NSAutoreleasePool的release和drain的区别

本文探讨了NSAutoreleasePool中drain与release两种方法的区别。在垃圾回收环境中,release方法不执行任何操作,而drain方法会触发垃圾收集。在引用计数环境中,两者行为相同。通常推荐使用drain来处置autoreleasepool。

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关于NSAutoreleasePool的release和drain的区别
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In a garbage collected environment, release is a no-op. NSAutoreleasePool therefore provides a drain method that in a reference-counted environment behaves the same as calling release, but which in a garbage collected environment triggers garbage collection (if the memory allocated since the last collection is greater than the current threshold). Typically, therefore, you should use drain rather than release to dispose of an autorelease pool.

在一个garbage collected环境里,release不做任何操作。 NSAutoreleasePool因此提供了一个 drain 方法,它在reference-counted环境中的行为和调用release一样, 但是在一个garbage collected环境中则触发garbage collection动作 (if the memory allocated since the last collection is greater than the current threshold)。 因此通常你应该使用drain而不是release去释放一个autorelease pool。 
内容概要:本文档提供了关于“微型车间生产线的设计与生产数据采集试验研究”的毕业设计复现代码,涵盖从论文结构生成、机械结构设计、PLC控制系统设计、生产数据采集与分析系统、有限元分析、进度管理、文献管理论文排版系统的完整实现。通过Python代码API调用,详细展示了各个模块的功能实现相互协作。例如,利用SolidWorks API设计机械结构,通过PLC控制系统模拟生产流程,使用数据分析工具进行生产数据的采集异常检测,以及利用进度管理系统规划项目时间表。 适合人群:具有机械工程、自动化控制或计算机编程基础的学生或研究人员,尤其是从事智能制造领域相关工作的人员。 使用场景及目标:①帮助学生或研究人员快速搭建理解微型车间生产线的设计与实现;②提供完整的代码框架,便于修改扩展以适应不同的应用场景;③作为教学或科研项目的参考资料,用于学习研究智能制造技术。 阅读建议:此资源不仅包含详细的代码实现,还涉及多个学科领域的知识,如机械设计、电气控制、数据分析等。因此,在学习过程中,建议读者结合实际操作,逐步理解每个模块的功能原理,并尝试调整参数以观察不同设置下的系统表现。同时,可以参考提供的文献资料,深入研究相关理论技术背景。
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