函数计算 Python 连接 SQL Server 小结

Python 连接数据库通常要安装第三方模块，连接 MS SQL Server 需要安装  pymssql 。由于 pymsql 依赖于 FreeTDS，对于先于 2.1.3 版本的 pymssql，需要先安装 FreeTDS。由于早期版本的 pymssql 只提供了 windows 下的 wheel 打包，其他平台（如 linux）需要从源码包编译安装，那需要先安装 freetds-dev 包，以提供必要的头文件。

函数计算的 runtime 运行时的目录是只读的，所以对于需要使用 apt-get 和 pip 安装依赖的场景，需要将依赖安装在代码目录而不是系统目录。具体安装方法可以参考《函数计算安装依赖库方法小结》。而 pymssql 的老版本涉及到编译安装，比常见的二级制安装到本地目录略复杂一些。

函数计算依赖安装需要有个模拟的 linux 环境，从前我们推荐使用 fcli shell 的 sbox ，启动一个接近生产环境的 docker container 进行依赖安装。因为有些依赖是平台相关的，在 mac 系统安装的动态链接库无法在函数计算的 linux 环境下运行， pymssql 恰好属于这种情况。本文我将使用 fc-docker 进行安装和本地测试。

下面的例子是基于函数计算 runtime python3.6 的，对于 python2.7 也进行了测试，同样适用。

准备测试环境

首先使用 docker 在本机 Mac 电脑下运行一个 SQL Server 2017 服务，并初始化表结构，编辑一个 index.py 的测试文件，以验证数据库访问是否成功。

将 SQL Server 启动于 1433 端口，并设定 SA 账户密码为 Codelife.me

使用 homebrew 安装 mssql 客户端 sqlcmd。

创建测试数据库 TestDB。

创建一张 Inventory 表，并参入一行测试数据。

验证一下插入结果并退出。

准备一个测试函数

编写一个测试函数 index.py。该函数连接 mac 宿主机docker.for.mac.host.internal （这里不能是 localhost，因为 fc-docker 会将函数运行在 container 内部）的 SQL Server 服务。执行一个查询，并把结果返回出来。

最新版的 pymssql

创建一个空目录，存放上 index.py 文件。将命令会话的当前路径切换到 index.py 所在的目录，然后执行

1. 这里使用了 fc-docker 提供的 python3.6 的模拟环境：aliyunfc/runtime-python3.6

2. 第一行启动了一个不会退出的 docker container，第二行使用 docker exec 进入这个 container 安装依赖，最后一行退出该 container。因为本地路径 $(pwd) 被挂载到 container 内部的 /code 目录，所以 container 退出以后 /code 目录的内容还会保留在本地当前路径下。

3. pip 通过 -t 参数将 wheel 包安装在 /code 目录下。

执行上面命令可以顺利返回结果。对于不需要使用老本 pymssql  的用户看到这里就可以结束了。

早期版本的 pymssql

对于早于 2.1.3 版本的 pymssql， pip install 会触发源码编译安装，对于这种情况，需要安装编译时依赖的 freetds-dev，以及运行时依赖的 libsybdb5。编译时依赖可以直接安装在系统目录里，运行时依赖必须安装在本地目录下。

1. 第一行启动一个 container，第十行停止并自动删除该 container。

2. 第二行至第三行将运行时依赖 libsybdb5 安装于本地目录。

3. 将动态链接库 libsybdb.so.5 链接到目录 /code/lib 目录下，因为该目录默认配置到了环境变量 LD_LIBRARY_PATH 下。

4. 将 freetds-dev 和 cython 安装到系统目录，用于 pymssql 编译安装，因为运行时 pymssql 不需要这两个库，所以无需安装在本地目录

5. 安装 2.1.3 版本的 pymssql，从 2.1.4 版本开始已经不需要源码安装了。

测试通过。

小结

这是一份来迟的函数计算使用 sql server 数据库的配置文档。当前版本的 pymssql 已经不再需要源码安装了。但是 pip 源码包安装的方法，对于其他类似的场景也是适用的。

本文也提供了一种基于 fc-docker 的配置和调试方法，不同 fcli 的 sbox，fc-docker 可以写成脚本反复执行，并且也可以用于本地模拟执行，对于 CI 场景非常有帮助。

参考阅读

http://www.pymssql.org/en/latest/intro.html#install

http://www.freetds.org/

http://www.pymssql.org/en/stable/pymssql_examples.html

https://docs.microsoft.com/en-us/sql/linux/quickstart-install-connect-docker?view=sql-server-2017

https://cloudblogs.microsoft.com/sqlserver/2017/05/16/sql-server-command-line-tools-for-macos-released/

end

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