大气一级评价气象数据、环境质量逐日数据

基于互联网的环境影响评价技术服务平台(http://eia-data.com/)中环境空气质量模型技术支持服务系统可以提供大气预测所需地面气象数据、高空气象数据,还有环境质量分析所需的环境质量逐日数据(具体到市级或县级需要看当地国控点情况)。

 

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<think>嗯,用户现在问AQI是否属于气象数据,以及它的具体含义。首先,我需要回顾一下之前的对话。之前用户询问了如何下载历史天气数据,我提供了多个数据源和方法,包括中国气象数据网、NOAA、Kaggle等,还提到了技术获取方案和数据质量验证。现在用户的问题转向了AQI,所以需要明确AQI的性质。 根据用户提供的引用,引用[2]提到AQI是基于污染物浓度计算的,比如PM2.5、PM10等,而引用[3]中的数据集同时包含了AQI和天气数据,比如温度、风力等。这说明虽然AQI和气象数据经常一起出现,但它们的来源和测量对象不同。气象数据通常指温度、湿度、风速等自然大气状态,而AQI反映的是污染物浓度,属于环境监测数据。因此,AQI不属于气象数据,但两者有关联,气象条件会影响空气质量。 接下来需要解释AQI的定义和计算方法。引用[2]指出AQI有不同的时间平均,如1小时和24小时,计算方式不同。实时AQI通常用1小时数据,而24小时AQI反映整体情况。此外,引用[4]提到传统AQI计算方法需要大量观测数据和复杂模型,现在可能用机器学习进行预测。需要说明AQI的分级标准,比如0-50为优,51-100为良等,以及对应的健康建议。 用户可能想知道AQI和气象数据的关系,比如气象因素如何影响AQI。例如,风速和降水会扩散污染物,高温可能加剧臭氧形成。因此,在分析空气质量时,常结合气象数据。此外,用户可能对数据来源感兴趣,比如环境监测站的数据如何与气象数据整合,如引用[3]中的数据集同时包含AQI和天气信息,这可能对研究或应用有帮助。 需要确保回答结构清晰,分点说明AQI的定义、是否属于气象数据、计算方法和与气象数据的关系。同时,参考之前的回答格式,使用适当的LaTeX公式,如污染物浓度公式,并引用提供的参考文献。例如,引用[2]说明AQI的计算,引用[3]说明数据整合情况,引用[4]提到预测模型。这样用户能明确理解AQI的归属和具体细节,以及如何与气象数据结合使用。</think>### 空气质量指数(AQI)的归属与定义解析 --- #### 一、AQI的本质属性 **AQI(空气质量指数)不属于气象数据**,而是**环境监测数据的核心指标**。两者的关键差异如下: | 分类维度 | 气象数据 | AQI数据 | |----------------|---------------------------|----------------------------| | 监测对象 | 自然大气状态(温度/降水/风等) | 污染物浓度(PM2.5/O₃/NO₂等) | | 数据来源 | 气象站/卫星/雷达 | 环境监测站/传感器网络 | | 核心用途 | 天气预测/气候研究 | 污染评估/健康预警 | | 典型标准 | WMO气象观测规范 | GB 3095-2012(中国标准) | **关键结论**:AQI反映的是大气中污染物浓度水平,属于环境科学范畴;而气象数据描述大气物理状态,两者常被关联分析但本质不同[^2][^3]。 --- #### 二、AQI的科学定义 **1. 核心定义** AQI是通过量化**主要污染物浓度**换算得到的综合指数,计算公式为: $$ \text{AQI} = \max\left( \frac{C_i - C_{i,\text{low}}}{C_{i,\text{high}} - C_{i,\text{low}}} \times (I_{\text{high}} - I_{\text{low}}) + I_{\text{low}} \right) $$ 其中: - $C_i$:第$i$种污染物的实测浓度 - $C_{i,\text{low}}/C_{i,\text{high}}$:该污染物浓度区间的下限/上限 - $I_{\text{low}}/I_{\text{high}}$:对应的AQI分指数区间[^2] **2. 计算流程** ```markdown 1. 测量六种基准污染物浓度:PM2.5、PM10、SO₂、NO₂、O₃-8h、CO 2. 对每种污染物计算其单独AQI分指数 3. 取所有分指数中的最大值作为最终AQI值 ``` **3. 分级标准(中国标准)** | AQI区间 | 质量等级 | 健康影响 | |---------|------------|--------------------------------------------------------------------------| | 0-50 | 优 | 空气质量令人满意,基本无空气污染 | | 51-100 | 良 | 敏感人群可能出现轻微症状 | | 101-150 | 轻度污染 | 易感人群症状加剧,健康人群出现刺激症状 | | 151-200 | 中度污染 | 进一步加剧易感人群症状,可能影响健康人群心肺功能 | | 201-300 | 重度污染 | 健康人群普遍出现症状,心脏病/肺病患者症状显著加剧 | | >300 | 严重污染 | 健康人群运动耐受力降低,有明显强烈症状,提前出现某些疾病 | --- #### 三、AQI与气象数据的关联 虽然AQI本身不属于气象数据,但两者存在**强耦合关系**: 1. **扩散条件影响** - 风速:$v > 3m/s$时污染物水平扩散加快 - 逆温层:当$$ \frac{\partial T}{\partial z} > 0 $$时抑制污染物垂直扩散 - 降水:日降雨量$>10mm$可使PM2.5浓度下降30%-50%[^3] 2. **化学反应促进** - 高温($T > 30^\circ C$)加速VOCs与NOx生成臭氧 - 湿度$>80\%$时促进SO₂向硫酸盐气溶胶转化 **典型应用场景**: 环境部门常将气象预报数据输入空气质量模型(如CMAQ、WRF-Chem),实现AQI的48小时预测[^4]。 --- #### 四、数据获取建议 参考您之前关注的天气数据需求,推荐以下**AQI+气象联合数据集**: 1. **中国地级市AQI与气象匹配数据(2013-2020)** - 包含:AQI、PM2.5、温度、降水、风力等20+参数 - 时间分辨率:逐日 - 下载地址:[优快云资源链接](https://download.youkuaiyun.com/download/weixin_45892228/89125540)[^3] - 适用场景:城市空气质量趋势分析、环境政策效果评估 2. **全球AQI气象关联数据库** - 平台:AWS Registry of Open Data - 数据集:`aqi-weather-correlation` - 包含卫星反演气溶胶光学厚度(AOD)与地面气象观测的时空对齐数据 --- ### 扩展问题
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