MyBatis缓存

最新推荐文章于 2025-06-22 17:14:42 发布

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本文详细介绍了MyBatis的一级缓存和二级缓存机制。一级缓存是SqlSession级别的，提高查询效率，而二级缓存是namespace级别的，可跨SqlSession。在配置和实践中，需要注意缓存更新和清除，以及可能的脏读问题。二级缓存要求返回的POJO实现Serializable接口。总结了缓存的工作流程和注意事项。

1. 为什么使用缓存？

当用户频繁查询某些固定的数据时,第一次将这些数据从数据库中查询出来,保存在缓存中。当用户再次查询这些数据时,不用再通过数据库查询,而是去缓存里面查询。减少网络连接和数据库查询带来的损耗,从而提高我们的查询效率,减少高并发访问带来的系统性能问题。

一句话概括：经常查询一些不经常发生变化的数据，使用缓存来提高查询效率。

像大多数的持久化框架一样，Mybatis也提供了缓存策略，通过缓存策略来减少数据库的查询次数，从而提高性能。 Mybatis中缓存分为一级缓存，二级缓存。

2. 一级缓存

2.1 介绍

一级缓存是SqlSession级别的缓存，是默认开启的

所以在参数和SQL完全一样的情况下，我们使用同一个SqlSession对象调用一个Mapper方法，往往只执行一次SQL，因为使用SelSession第一次查询后，MyBatis会将其放在缓存中，以后再查询的时

候，如果没有声明需要刷新，并且缓存没有超时的情况下，SqlSession都会取出当前缓存的数据，而不会再次发送SQL到数据库。

2.2 验证

@Test
public void testOneCache() throws Exception { SqlSession sqlSession = MyBatisUtils.openSession();
UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);

User user1 = userMapper.findById(1); System.out.println("第一次查询的用户：" + user1);

User user2 = userMapper.findById(1); System.out.println("第二次查询的用户：" + user2);

sqlSession.close();
}

我们可以发现，虽然在上面的代码中我们查询了两次，但最后只执行了一次数据库操作，这就是Mybatis提供给我们的一级缓存在起作用了。因为一级缓存的存在，导致第二次查询id为1的记录时，并没有发出sql语句从数据库中查询数据，而是从一级缓存中查询。

2.3 分析

一级缓存是SqlSession范围的缓存，执行SqlSession的C（增加）U（更新）D（删除）操作，或者调用clearCache()、commit()、close()方法，都会清空缓存。

第一次发起查询用户id为41的用户信息，先去找缓存中是否有id为41的用户信息，如果没有，从数据库查询用户信息。
得到用户信息，将用户信息存储到一级缓存中。
如果sqlSession去执行commit操作（执行插入、更新、删除），清空SqlSession中的一级缓存，这样做的目的为了让缓存中存储的是最新的信息，避免脏读。
第二次发起查询用户id为41的用户信息，先去找缓存中是否有id为41的用户信息，缓存中有，直接从缓存中获取用户信息。

2.4 清除

@Test
public void testClearOneCache() throws Exception { SqlSession sqlSession = MybatisUtils.openSession();
UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); User user1 = userMapper.findById(41);
System.out.println("第一次查询的用户：" + user1);

//调用sqlSession清除缓存的方法sqlSession.clearCache();

User user2 = userMapper.findById(41); System.out.println("第二次查询的用户：" + user2);
}

<!-- 每次查询时，都会清除缓存 -->
< select flushCache="true"></select>

3. 二级缓存

3.1 介绍

二级缓存是namspace级别（跨sqlSession）的缓存，是默认不开启的

二级缓存的开启需要进行配置，实现二级缓存的时候，MyBatis要求返回的POJO必须是可序列化的。也就是要求实现Serializable接口，配置方法很简单，只需要在映射XML文件配置<cache/> 就可以开启二级缓存了。

3.2 验证

1）配置核心配置文件

<settings>
<!--
因为cacheEnabled的取值默认就为true，所以这一步可以省略不配置。 为true代表开启二级缓存；为false代表不开启二级缓存。
-->
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>

2）配置UserMapper.xml映射

<mapper namespace="com.lagou.dao.UserMapper">
<!--当前映射文件开启二级缓存-->
<cache></cache>
<!--
<select>标签中设置useCache=”true”代表当前这个statement要使用二级缓存。 如果不使用二级缓存可以设置为false
注意：
针对每次查询都需要最新的数据sql，要设置成useCache="false"，禁用二级缓存。
-->
<select id="findById" parameterType="int" resultType="user" useCache="true"
>
SELECT * FROM `user` where id = #{id}
</select>
</mapper>

3）修改User实体

public class User implements Serializable { private Integer id;
private String username; private Date birthday; private String sex; private String address;

private List<Role> roleList; private List<Order> orderList;
}

4）测试结果

@Test
public void testTwoCache() throws Exception { SqlSession sqlSession = MyBatisUtils.openSession();
UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); User user = userMapper.findById(41);
System.out.println("第一次查询的用户：" + user);
sqlSession.close();

SqlSession sqlSession1 = MyBatisUtils.openSession();
UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class); User user1 = userMapper1.findById(41);
System.out.println("第二次查询的用户："+user1);
sqlSession1.close();
}