呐,你要的新年攻略和文章汇总

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红灯笼挂在墙上,吉祥春联贴在门上,多彩烟花映在头上,浓浓年味洋溢心上,合家欢乐围绕桌上,喜庆如意写在脸上,我们整理了这一年以来的精彩文章奉上。“数据和云”祝大家新春快乐!感谢大家一直以来的陪伴。


先送大家一副对联:

上联:Python Java C++ Line Line So Easy

下联:Years Months Weeks Day Day No Bug

横批:Happy New Year

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本以为可以活跃下气氛娱乐下场子,没想到啊,too young ,too simple,程序猿&媛哥哥姐姐们强迫症犯了...


小L:

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小Y:

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THEN,小L VS 小Q

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最后的最后,小L险胜,小Y,小Q惜败。

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一年一度的支付宝集福活动大家有没有参加,小编年年参加,虽然结果不一定是好的,但是还是要争取一下的不是嘛?最起码在热心肠的亲戚们夺命多连问的时候,可以来个峰回路转,“巧妙”地避开他们的话题。


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虽说打断问话很不好,但是比起以上的那些问题,帮他们集齐五福他们更有兴趣不是么?

今年的支付宝新年集福与往年不一样的是,福卡除了五福之外,还有花花卡以及沾福气卡

集五福的第一招是“AR扫福字”,据说集福活动开始30分钟后,就有三万多人集齐五福,十个多小时后,有50万人集齐五福,你是那三万分之一还是五十万分之一呢?

第二招是“给福气林浇水”。

第三招“上答答星球赢福卡”。

通过支付宝官方得知,“喂小鸡吃糖葫芦”得福卡活动于1月31日开启。

此外,支付宝今年新推出了一个卡种,叫“花花卡”,所有可以集福卡的地方,都有可能出现花花卡,扫到花花卡,就有机会抽取“全年帮你还花呗”大奖,小伙伴们一直以来不用还花呗的愿望终于要实现了!

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另一个新卡种是“沾福气”道具卡,除了扫福外,每日首笔到店付款后,也可领取沾福气卡,拥有沾福气卡,就有机会从朋友那里复制出新卡,获得敬业福和花花卡的几率就更大一些。


小编还特意向五福团队要下了这张神奇的万能福(有猪,有田,有WiFi),据说是马爸爸写的,可以扫到沾福气卡哦,拿去,不要太感动。

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如果说亲戚们的五福寄齐了,继续关心你,那么,可以放大招了,一起同他们欣赏下边这张图,回顾一下过去,是不是可以来个多退少补,丰富一下童年的回忆~~

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新年攻略分享到这里,接下来,进入正题,以下是小编整理的2018下半年优秀原创文章,毕竟,我们都是爱学习的宝宝。


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总结篇


学习笔记:2019 张小龙在微信公开课上的演讲

探究文档中找不到的12c并行索引扫描新特性

警示2018:那些值得在年底彻查和回顾的数据库事件

教师节快乐:删了库之后,不要着急跑路

佩奇送福利:Eygle系列书籍免费下载

盘点2018:数据和云最受欢迎的十大精品文章

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Oracle 篇

网友解锁 source 命令新的姿势,血的教训!已准备跑路

突出重围:Oracle 10.2.0.5应用SCN补丁解决DB Link预警实践

圣诞快乐:Oracle Database 19c 的10大新特性一览

详述一条SQL引发的高CPU故障处理过程

Oracle 透过告警日志从安装初始化过程看 18c 的新改变                             

Oracle 19c: RAC 集群技术的坚持与放弃(含PPT下载)

Oracle 18c体系架构图创作之路 - 设计者说(精品海报大放送)

变与不变: Undo构造一致性读的例外情况

Oracle 18c 新特性:动态 Container Map 增强 Application Container 灵活性

匪夷所思:罕见的 Oracle 全局事务锁等待事件分析

Oracle 18c新特性:Schema-Only 帐号提升应用管理安全性

Oracle 18c新特性:多租户舰队 CDB Fleet (含PPT)

一波三折:一次CPU使用率过高故障分析SQL优化解决过程

升级更新:Oracle关于DB Link在2019年升级的10g版本兼容性

数据安全:通过Oracle的基本函数实现简单加密脱敏函数

安全预警:独立发布的Oracle严重 CVE-2018-3110 公告

静默错误:Oracle 数据库是如何应对和处理的 ?

