slam环境配置

ORB-SLAM3环境配置 本教程主要用于搭建ORB-SLAM3环境以及example运行。 阅读详情

1、Sophus

git clone https://github.com/strasdat/Sophus.git
cd Sophus

2、pangolin

使用前添加源,不然有些包找不到:

Ubuntu学习系列——添加源_don't quit的博客-优快云博客_ubuntu添加源

3、boost

ubuntu下安装boost_轮子工厂-优快云博客_ubuntu安装boost

4、报错fatal error: opencv2/opencv.hpp: 没有那个文件或目录

sudo apt-get install libopencv-dev

还是没用,回去看opencv的安装,发现测试的时候就过不去,报错

Perhaps you should add the directory containing `opencv.pc'
to the PKG_CONFIG_PATH environment variable

opencv4.5.4安装失败,用3.4.16安装成功。但还是报错

 应该是版本不对应,后来发现跟之前是同一个问题,还是用3.4.16,把opencv4没删干净的根据cmake的报错删干净了,解决方法:

对‘cv::imread(cv::String const&, int)’未定义的引用_重剑无锋博客-优快云博客

如果程序找不到Opencv可以执行这个:

sudo sh -c 'echo "/usr/local/lib" >> /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'
sudo ldconfig

5、编译visualizeGeometry碰到问题

error: ‘decay_t’ is not a member of ‘std’; did you mean ‘decay’

用这个解决:

error: ‘decay_t’ is not a member of ‘std’_一个有梦想,有追求,有抱负的人-优快云博客

orb-slam3环境配置 2021SC@SDUSC SLAM(Simultaneous Localization and Mapping),即同时定位与地图构建。搭载特定传感器的主体。其中视觉SLAM的主要传感器为相机。 SLAM的主要目的示解决“定位”和“地图构建”。即在估计传感器自身位置的同时建立周围环境的模型。 SLAM系统分模块:视觉里程计、后端优化、建图、回环检测。 使用库:Eigen、OpenCV、PCL、g2o、Ceres等; 并掌握这些库在Linux系统中的使用方法。 书代码源:https://githu 阅读详情

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epic_Lin
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