乐观锁、悲观锁、并发处理

原创 于 2025-11-24 18:16:36 发布 · 45 阅读 · 0 ·
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#数据库 #java

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乐观锁、悲观锁听的耳朵都磨出茧子了。
他们都属并发处理(并发控制的范畴)。

实现机制对比

—乐观锁悲观锁
实现机制1、cas机制。
2、版本号机制。		加锁。
1、java代码锁。
2、数据库锁(如：for update)

注：乐观锁如引入版本号，需要添加字段，这是其成本之一。

适用场景对比
维度乐观锁悲观锁
—数据一致性不是特别高的场景，因为有一定(虽然很低)的失误率数据一致性要求高的场景，如金融、医疗等

自旋

乐观锁实现类 Atomic系列的类

chushiyunen
关注
数据库事务并发控制：乐观锁与悲观锁
shejizuopin的博客
04-04 1233
定义：乐观锁假设并发冲突很少发生，因此不对数据进行加锁，而是在提交更新时检查数据是否被其他事务修改过。实现方式：通常通过版本号或时间戳来实现。适用场景：读多写少、冲突较少的场景。
MySQL中的悲观锁与乐观锁
09-14
在MySQL数据库中，悲观锁（Pessimistic Lock）和乐观锁（Optimistic Lock）是两种常见的并发控制机制，它们用于解决多用户环境下同一资源的并发访问问题。这两种锁各有特点，适用于不同的业务场景。 首先，悲观锁...
面试必备之乐观锁与悲观锁
JavaGuide
07-16 30万+
悲观锁总是假设最坏的情况，认为共享资源每次被访问的时候就会出现问题(比如共享数据被修改)，所以每次在获取资源操作的时候都会上锁，这样其他线程想拿到这个资源就会阻塞直到锁被上一个持有者释放。也就是说，共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其它线程。像 Java 中和等独占锁就是悲观锁思想的实现。悲观锁通常多用于写多比较多的情况下（多写场景），避免频繁失败和重试影响性能。
悲观锁与乐观锁
weixin_43841461的博客
10-14 1392
悲观锁和乐观锁是两种常见的锁机制，它们在不同的场景下有着各自的优势和适用范围。悲观锁适用于写操作多于读操作的场景，或者对数据一致性要求极高的场景。乐观锁适用于读操作多于写操作的场景，或者冲突概率较低的场景。通过本文的学习，希望读者能够更好地理解和选择合适的锁机制，以提高多线程程序的性能和可靠性。如果您有任何疑问或建议，请随时留言交流。
Java中乐观锁和悲观锁
hqxstudying的博客
06-20 1593
读多写少：优先使用乐观锁，配合Atomic类或。写多读少：优先使用悲观锁，配合或。高并发场景：考虑分段锁（如）或LongAdder。分布式系统：使用数据库版本号或 Redis 实现乐观锁，或基于 ZooKeeper 实现分布式悲观锁。现代 JDK 中，锁机制不断演进，从偏向锁到VarHandle，性能和灵活性持续提升。开发者需根据具体场景选择合适的锁策略，并关注 JDK 新特性以优化并发性能。
并发控制--乐观锁&悲观锁
big_white_py的博客
12-27 1102
锁分为三大类：乐观锁、悲观锁、自旋锁 乐观锁 乐观锁是一种乐观思想，即认为读多写少，遇到并发写的可能性低，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，采取在写时先读出当前版本号，然后加锁操作（比较跟上一次的版本号，如果一样则更新），如果失败则要重复读-比较-写的操作。java 中的乐观锁基本都是通过 CAS 操作实现的，CAS 是一种更新的原子操作，比较当前值跟传入值是否一样，一样则更新，否则失败 悲观锁： 悲观锁是就是悲观思想，即认为写多
悲观锁和乐观锁的使用
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yjclsx的博客
07-31 42万+
1、悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。 最常用的就是 select .. for update，它是一种行锁，会把select出来的结果行锁住，在本
并发：乐观锁与悲观锁
Java Punk
07-15 1151
何谓悲观锁与乐观锁 悲观锁 乐观锁 两种锁的使用场景 乐观锁常见的两种实现方式 1. 版本号机制 2. CAS算法 乐观锁的缺点 1 ABA 问题 2 循环时间长开销大 3 只能保证一个共享变量的原子操作 CAS与synchronized的使用情景 何谓悲观锁与乐观锁 乐观锁对应于生活中乐观的人总是想着事情往好的方向发展，悲观锁对应于生活中悲观的人总是想着事情往坏的方向...
