style="white-space:pre">	</span>}
如果想要按字典的降序排列,则需改写sort方法里面的比较器Comparator:
Collections.sort(keySet, new Comparator() {
    public int compare(Object o1, Object o2) {
       if(Integer.parseInt(o1.toString())>Integer.parseInt(o2.toString())
            return 1;
       if(Integer.parseInt(o1.toString())==Integer.parseInt(o2.toString())
           return 0;
        else
            return -1;
    }
});





**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.js与JavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测与识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置与运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建与部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查与自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
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