用Log4Net在ASP.net中建立应用程序日志

常见面,却不怎么用,究其原因还是觉得太复杂了点。不过,这东西出现次数越来越频繁,也只好写点东西,以备后用。本文仅对 Log4net 的使用做个简要说明,所有涉及到扩展和开发的部分一概忽略。

具体在一个Asp.net中建立给应用程序建立日志文档的步骤如下:

第一步:引用Log4Net类库。(在这里选择net下面的2.0版本)

第二步:在解决方案中添加全局文件Global.asax文件,在应用程序的开始添加如下代码:

          

                   void Application_Start(object sender, EventArgs e)
                 {
                          //在应用程序启动时运行的代码
                         log4net.Config.XmlConfigurator.Configure();

                 }

第三步:配置Webconfig.WebConfig如下:

        

<configuration>

  <configSections>

    <section name="log4net" type="log4net.Config.Log4NetConfigurationSectionHandler, log4net"/>

  </configSections>

  <log4net>

    <!-- Define some output appenders -->

    <appender name="RollingLogFileAppender" type="log4net.Appender.RollingFileAppender">

      <file value=“test.txt”/> <!--存放在那个文件当中-->

      <appendToFile value="true"/>

      <maxSizeRollBackups value=“10”/><!—滚动日志-->

      <maximumFileSize value=“1024KB”/><!—单个文件大小-->

      <rollingStyle value="Size"/>

      <staticLogFileName value="true"/>

      <layout type="log4net.Layout.PatternLayout">

        <conversionPattern value="%date [%thread] %-5level %logger - %message%newline"/>

      </layout>

    </appender>

    <root>

      <level value="DEBUG"/>

      <appender-ref ref="RollingLogFileAppender"/>

    </root>

  </log4net>

</configuration>

<configuration>
  <configSections>
    <section name="log4net" type="log4net.Config.Log4NetConfigurationSectionHandler, log4net"/>
  </configSections>
  <log4net>
    <!-- Define some output appenders -->
    <appender name="RollingLogFileAppender" type="log4net.Appender.RollingFileAppender">
      <file value=“test.txt”/> <!--存放在那个文件当中-->

      <appendToFile value="true"/>
      <maxSizeRollBackups value=“10”/><!—滚动日志-->

      <maximumFileSize value=“1024KB”/><!—单个文件大小-->

      <rollingStyle value="Size"/>
      <staticLogFileName value="true"/>
      <layout type="log4net.Layout.PatternLayout">
        <conversionPattern value="%date [%thread] %-5level %logger - %message%newline"/>
      </layout>
    </appender>
    <root>
      <level value="DEBUG"/>
      <appender-ref ref="RollingLogFileAppender"/>
    </root>
  </log4net>
</configuration>

第四步:使用方法如下:

         

            ILog log = LogManager.GetLogger(typeof(Program));
            log.Debug("我的第一条日志");
            log.Warn("程序连接时间过长");
            log.Warn("用户尝试进行XSS攻击");
            string s = Console.ReadLine();
            try
            {
                int i = Convert.ToInt32(s);
            }
            catch (Exception ex)
            {
                log.Error("数据转换出错,用户输入:"+s);
                log.Error("数据转换出错,用户输入:" + s,ex);
            }

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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