静默错误:为什么看了那么多灾难,还是过不好备份这一关?

案发现场:被注入的软件及 ORA-600 16703 灾难的恢复

触类旁通:那些关于 TBL$OR$IDX$PART$NUM 的诡异案例和知识

深入解析:你听说过Oracle数据库的更新重启动吗?

分而治之:Oracle 18c 及 12.2 分区新特性的 N 种优化实践(含PPT)

深入分析:12C ASM Normal冗余中PDB文件块号与AU关系与恢复

实战演练:洞若观火--治堵之道在清源

MySQL 篇


一份超详细的MySQL高性能优化实战总结

事故现场:MySQL 中一个双引号的错位引发的血案

MySQL 数据库“十宗罪”(十大经典错误案例)

关于查询MySQL事务阻塞信息,你还可以这样玩?

颜值实力派—打造MySQL运行监控环境

PostgreSQL 篇

     

PostgreSQL复制特性历史漫谈-士别三日,当刮目相看

也谈PostgreSQL的Vacuum机制及其最佳实践

BBED for PostgreSQL

新特性:postgresql的vacuum漫谈

2019年1月数据库流行度排行: PostgreSQL蝉联2018年度冠军

如何从零学习PostgreSQL Page结构

2018数据库流行度12月排行:Oracle续跌至年内低位,PostgreSQL激增创新高

数据库流行度11月排行榜:Oracle 意外滑落和 PostgreSQL 再创新高

SQL 审核:基于PG数据库插件hook的SQL规范审核工具

千头万绪:从一道面试题看数据库性能和安全的方方面面


DB2+Redis+SQL Server+MongoDB

  

有多少漏洞都会重来:从ElasticSearch到MongoDB和Redis

记一次MongoDB故障排查的过程

SQL Server 2008处理隐式数据类型转换在执行计划中的增强

忘记SQL Server 管理员密码不可怕,学会这招就够了

新的一年,祝大家除夕快乐,春节快乐,情人节快乐,元宵节快乐,妇女节快乐,植树节快乐,愚人节快乐,复活节快乐,劳动节快乐,青年节快乐,母亲节快乐,儿童节快乐,端午节快乐,父亲节快乐,建党节快乐,建军节快乐,七夕节快乐,教师节快乐,中秋节快乐,国庆节快乐,重阳节快乐,万圣节快乐,平安夜快乐,圣诞节快乐,二十四节气快乐!


最后,向节日前后还在坚守岗位的技术工作者们致敬,感谢你们的默默付出,过年好!


资源下载

关注公众号:数据和云(OraNews)回复关键字获取

2018DTCC , 数据库大会PPT

2018DTC,2018 DTC 大会 PPT

DBALIFE ,“DBA 的一天”海报

DBA04 ,DBA 手记4 电子书

122ARCH ,Oracle 12.2体系结构图

2018OOW ,Oracle OpenWorld 资料

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内容概要:本文详细介绍了一个基于JavaVue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构,使用户数据在本地完成模型训练,仅上传加密后的模型参数或梯度,通过中心服务器进行联邦平均聚合,从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计,包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块,并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时,系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示,Java后端支撑高并发服务与日志处理,形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例,如特征提取、模型聚合、加密上传等,增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群:具备一定JavaVue开发基础,熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术,从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标:①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法;②掌握隐私保护机制(如加密传输、差分隐私)与模型聚合技术的集成;③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型;④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议:建议结合代码示例深入理解联邦学习流程,重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑,同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展,适用于科研验证与工业级系统原型开发。
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方的例子。 简单的平方问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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