GC垃圾收集器概述

一个优秀的Java程序员必须了解GC的工作原理、如何优化GC的性能、如何和GC进行有效的交互,因为有一些应用程序对性能要求较高,例如嵌入式系统、实时系统等。只有全面提升内存的管理效率,才能提高整个应用程序的性能。 本篇文章首先简单介绍GC的工作原理,然后再对GC的几个关键问题进行深入探讨,最后提出一些Java程序设计建议,从GC角度提高Java程序的性能。

GC的基本原理
Java的内存管理实际上就是对象的管理,其中包括对象的分配和释放,对于程序员来说,分配对象使用new关键字;释放对象时,只要将对象所有引用赋值为null,让程序不能够再访问到这个对象,我们称该对象为"不可达的".GC将负责回收所有"不可达"对象的内存空间。
对于GC来说,当程序员创建对象时,GC就开始监控这个对象的地址、大小以及使用情况。通常,GC采用有向图的方式记录和管理堆(heap)中的所有对象,通过这种方式确定哪些对象是"可达的",哪些对象是"不可达的"。当GC确定一些对象为"不可达"时,GC就有责任回收这些内存空间。但是,为了保证GC能够区别平台实现的问题,Java规范标准对GC的很多行为都没有进行严格的规定。例如,对于采用什么类型的回收算法、什么时候进行回收等重要问题都没有明确的规定。因此,不同的JVM的实现者往往有不同的实现算法。这也给Java程序员的开发带来很多不确定性。本文研究了几个和GC工作相关的问题,努力减少这种不确定性给Java程序带来的负面影响。

  增量式GC( Incremental GC )
GC在JVM中通常由一个或一组进程来实现,它本身也和用户程序一样占用heap空间,运行时也占用CPU,当GC进程运行时,应用程序停止运行。因此,当GC运行时间较长时,用户能够感到Java程序的停顿,另一方面,如果GC运行时间太短,可能对象回收率太低,这意味着还有很多应该回收的对象没有被回收,仍然占用大量内存。因此,在设计GC的时候,就必须在停顿时间和回收率之间进行权衡。

一个好的GC实现允许用户定义自己所需要的设置,例如内存有限的设备,对内存的使用量非常敏感,希望GC能够准确的回收内存,它并不在意程序速度的放慢,另外一些实时网络游戏,就不能够允许程序有长时间的中断。 增量式GC就是通过一定的回收算法,把一个长时间的中断,划分为很多个小的中断,通过这种方式减少GC对用户程序的影响。虽然,增量式GC在整体性能上可能不如普通GC的效率高,但是它能够减少程序的最长停顿时间。
Sun JDK提供的HotSpot JVM就能支持增量式GC。HotSpot JVM缺省GC方式为不使用增量GC,为了启动增量GC,我们必须在运行Java程序时增加-Xincgc的参数。HotSpot JVM增量式GC,实现是采用Train GC算法,它的基本想法:将堆中的所有对象按照创建和使用情况进行分组(分层),将使用频繁和具有相关性的对象放在一队中,随着程序的运行,不断对组进行调整,当GC运行时,它总是先回收最老的(最近很少访问的)对象,如果整组都为可回收对象,GC将整组回收,这样,每次GC运行只回收一定比例的不可达对象,保证程序的顺畅运行。