如何实现乐观锁和悲观锁？
weixin_46072507的博客
04-26 1095
核心思想：认为并发冲突是常态，在操作之前就加锁，保证数据访问时不被其他事务修改。特性数据访问期间直接加锁。可能导致阻塞，影响吞吐量。适合写冲突严重的场景。项目乐观锁悲观锁加锁时机更新时校验，不直接加锁操作前直接加锁并发性能高（冲突少时最优）低（有锁等待、阻塞开销）实现复杂度需要应用层补充校验逻辑依赖数据库原生锁适合场景高读多写少、冲突少的场景冲突频繁、写多的场景失败处理更新失败后需要重试或报错锁等待、死锁检测后自动处理常用机制version字段、时间戳字段。
高并发情况处理（乐观锁悲观锁）
xiao_ma_优快云的博客
08-19 2306
当网站到达一定规模时，并发问题也就随之而来，如何高效正确的处理并发问题是每个服务端开发人员所必须掌握的。 处理并发和同步问题 处理并发和同步主要通过锁实现。 一种是代码层次上的，如java中的同步锁，典型的就是同步关键字synchronized。 另外一种是数据库层次上的，比较典型的就是悲观锁和乐观锁。 什么是悲观锁？ 悲观锁很悲观，总是认为会发生其他线程修改的情况，在操作之前加锁，...
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Wenco的博客
03-03 3498
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基于Django的乐观锁与悲观锁解决订单并发问题详解
09-18
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thinkPHP框架乐观锁和悲观锁实例分析
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本文将详细讲解几种常见的锁机制：悲观锁、乐观锁、共享锁和排他锁，并简要介绍分布式锁以及锁降级原理。 1. **悲观锁**： 悲观锁是一种保守的策略，它假设在读取数据时，数据极有可能被其他线程修改。因此，悲观...
缓存击穿、雪崩、穿透三大Redis问题总结
akiramenai的博客
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当缓存和数据库都没有查询到请求时，就往缓存中存入null，并且设置ttl。热点key一般都会提前写入缓存，所以不用担心缓存穿透的问题。
MySQL事务全攻略：ACID特性、隔离级别与并发控制
2302_80105876的博客
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事务是数据库执行中的逻辑单位，具备原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）特性。MySQL中InnoDB引擎支持事务操作，可通过start/begin启动事务，commit提交或rollback回滚。MySQL默认隔离级别为可重复读（Repeatable Read），其他级别包括读未提交、读提交和串行化。MVCC（多版本并发控制）通过保存数据历史版本实现读写并发，利用隐藏字段DB_TRX_ID、DB_ROLL_PTR等维护版本链。不同隔离级别通过ReadView机制控制事务可见的数据版本，从而解决并发问题
SSM企业物资管理系统h3109(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面
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在技术实现上，国外多采用成熟的开发框架和技术架构，注重系统的安全性、稳定性和可扩展性，同时积极融入大数据、人工智能等新技术，实现物资需求预测、智能库存优化等功能。基于此，开发一套基于SSM框架的企业物资管理系统，整合部门、员工、物资及各类业务流程管理功能，实现物资管理的数字化、规范化和高效化，成为解决企业物资管理痛点的必然需求。本课题旨在开发一套基于SSM框架的企业物资管理系统，围绕部门、员工、物资信息、物资申请、消息提醒、物资归还、物资入库、意见反馈八大核心功能模块，实现企业物资管理的全流程数字化。
部署在windows的docker中的dify知识库存储位置
2501_93651177的博客
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