mysql学习----行锁\表锁

最新推荐文章于 2025-04-27 11:01:24 发布
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#mysql学习锁

本文通过一个小demo展示了InnoDB中行锁与表锁的区别。实验表明，在有索引的情况下，InnoDB使用行级锁；而在无索引时，则会锁定全表。

测试行锁和表锁小demo

创建一张测试表，插入测试数据

这里写图片描述

首先执行根据name更新的sql

执行根据id更新sql

这里写图片描述

首先执行根据name更新的sql，发现卡顿，查看锁表情况，发现锁表了

执行根据id更新sql ，执行成功， 没有锁表，使用行锁

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查看锁表情况

这里写图片描述

结论

innodb 的行锁是在有索引的情况下,没有索引的表是锁定全表的.

Mysql剖析(四)----Mysql的行锁、表锁、间隙锁详解
weixin_52466601的博客
08-29 1650
简介：编程中的锁是一种同步机制，用于控制对共享资源的访问，确保同一时间只有一个线程可以访问共享资源，从而避免竞态条件和其他并发问题，保证线程安全和正确的数据访问。锁的概念来源于日常生活，其中锁和钥匙用于控制对某个空间的访问，确保安全隐私。在编程中，锁用于控制对共享资源访问，防止多个线程同一时间修改同一数据，从而引发数据不一致的问题。锁的实现方式多种多样，包括悲观锁和乐观锁等，具体选用哪种取决于应用程序的特定需求和并发控制的复杂性。
MySQL 行锁和表锁的含义及区别详解
09-08
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Mysql行锁和表锁
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04-15 4340
总体来说，加索引可以减少对数据的锁定范围，提高数据库的并发性能，减少锁表延迟。但同时也需要注意索引的选择和使用，因为不合适的索引可能会增加数据库的负担，导致性能下降。在MySQL中，默认情况下，使用的是自动锁定（autocommit）模式，即每个SQL语句都会自动提交一个事务，并释放相应的锁。以上问题涉及到了数据库基本概念、锁的工作原理、性能优化等方面，通过深入理解这些问题，可以更好地应对相关的面试考核。在MySQL中，行锁和表锁是两种常见的锁定机制，它们用于控制对数据库中行或表的并发访问。
Mysql表锁与行锁
郝老三~~~~~~~~~~~~~
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锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源(CPU、RAM、I/O)的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂本文介绍了MySQL中的锁机制，并讨论了全局锁、表级锁和行级锁的概念、使用方法和特点。全局锁是对整个数据库实例加锁，常用于全库的逻辑备份，以获取一致性视图，保证数据的完整性。
mysql 行锁转换为表锁_mysql 表锁，行锁
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02-02 535
MyISAM存储引擎：开销小，加锁快，无死锁。锁定粒度大，并发度低，容易发生锁冲突。 不支持事务。 采用表锁 (操作时对操作的表上锁) 基本不用了innoDB存储引擎：开销大，有死锁，锁定粒度小，不容易发生冲突。 采用行锁(每句sql...
mysql-行锁与表锁
小安灬的博客
06-28 210
为日常整理,可能会有些重复. 行锁表表锁 : 1> 多个事务操作同一行数据时，后来的事务处于阻塞等待状态。这样可以避免了脏读等数据一致性的问题。后来的事务可以操作其他行数据，解决了表锁高并发性能低的问题。 2> InnoDB的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁。并且该索引不能失效，否则都会从行锁升级为表锁。 3> 间隙锁 : 当我...
MySQL行锁和表锁区别
weixin_46072507的博客
04-27 550
定义：只对表中的某一行或几行记录进行加锁，而不是锁整个表。特点粒度小，只锁定需要修改的记录。加锁开销较大，管理成本高（锁的信息要存储在内存结构中）。并发度高，能充分利用系统资源，适合高并发场景。
MySQL高级 - 锁 - InnoDB行锁 - 行锁升级为表锁
Leon_Jinhai_Sun的博客
12-08 627
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mysql篇-数据库行锁与表锁简书
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08-25 2196
看见别人的好文章，转载下，学习下，原文地址：https://blog.youkuaiyun.com/nicajonh/article/details/78814987?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_baidulandingword~default-0.control&spm=1001.2101.3001.4242 mysql常用引擎有MYISAM和InnoDB，而InnoDB是mysql默认的引擎。MYIS
