又是一个下午

下午我经常会寂寞,今天却与他日不同,而是特别的寂寞。

打开电脑,无所事事的胡乱看了几个帖子,又回到了百无聊赖的状态,不禁点燃一支香烟,慢慢的品味,希望有片夕的舒坦,我坐在床上,静静的看着远方,窗子居然好久没有察了,斑斑的尘籍模糊了我的视野。

好像有风,窗外的柳枝在来回的摆动,丝毫不知疲倦,仿佛没有一刻是静止的,我心依然,挡不住对以前的回忆,越是回忆越是痛苦,我竟然和着柳枝一样,不能片刻的宁静,我心逐渐的激荡开来了。

那是很久以前的事情了,也是一个下午,好像很热,我在一个电话之后进入了无尽的痛苦,那痛来的并无偶然,也许该说是在意料之中,可我还是不住的伤心,我还是太脆弱,我还没有做好准备,我没有勇气去接受,一切都是这么的自然,这么的一气呵成,没有半点的破绽,我忍受了….

我该出去走走,人一旦陷入一种混沌,智者常常说时间会抚平一切一切的伤痕,或者说是离开这个小水坑,你将会找到大海。我不相信这些,但我还是想试一下,出去不知道能不能使我愉悦,但是一个人的寂寞的确正在腐蚀我的心智,出去可是会遇到很多人的,一点的启发我不要放弃,对,就是人,人多的地方我就不会再寂寞,我要出去。

我们小区外出的必经之路现在正在修路,平时车也不多,所以修路影响也不是很大,糟糕的是漫天的尘土着实让人感觉不爽,又在这个喧杂的北京,刚让我觉得没有使我安静的地方。我出门了,是的,我真的是出门了,出门来逃避寂寞,马路正如我想,尘土飞扬,也许坐车会好一点,可我不愿意坐车,刚从一个柜子中出来,我不愿在进入另一个柜子,我屏住呼吸,世界不是为我一人再转,尘土折射着阳光,我看的有一些眼晕,在尘土中好像有一种异样的彩虹,是不是着彩虹让我眩晕我不得而知,或者是我屏气的时间太久感觉有点窒息,我快速的向前奔去,前边是一个树林,我从没有去过,每次坐车感觉那里郁郁葱葱,还有好多的人在那里晨练,该是个不错的去处,我过去了,我想要的宁静和优雅是不是就在这里?这里真的很幽静,人也不是很多,那些石凳上有一些男男女女,煞是幸福的微笑在他们脸上不愿离去,那真是对我的莫大讽刺,我是从一个小水坑跳出来了,我也是真的掉进了大海,没想到刚才的寂寞只是我心中的一点点的阴霾,更大的痛苦是我现在看到的,我很不自在,是不是该来这里?来了就休息一下吧,把耳机插到耳朵里,打开MP3,熟悉的音乐在不断的回荡,一曲《昨日重现》我多少有点镇定了,不曾想怕什么来什么,接下来的《oh my live》和《only you》让我…

我逃了回来,又一次的回到了那个窗上尘籍斑斑的屋内….

一、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
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