图像特效前言

最新推荐文章于 2025-02-28 00:15:00 发布
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#java #图像处理 #图像特效

本文是基于Java图像处理基础的延伸，主要介绍如何对图像进行美化和添加特效。内容适合已经了解Java图像处理基础的读者，算法用Java实现，但原理通用，适合多种编程语言重现实现。博主鼓励读者通过阅读理解后自行实现，不提供直接运行的代码，旨在促进学习和讨论。

（转载本系列请注明作者和出处：http://blog.youkuaiyun.com/epleone ）

java图像处理基础这一部分暂时就告一段落了，有时间还会去写一些CV方面的文章，本章是在java图像基础的基础上，对图像进行美化和添加一些特效～

建议看完java 图像基础这一部分。

算法都是用java实现的，但是原理很清楚，所以无论是否会java，都可以用C++，matlab，Python很方便的重现。如果对代码中出现的Image类不明白，请参看

java 加载图像，显示图像和图像的灰度化   这篇文章。

同样的在本系列，我不会提供可以直接运行的代码。但可以保证，认真看完blog的童鞋一定能够自己实现出来。

若有童鞋希望和我一起讨论学习。或者发现blog中存在的问题，又或者别的什么。欢迎与我联系~

weibo：http://weibo.com/eple


Java图形图像处理【基础篇】【一】
weixin_42369079的博客
08-29 867
本文介绍了Java图形图像处理的基础知识，重点讲解了AWT框架中的Graphics和Graphics2D类及其绘图功能。文章详细阐述了Component类中repaint()、update()和paint()三个核心绘图方法的关系与调用流程，并通过示例程序演示了Canvas画布的实际应用。此外，还系统介绍了Graphics类的常用绘图方法，包括图形绘制、文本渲染、图像处理以及颜色设置等功能，为Java图形编程提供了基础指导。文中强调了正确使用重绘机制，应通过repaint()方法间接触发绘制操作。
计算机视觉——引言，图像处理基础
zjn1174962912的博客
02-23 706
计算机视觉——引言，图像处理基础图像轮廓和直方图图像直方图原理代码运行结果直方图均衡化原理代码运行结果图像模糊（高斯滤波）原理代码运行结果*灰度变换*调整尺寸及旋转* 图像差分 图像轮廓和直方图 图像直方图原理 直方图显示图像数据时会以左暗又亮的分布曲线形式呈现出来，而不是显示原图像数据，并且可以通过算法来对图像进行按比例缩小，且具有图像平移、旋转、缩放不变性等众多优点。直方图在进行图像计算处理时...
基于Java的图片效果处理
weixin_65240122的博客
07-20 1401
图片处理
Java中的图像处理
m0_74099497的博客
07-25 1689
图像的本质是是宽ｗ＊高ｈ个二维数组，即图像＝int[w][h]。
Java：实现绘制图像（附带源码）
最新发布
欢迎来到我的博客！这里是一个专注于计算机技术的分享平台，涵盖编程开发、算法研究、系统架构、软件工程等多个领域。无论你是初学者还是资深开发者，都能在这里找到有价值的内容。
02-28 1049
Java：实现绘制图像（附带源码）
JAVA图像处理
weixin_58879477的博客
11-16 2173
java图像处理
java 图像特效之素描
epleone的专栏
07-28 3466
阅读本系列，请先看前言！谢谢
java 图像特效之图像混合（溶图）
epleone的专栏
07-28 3084
photoshop中的图层混合功能大家一定很熟悉。此功能可以根据指定模式，将2个图层进行混合，实现不同色彩风格的图像效果，也就是我们通常所说的溶图。 实现图像混合的原理其实很简单，就是将两张图像的重叠，分别取相同位置的两个像素点上的RGB值，通过特定的公式计算出新的RGB值，这样，不公的公式，将产生不同的色彩效果。利用canvas提供的api，我们可以在支持canvas的浏览器上实现图像混合，例如
java 图像特效之放大镜与哈哈镜
epleone的专栏
07-28 5216
阅读本系列，请先看前言！谢谢
用python+pillow模块实现抖音晃眼睛的特效，图像处理之路（附源码）
weixin_54556126的博客
12-08 658
前言 利用Python实现抖音晃眼睛的特效，让我们愉快地开始吧~ 开发工具 Python版本： 3.6.4 相关模块： pillow模块； numpy模块； argparse模块； 以及一些Python自带的模块。 环境搭建 安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。 原理简介 看抖音的Logo： 很明显就是把一张图片的GB通道和R通道进行了略微的错位以后产生的效果，因此代码实现起来很简单，如下图所示： # 主函数 def main(imagepath
java 图像特效之霓虹
epleone的专栏
07-28 2297
阅读本系列，请先看前言！谢谢
基于Java实现的图像识别
11-04
ImageComparerUI——基于Java语言实现的相似图像识别，基于直方图比较算法。 import java.awt.BorderLayout; import java.awt.Color; import java.awt.Dimension; import java.awt.FlowLayout; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.Graphics2D; import java.awt.Image; import java.awt.MediaTracker; import java.awt.event.ActionEvent; import java.awt.event.ActionListener; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; import javax.swing.JButton; import javax.swing.JComponent; import javax.swing.JFileChooser; import javax.swing.JFrame; import javax.swing.JPanel; public class ImageComparerUI extends JComponent implements ActionListener { /** * */ private static final long serialVersionUID = 1L; private JButton browseBtn; private JButton histogramBtn; private JButton compareBtn; private Dimension mySize; // image operator private MediaTracker tracker; private BufferedImage sourceImage; private BufferedImage candidateImage; private double simility; // command constants public final static String BROWSE_CMD = "Browse..."; public final static String HISTOGRAM_CMD = "Histogram Bins"; public final static String COMPARE_CMD = "Compare Result"; public ImageComparerUI() { JPanel btnPanel = new JPanel(); btnPanel.setLayout(new FlowLayout(FlowLayout.LEFT)); browseBtn = new JButton("Browse..."); histogramBtn = new JButton("Histogram Bins"); compareBtn = new JButton("Compare Result"); // buttons btnPanel.add(browseBtn); btnPanel.add(histogramBtn); btnPanel.add(compareBtn); // setup listener... browseBtn.addActionListener(this); histogramBtn.addActionListener(this); compareBtn.addActionListener(this); mySize = new Dimension(620, 500); JFrame demoUI = new JFrame("Similiar Image Finder"); demoUI.getContentPane().setLayout(new BorderLayout()); demoUI.getContentPane().add(this, BorderLayout.CENTER); demoUI.getContentPane().add(btnPanel, BorderLayout.SOUTH); demoUI.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE); demoUI.pack(); demoUI.setVisible(true); } public void paint(Graphics g) { Graphics2D g2 = (Graphics2D) g; if(sourceImage != null) { Image scaledImage = sourceImage.getScaledInstance(300, 300, Image.SCALE_FAST); g2.drawImage(scaledImage, 0, 0, 300, 300, null); } if(candidateImage != null) { Image scaledImage = candidateImage.getScaledInstance(300, 330, Image.SCALE_FAST); g2.drawImage(scaledImage, 310, 0, 300, 300, null); } // display compare result info here Font myFont = new Font("Serif", Font.BOLD, 16); g2.setFont(myFont); g2.setPaint(Color.RED); g2.drawString("The degree of similarity : " + simility, 50, 350); } public void actionPerformed(ActionEvent e) { if(BROWSE_CMD.equals(e.getActionCommand())) { JFileChooser chooser = new JFileChooser(); chooser.showOpenDialog(null); File f = chooser.getSelectedFile(); BufferedImage bImage = null; if(f == null) return; try { bImage = ImageIO.read(f); } catch (IOException e1) { e1.printStackTrace(); } tracker = new MediaTracker(this); tracker.addImage(bImage, 1); // blocked 10 seconds to load the image data try { if (!tracker.waitForID(1, 10000)) { System.out.println("Load error."); System.exit(1); }// end if } catch (InterruptedException ine) { ine.printStackTrace(); System.exit(1); } // end catch if(sourceImage == null) { sourceImage = bImage; }else if(candidateImage == null) { candidateImage = bImage; } else { sourceImage = null; candidateImage = null; }
用java实现简单的图像处理基础篇之像素点数据的移位计算
weixin_47166204的博客
04-11 892
像素是数字图像处理中的基本单位，代表数字图像中最小的可控元素。每个像素由颜色和亮度值组成，颜色通常由RGB（红、绿、蓝）三种颜色组合而成。像素的大小取决于图像的分辨率，分辨率越高，则图像中的每个像素就越小，图像也就越清晰。 在计算机中，图像被表示为像素的矩阵。每个像素都有一个特定的颜色值，这个颜色值由红、绿、蓝三个通道组成，每个通道的值通常是一个介于0和255之间的整数。这些整数值可以表示为二进制形式，这样就可以在计算机内存中存储图像。
JAVA生成图形验证码教程（全网最简单实用）
liujibo520的博客
03-30 1659
用java springboot 项目生成一个图形验证码，超级简单的教程，全网最简单生成图形验证码的教程。
Java 图像处理秘籍（二）
龙哥盟
08-17 937
用于降低分辨率然后再次提高分辨率的因素，例如舞蹈中的循环次数背景双边滤波器的参数前景的自适应阈值的参数素描！函数是由平滑构成的！还有棱角！。首先，让我们使用平滑！来创造背景。然后边缘！来创造前景。终于可以用素描了！，背景和前景的结合。召唤素描！是比较容易的。您可以尝试下面的代码片段:(sketch!树风景素描其他几个已经放入了示例中，但是现在确实是时候拍摄您自己的照片并尝试这些功能和参数了。
Java图像处理
weixin_74447094的博客
04-17 1342
每一种颜色都是由一串二进制数构成，例如：1111 1111 0101 0101 1010 1010。首先我们应该了解颜色是由红red、绿green、蓝blue三种颜色和透明度a组成。其中1111 1111代表r，0101 0101代表g，1010 1010代表b.定义图片路径，用于打印图片到窗体上，再将路径保存在文件中，将一张图片打印完成之后，我们该如何将图片进行处理美颜呢？关于图像处理有：马赛克，滤镜，二值化，灰度。首先我们来讲述如何打印一张图片。最后遍历二维数组，绘制图片。这样一张图片就答应好了。
Java识别图片或扫描PDF中的文字
nuclear2011的博客
10-25 6155
本文详细介绍了如何使用JAVA识别图片和扫描PDF中的文字。包含详细的步骤介绍和代码示例。
Java中的图像处理技术：深入探讨与实战
weixin_46372265的博客
07-09 903
在如今这个“颜值即正义”的时代，图像处理技术已经无处不在。从我们每天使用的社交媒体，到专业的摄影后期处理软件，图像处理无疑扮演着至关重要的角色。作为一名Java开发者，你是否曾经想过如何在Java中实现高效的图像处理？今天，我们就来深入探讨一下Java中的图像处理技术，以及如何在实际项目中运用这些技术。在这篇文章中，我们探讨了Java中的图像处理技术，包括图像的读取与写入、图像缩放、旋转、裁剪和滤镜处理。我们还通过一个简单的图像处理应用，将这些技术综合运用，展示了如何在实际项目中实现这些功能。
Java图片识别技术
incgdl的博客
11-09 9751
利用Java语言提取图片上的文字
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