mysql-事务-行锁-表锁
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一、准备： SELECT * FROM information_schema.innodb_trx ; //查询事务 SELECT * FROM information_schema.innodb_locks; //查询锁 SELECT * FROM information_schema.innodb_lock_waits; //暂时不用 show status like ‘innodb_ro...
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资源说明： 1：本资料仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。 2：一套精品实用微信小程序源码资源，无论是入门练手还是项目复用都超实用，省去重复开发时间，让开发少走弯路！ 更多精品资源请访问 https://blog.youkuaiyun.com/ashyyyy/article/details/146464041
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2022 年北航操作系统课程设计相关代码
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09-06
打开下面链接，直接免费下载资源： https://renmaiwang.cn/s/abcfj 北京航空航天大学操作系统相关课程的设计代码（发布于 2022 年）
mysql 行锁表锁
08-23
### 行锁与表锁的区别 MySQL 中的行锁和表锁是两种不同的锁机制，用于控制对数据库表的并发访问。它们的主要区别在于锁的粒度、并发性能以及死锁风险等方面。 - **锁粒度**：行锁的粒度较细，只锁定被访问的具体数据行，而不是整个表。这意味着多个事务可以同时访问同一张表的不同行，从而提高了并发性能。相比之下，表锁的粒度较大，锁定整个表，不允许其他事务访问该表，直到当前事务释放锁[^1]。 - **并发性能**：由于行锁允许不同事务访问同一张表的不同行，因此其并发性能较高。而表锁在锁定期间阻止其他事务访问整个表，导致并发性能较低，尤其是在高并发环境下[^1]。 - **死锁风险**：行锁存在死锁的风险，因为多个事务可能持有不同的行锁并相互等待对方释放锁。而表锁不会出现死锁，因为它锁定的是整个表，其他事务需要等待当前事务释放锁才能继续执行[^1]。 - **加锁开销**：行锁的管理开销较大，因为它需要在内存中维护每个行锁的信息。而表锁的管理开销较小，因为它只需要维护一个表锁的信息[^4]。 - **适用场景**：行锁适用于高并发、写密集型的应用，如电商、社交、银行交易系统等。这些场景通常需要精确修改少量特定行的操作。而表锁适用于读多写少、简单查询的场景，例如 MyISAM 和 Memory 引擎等非事务型存储引擎[^3]。 ### 行锁的类型 行锁主要分为共享锁（Shared Lock）和排他锁（Exclusive Lock）两种类型。 - **共享锁**：允许事务读取一行数据，其他事务也可以对该行加共享锁，但不能加排他锁。这确保了多个事务可以同时读取同一行数据，但任何事务都不能修改该行数据，直到所有共享锁都被释放[^1]。 - **排他锁**：允许事务读取和修改一行数据，其他事务不能对该行加任何类型的锁。这意味着排他锁会阻止其他事务对该行进行读取或修改，直到当前事务释放锁[^1]。 ### 使用场景 - **行锁**：适用于高并发、写密集型的应用，如电商、社交、银行交易系统等。典型的例子包括更新用户余额、扣减库存、修改订单状态等。使用 InnoDB 存储引擎的表时，行锁是其核心特性。此外，行锁也是实现 REPEATABLE READ 和 SERIALIZABLE 隔离级别的基础。尽管热点行可能会成为瓶颈，但行锁允许其他非热点行的操作不受影响。 - **表锁**：适用于读多写少、简单查询的场景，例如 MyISAM 和 Memory 引擎等非事务型存储引擎。在这种情况下，表锁可以简化锁管理，但会降低并发性能[^4]。 ### 示例代码 以下是一个使用行锁的示例： ```sql SELECT * FROM user WHERE id = 1 FOR UPDATE; ``` 这条 SQL 语句会锁定 `id = 1` 的这一行，其他事务对该行的访问将被阻塞，直到当前事务释放锁。 ### 注意事项 - **索引的影响**：MySQL 的行锁是通过索引加载的，即是行锁是加在索引响应的行上的。如果对应的 SQL 语句没有走索引，则会全表扫描，行锁将变为表锁。因此，在设计查询时应尽量使用索引，以提高并发性能[^2]。 - **死锁处理**：在使用行锁时，需要注意死锁的可能性。当两个事务相互等待对方释放锁时，会发生死锁。MySQL 提供了死锁检测机制，会在检测到死锁时回滚其中一个事务并释放锁，从而解除死锁状态[^2]。 ###
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