epleone的专栏

肤色模型在人脸识别中已被广泛使用.Hunke设计了肤色模型表征人脸,利用一个感光模型对输入图像修正和补偿,并建立人脸颜色分类器,其输出作为神经网络的输入进行检测.Jebara[3]采用高斯混合模型表示人脸肤色R,G,B各分量的统计分布,通过阈值比较判断象素是否为人脸象素.Fleck等[1]通过把R,G,B各分量转换成对数值,并进一步得到肤色的色度和饱和度以进行肤色分割.

photoshop中的图层混合功能大家一定很熟悉。此功能可以根据指定模式，将2个图层进行混合，实现不同色彩风格的图像效果，也就是我们通常所说的溶图。 实现图像混合的原理其实很简单，就是将两张图像的重叠，分别取相同位置的两个像素点上的RGB值，通过特定的公式计算出新的RGB值，这样，不公的公式，将产生不同的色彩效果。利用canvas提供的api，我们可以在支持canvas的浏览器上实现图像混合，例如

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阅读本系列，请先看前言！谢谢 光晕，听起来很美。实现起来也很简单

阅读本系列，请先看前言！谢谢   油画算法

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让图像微微泛黄～是不是充满回忆呢～本文先给出一种

hough变化

关于卷积，在上一节中我们已经提到来，不明白的童鞋可以

Prewitt算子

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图像的放大，需要补充没有的像素，常用的方法有

这篇主要关注于图像的二值化，即在灰度化的基础

上一篇文章中，已经说过了图像的灰度化，灰度化之后，我们希望了解图0-255

rt

眼睛是心灵的窗口，至少有80%以上的外界信息经视觉获得，视觉是人和动物最重要的感觉。

暑假有点时间，用java重写了图像处理的