finalize()函数
finalize是位于Object类的一个思路方法,该思路方法的访问修饰符为protected,由于所有类为Object的子类,因此用户类很容易访问到这个思路方法。由于,finalize函数没有自动实现链式调用,我们必须手动实现,因此finalize函数的最后一个语句通常是super.finalize()。通过这种方式,我们可以实现从下到上实现finalize的调用,即先释放自己的资源,然后再释放父类的资源。
根据Java语言规范标准,JVM保证调用finalize函数之前,这个对象是不可达的,但是,JVM不保证这个函数一定会被调用。另外,规范标准还保证finalize函数最多运行一次。
很多Java初学者会认为这个思路方法类似和C++中的析构函数,将很多对象、资源的释放都放在这一函数里面。其实,这不是一种很好的方式,原因如下:其一,GC为了能够支持finalize函数,要对覆盖这个函数的对象作很多附加的工作;其二,在finalize运行完成之后,该对象可能变成可达的,GC还要再检查一次该对象是否是可达的,因此,使用finalize会降低GC的运行性能;其三,由于GC调用finalize的时间是不确定的,因此通过这种方式释放资源也是不确定的。
通常,finalize用于一些不容易控制,并且非常重要资源的释放,例如一些I/O操作、数据连接等,这些资源的释放对整个应用程序是非常关键的。在这种情况下,程序员应该以通过程序本身管理(包括释放)这些资源为主,以finalize函数释放资源方式为辅,形成一种双保险的管理机制,而不应该仅仅依靠finalize来释放资源。
程序如何和GC进行交互
(不懂...)
Java2增强了内存管理功能,增加了一个java.lang.ref包,其中定义了3种引用类。这3种引用类分别为SoftReference、WeakReference和PhantomReference.通过使用这些引用类,程序员可以在一定程度和GC进行交互,以便改善GC的工作效率。这些引用类的引用强度介于可达对象和不可达对象之间。
一些Java编码的建议
根据GC的工作原理,我们可以通过一些窍门技巧和方式,让GC运行更加有效率,更加符合应用程序的要求。以下就是一些程序设计的几点建议:
1、最基本的建议就是尽早释放无用对象的引用。大多数程序员在使用临时变量的时候,都是让引用变量在退出活动域(scope)后自动设置为null。我们在使用这种方式时候,必须特别注意一些复杂的对象图,例如数组、队列、树、图等,这些对象之间有相互引用,关系较为复杂。对于这类对象,GC回收它们一般效率较低。如果程序允许,尽早将不用的引用对象赋为null。这样可以加速GC的工作。
2、尽量少用finalize函数。Finalize函数是Java提供给程序员一个释放对象或资源的机会,但是,它会加大GC的工作量,因此尽量少采用finalize方式回收资源。
3、注意集合数据类型,包括数组、树、图、链表等数据结构,这些数据结构对GC来说回收更为复杂。另外,注意一些全局的变量,以及静态变量,这些变量往往容易引起悬挂对象(dangling reference),造成内存浪费。
4、当程序有一定的等待时间,程序员可以手动执行System.gc(),通知GC运行,但是Java语言规范标准并不保证GC一定会执行,此时使用增量式GC可以缩短Java程序的暂停时间。

 

源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 ### 操作指南:洗衣机使用方法详解#### 1. 启动与水量设定- **使用方法**:使用者必须首先按下洗衣设备上的“启动”按键,同时依据衣物数量设定相应的“水量选择”旋钮(高、中低水量)。这一步骤是洗衣机运行程序的开端。- **运作机制**:一旦“启动”按键被触发,洗衣设备内部的控制系统便会启动,通过感应器识别水量选择旋钮的位置,进而确定所需的水量高度。- **技术执行**:在当代洗衣设备中,这一流程一般由微处理器掌管,借助电磁阀调控进水量,直至达到指定的高度。#### 2. 进水过程- **使用说明**:启动后,洗衣设备开始进水,直至达到所选的水位(高、中低)。- **技术参数**:水量的监测通常采用浮子式水量控制器压力感应器来实现。当水位达到预定值时,进水阀会自动关闭,停止进水。- **使用提醒**:务必确保水龙头已开启,并检查水管连接是否牢固,以防止漏水。#### 3. 清洗过程- **使用步骤**:2秒后,洗衣设备进入清洗环节。在此期间,滚筒会执行一系列正转和反转的动作: - 正转25秒 - 暂停3秒 - 反转25秒 - 再次暂停3秒- **重复次数**:这一系列动作将重复执行5次,总耗时为280秒。- **技术关键**:清洗环节通过电机驱动滚筒旋转,利用水流冲击力和洗衣液的化学效果,清除衣物上的污垢。#### 4. 排水与甩干- **使用步骤**:清洗结束后,洗衣设备会自动进行排水,将污水排出,然后进入甩干阶段,甩干时间为30秒。- **技术应用**:排水是通过泵将水抽出洗衣设备;甩干则是通过高速旋转滚筒,利用离心力去除衣物上的水分。- **使用提醒**:...
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