max函数的缺陷

最新推荐文章于 2022-11-08 13:38:11 发布
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当使用enum或set类型时，order by是使用它们的内部整值来排序的，但是并不是所有的操作都是基于内部值得。max和min函数使用的是它们的字符串值来比较的，有点意外，不是吗？
epee
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ReLU函数的缺陷
qq_21763381的博客
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解决mysql语句MAX()函数中出现的问题
Fish_Vast的博客
08-04 2765
📕在数据库中，当我们一些数据尚不明确具体类型时，用varchar类型表示这个字段类型是不会有问题的，（这是个好习惯！🍅原因：数据为varchar类型，那么MAX函数获取的最大值会从头开始比较，也就是说MAX函数获取的最大值都是以9开头的数值，认为开头数9多的数为最大值，导致我们所查询的结果出现了偏差。📕而此篇博文旨在记录在项目mysql语句中MAX()函数出现过的问题，虽说问题虽小，但是如果不知道这个问题所在之处的话，还是挺让人头疼的，毕竟本人就之前就无比纠结过。芜湖起飞✈️✈️✈️。.........
【C语言】函数
Qiuhan_909的博客
07-24 3718
1. 函数定义 2. 函数参数 3. 函数调用 4. 嵌套调用 5. 链式访问 6. 函数声明 7. 递归调用 8. C99 内联函数
激活函数的作用
weixin_42713739的博客
11-14 1453
激活函数的作用 激活函数的主要作用就是加入非线性因素，以解决线性模型表达能力不足的缺陷，在整个神经网络起到至关重要的作用。在神经网络中常用的激活函数有Sigmoid、Tanh和relu等。 二 Sigmod函数 1 函数介绍 Sigmoid是常用的非线性的激活函数，数学公式如下： 2 函数曲线 Sigmoid函数曲线如下图，其中x可以是负无穷到正无穷，但是对应的y却只有01的范围，所以，经过Si...
作为Python程序员，你真的会用max()和min()函数吗？
Python作业辅导员 - 天元浪子
06-23 9707
在Python的七十多个内置函数中，max()和min()是比较常用的两个，用来查找一组数据中的最大值和最小值。这两个函数看似简单，实则暗藏了很多意想不到的功能，尤其是key参数，更为这两个函数增加了类似map()函数的功能。如果应用在代码中，必定产生鬼斧神工、匪夷所思的感觉，令人叹为观止！
EXCEL函数大全
未来工厂的博客
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序号 函数 用途 语法 参数 1 一.数据库函数 2 1.DAVERAGE 用途:返回数据库或数据清单中满足指定条件的列中数值的平均值。 语法:DAVERAGE(database，field，criteria) 参数:Database构成列表或数据库的单元格区域。Field指定函数所使用的数据列。 3 ...
C++语言内联函数的引出-宏函数的缺陷.zip
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总结来说，C++语言中的内联函数是对宏函数缺陷的一个有效回应，它提供了更安全、更可控的代码优化方式。尽管内联函数有许多优点，但也需要注意，过度使用内联可能导致代码膨胀和编译时间增长。因此，在实际编程中，...
交叉熵损失函数优缺点_【损失函数】常见的损失函数(loss function)总结
weixin_39520595的博客
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阅读大概需要7分钟跟随小博主，每天进步一丢丢机器学习算法与自然语言处理出品@公众号原创专栏作者yyHaker单位 |哈工大SCIR实验室损失函数用来评价模型的预测值和真实值不一样的程度，损失函数越好，通常模型的性能越好。不同的模型用的损失函数一般也不一样。损失函数分为经验风险损失函数和结构风险损失函数。经验风险损失函数指预测结果和实际结果的差别，结构风险损失函数是指经验风险损失函数加上正则项。...
基于Django花卉商城系统的设计与实现-2885fb37-.zip
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102页-智慧农业解决方案.pdf
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智慧农业，作为现代农业的新篇章，正引领着农业生产的革命性变革。本解决方案以物联网、云计算、大数据等先进技术为核心，为农业生产打造了一套全面、智能的管理系统。 想象一下，从温室大棚到广袤田野，智能传感器遍布每个角落，它们能实时感知空气温湿度、土壤水分、光照强度等环境参数，仿佛为农作物装上了“眼睛”和“耳朵”。这些数据通过物联网技术传输到云端，经过大数据分析，为农民提供精准的种植建议，如何时灌溉、施肥、防虫，让农业生产变得更加科学、高效。 更有趣的是，通过智慧农业平台，农民可以远程监控作物生长情况，甚至用手机就能控制温室大棚的遮阳板、通风设备等，实现“指尖上的农业”。此外，方案还包含了农产品可追溯系统，从田间到餐桌，每一步都可追溯，让消费者吃得放心。而智慧农业电商平台，则让农产品销售更加便捷，农民直接对接市场，收益倍增。 总之，这套智慧农业解决方案不仅让农业生产变得更加智能、高效，还提升了农产品的质量和安全，为农民带来了实实在在的收益，开启了农业现代化的新篇章。 对于想要投身智慧农业领域的你来说，这不仅仅是一套解决方案，更是一把开启现代农业大门的钥匙，引领你走向更加辉煌的未来。
【人工智能模型部署】DeepSeek本地部署与WebUI可视化：环境搭建、模型启动及界面开发指南文档的主要内容
04-16
内容概要：本文档详细介绍了DeepSeek本地部署与WebUI可视化的一般步骤。本地部署方面，涵盖了环境准备（硬件要求如多核CPU、8GB以上内存或带适当显存的NVIDIA GPU，软件环境涵盖操作系统如Ubuntu 20.04及以上版本、Python环境及依赖库如PyTorch或TensorFlow）、获取DeepSeek模型代码和权重（通过官方仓库克隆代码，从指定渠道下载权重）、模型配置与启动（配置模型参数，运行启动脚本以初始化模型和服务）。WebUI可视化部分则推荐了Streamlit和Gradio两种框架，介绍了它们的安装、使用方法（通过编写脚本调用DeepSeek API构建交互界面），以及集成与部署（确保WebUI与模型服务之间的数据正确传递，在本地运行后可通过浏览器访问）。 适合人群：对深度学习模型部署有一定了解的技术人员，尤其是那些希望将DeepSeek模型应用于本地环境并提供用户友好界面的研发人员。 使用场景及目标：①为希望在本地环境中运行DeepSeek模型的研究者或开发者提供详细的部署指南；②帮助用户快速搭建一个带有图形化操作界面的DeepSeek应用，降低使用门槛，提高用户体验。 阅读建议：在阅读时，应根据自己的操作系统环境和硬件条件调整相应的配置要求，同时注意按照官方文档的具体指引操作，确保各组件版本兼容，以便顺利完成部署和可视化工作。
MISRA C 2014和MISRA CPP 2008版本
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### 如何在 Eclipse 中配置 JUnit 环境并使用它进行函数缺陷的静态测试 #### 配置 JUnit 环境 要在 Eclipse 中配置 JUnit 环境，需完成以下操作： 1. **安装 JUnit 库** 如果尚未包含 JUnit 库，则可以通过以下...
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