小番_番-优快云博客

原创动态修改iframe高度，从而自适应内容真实高度

项目中遇到这样的情况，需要用到iframe，iframe中的内容也是自己写的页面，由于页面中元素是异步加载出来的，并不能提前预知其高度，这样就不能设置iframe的高度，导致iframe会出现滚动条，用户体验不好。所以我需要能根据内容动态改变iframe的高度。dom结构如下<iframe id="iframe" scrolling="no" src="./iframe/page"></iframe><!-- ./ifr

2021-09-08 15:50:41 4354

原创 Android Studio 安装虚拟机报错 Intel® HAXM installation failed.

Android Studio 安装虚拟机时报错Intel® HAXM installation failed. To install Intel® HAXM follow the instructions found at: https://github.com/intel/haxm/wiki/Installation-Instructions-on-Windows查阅了网上资料都是说amd处理器、bios设置之类的问题和解决方案，可以查看这篇文章排查而我的电脑是华为matebook13，肯定不

2021-07-22 23:37:48 26348 34

原创 react antd 弹框只显示遮罩层，不显示弹框内容

项目中遇到了一个bug，就是使用antd的Modal组件时，出现只显示遮罩层，不显示内容的情况，查看页面上对应的html结构后，发现一个class="ant-modal-wrap"的div被设置了一个行内样式，"display: none;"首先我通过调试跟踪弹框显示的代码，无奈代码太多，跟不过来，放弃了，然后转而在网上搜索是否有人有同样的问题，发现在github上，有人提过issuerc-dialog 中 forceRender 导致 .ant-modal-wrap display: non.

2021-05-13 09:54:59 2719

原创原生Ajax请求过程详解及函数封装

近期在学习ajax技术，这里记录一下学习的收获。Ajax 即“Asynchronous Javascript And XML”（异步 JavaScript 和 XML），是指一种创建交互式网页应用的网页开发技术。传统的网页（不使用 Ajax）如果需要更新内容，必须重载整个网页页面。一、ajax的几个步骤要想利用ajax进行数据请求，需要以下几个步骤1.创建XMLHttpRequ...

2018-11-24 15:15:17 658

原创 python3.6+wamp配置python脚本环境（Windows）

最近学到ajax，教程里需要用到wamp，这里就不介绍wamp了。wamp包含了apache服务器，但其默认只支持php脚本，而本人没学过php，所以希望降低学习成本，于是动手修改apache配置文件。网上有很多修改的教程，但我尝试了很多种都不尽人意，可能是教程描述不清，修改的位置不对，这里将我最后成功的方法写出来，以备诸位参考。1.打开apache安装目录，找到httpd.conf这...

2018-11-23 16:30:40 1671 6

原创 JavaScript 判断数组和对象

有时候，我们需要识别一个变量是数组还是对象，例如进行深拷贝时。这里提供三种方法识别数组还是对象。1. Array.isArray()Array.isArray() 用于确定传递的值是否是一个Array。2. constructor数组的构造函数是Array()，而对象的构造函数是Object()。所以我们判断一个变量是数组还是对象可以查看它的构造函数。3. inst...

2018-11-08 16:08:37 425

原创 JavaScript的原型和原型链

原型JavaScript 原型是构造函数所构造对象的模板。例如：function Person(name,age,sex){ this.name = name; this.age = age; this.sex = sex;}Person.prototype.hair = 'black';Person.prototype.skin = 'yellow';...

2018-11-02 10:52:30 149

原创 HTML+CSS简单布局

今天在教程中看到flex布局的例子，之前没有接触过，所以晚上来总结一下。有时候我们需要做出下图的效果下方为缩略图，上面是大图，点击缩略图可以查看大图。1.float布局CSS中的float属性很强大，可以在一行放置多个块级元素，很适合多个div并列的情况，当然，也适合这种。<head><style> .main { ...

2018-08-31 17:20:34 2916

原创 HTTP协议、请求方法

今天笔试选择题问到HTTP请求方法，一时间想不起来，所以来总结一下。http协议特点①通信流程：断开式（无状态）　　　　　　　　断开式：http 协议每次响应完成后，会断开与客户端的连接　　　　　　　　无状态：由于服务器断开了之前的连接，就无法知晓连接间的关系②内容格式：消息头和消息体http请求方法根据 HTTP 标准，HTTP 请求可以使用多种请求方法。HTTP...

2018-08-21 15:51:57 207

原创 python操作Excel表格文件

python作为一种高效的代码，通常用来处理重复繁琐的工作，读写Excel表格就是一种，今天我们总结一下如何用python处理Excel文件。1.读取Excel表格这里我们用到xlrd模块（Excel read）1.导入xlrd模块import xlrd2.打开Excel文件workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')3...

