第一个案例

# 第一个案例

#import keras;from tensorflow import keras
import numpy as np
model = keras.Sequential([keras.layers.Dense(units=1,input_shape=[1])]);
model.compile(optimizer='sgd',loss='mean_squared_error');xs=np.array([-1.0,0.0,1.0,2.0,3.0,4.0],dtype=float);
ys=np.array([-3.0,-1.0,1.0,3.0,5.0,7.0],dtype=float);
model.fit(xs,ys,epochs=500);
print(model.predict([10.0]));