2018-07-25 18:39:04 511

MarkdownPad+注册机+Awesomium_sdk

MarkdownPad是Windows下的一个多功能Markdown编辑器。即时看到你的Markdown文件，当你创建它们的时候，看起来就像是在HTML中的一样。当您输入时，LivePreview会自动滚动到你正在编辑的当前位置。 win8及win10在软件安装后会发现错误，右侧预览窗口损坏，提示HTML 渲染错误(This view has crashed) 安装压缩包内的awesomium_v1.6.6_sdk_win.exe即可解决

2018-06-03

Tensorflow 实战Google深度学习框架（最新完整版 pdf)

《Tensorflow：实战Google深度学习框架》为使用TensorFlow深度学习框架的入门参考书，旨在帮助读者以最快、最有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了深度学习繁琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，通过具体的TensorFlow样例程序介绍如何使用深度学习解决这些问题。《Tensorflow：实战Google深度学习框架》包含了深度学习的入门知识和大量实践经验，是走进这个最新、最火的人工智能领域的首选参考书。

2018-04-21

Tensorflow 实战Google深度学习框架（完整版pdf)

TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已在谷歌、优步（Uber）、京东、小米等科技公司广泛应用。《Tensorflow实战》为使用TensorFlow深度学习框架的入门参考书，旨在帮助读者以最快、最有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了深度学习繁琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，通过具体的TensorFlow样例程序介绍如何使用深度学习解决这些问题。《Tensorflow实战》包含了深度学习的入门知识和大量实践经验，是走进这个最新、最火的人工智能领域的首选参考书。目录>> 第1章深度学习简介 1 1.1 人工智能、机器学习与深度学习 2 1.2 深度学习的发展历程 7 1.3 深度学习的应用 10 1.3.1 计算机视觉 10 1.3.2 语音识别 14 1.3.3 自然语言处理 15 1.3.4 人机博弈 18 1.4 深度学习工具介绍和对比 19 小结 23 第2章 TensorFlow环境搭建 25 2.1 TensorFlow的主要依赖包 25 2.1.1 Protocol Buffer 25 2.1.2 Bazel 27 2.2 TensorFlow安装 29 2.2.1 使用Docker安装 30 2.2.2 使用pip安装 32 2.2.3 从源代码编译安装 33 2.3 TensorFlow测试样例 37 小结 38 第3章 TensorFlow入门 40 3.1 TensorFlow计算模型——计算图 40 3.1.1 计算图的概念 40 3.1.2 计算图的使用 41 3.2 TensorFlow数据模型——张量 43 3.2.1 张量的概念 43 3.2.2 张量的使用 45 3.3 TensorFlow运行模型——会话 46 3.4 TensorFlow实现神经网络 48 3.4.1 TensorFlow游乐场及神经网络简介 48 3.4.2 前向传播算法简介 51 3.4.3 神经网络参数与TensorFlow变量 54 3.4.4 通过TensorFlow训练神经网络模型 58 3.4.5 完整神经网络样例程序 62 小结 65 第4章深层神经网络 66 4.1 深度学习与深层神经网络 66 4.1.1 线性模型的局限性 67 4.1.2 激活函数实现去线性化 70 4.1.3 多层网络解决异或运算 73 4.2 损失函数定义 74 4.2.1 经典损失函数 75 4.2.2 自定义损失函数 79 4.3 神经网络优化算法 81 4.4 神经网络进一步优化 84 4.4.1 学习率的设置 85 4.4.2 过拟合问题 87 4.4.3 滑动平均模型 90 小结 92 第5章 MNIST数字识别问题 94 5.1 MNIST数据处理 94 5.2 神经网络模型训练及不同模型结果对比 97 5.2.1 TensorFlow训练神经网络 97 5.2.2 使用验证数据集判断模型效果 102 5.2.3 不同模型效果比较 103 5.3 变量管理 107 5.4 TensorFlow模型持久化 112 5.4.1 持久化代码实现 112 5.4.2 持久化原理及数据格式 117 5.5 TensorFlow最佳实践样例程序 126 小结 132 第6章图像识别与卷积神经网络 134 6.1 图像识别问题简介及经典数据集 135 6.2 卷积神经网络简介 139 6.3 卷积神经网络常用结构 142 6.3.1 卷积层 142 6.3.2 池化层 147 6.4 经典卷积网络模型 149 6.4.1 LeNet-5模型 150 6.4.2 Inception-v3模型 156 6.5 卷积神经网络迁移学习 160 6.5.1 迁移学习介绍 160 6.5.2 TensorFlow实现迁移学习 161 小结 169 第7章图像数据处理 170 7.1 TFRecord输入数据格式 170 7.1.1 TFRecord格式介绍 171 7.1.2 TFRecord样例程序 171 7.2 图像数据处理 173 7.2.1 TensorFlow图像处理函数 174 7.2.2 图像预处理完整样例 183 7.3 多线程输入数据处理框架 185 7.3.1 队列与多线程 186 7.3.2 输入文件队列 190 7.3.3 组合训练数据（batching） 193 7.3.4 输入数据处理框架 196 小结 198 第8章循环神经网络 200 8.1 循环神经网络简介 200 8.2 长短时记忆网络（LTSM）结构 206 8.3 循环神经网络的变种 212 8.3.1 双向循环神经网络和深层循环神经网络 212 8.3.2 循环神经网络的dropout 214 8.4 循环神经网络样例应用 215 8.4.1 自然语言建模 216 8.4.2 时间序列预测 225 小结 230 第9章 TensorBoard可视化 232 9.1 TensorBoard简介 232 9.2 TensorFlow计算图可视化 234 9.2.1 命名空间与TensorBoard图上节点 234 9.2.2 节点信息 241 9.3 监控指标可视化 246 小结 252 第10章 TensorFlow计算加速 253 10.1 TensorFlow使用GPU 253 10.2 深度学习训练并行模式 258 10.3 多GPU并行 261 10.4 分布式TensorFlow 268 10.4.1 分布式TensorFlow原理 269 10.4.2 分布式TensorFlow模型训练 272 10.4.3 使用Caicloud运行分布式TensorFlow 282 小结 287

2018-03-30