mySql:in,exists,not exists

最新推荐文章于 2025-07-24 17:42:51 发布
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分类专栏： database
本文深入探讨了MySQL数据库中EXISTS与IN关键字的区别与用法，通过实例对比这两种查询方式的性能表现，帮助读者理解何时选择哪种方式更优。

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mysql is not exists_mysql in, not in ,exists, not exists
weixin_36484898的博客
02-01 464
今天看《MySQL技术内幕: SQL编程》发现了not in和我之前想象不一样，之前的理解一直都是错的，在此记录一下。首先是in和exists效果是一样的，但是not in和not exists有区别。并且是子查询结果中有null的时候才有区别。EXISTS与IN的一个小区别体现在对三值逻辑的判断上。EXISTS总是返回TRUE或FALSE，而对于IN，除了TRUE、FALSE值外，还有可能对NU...
MySQL: mysql is not running but lock exists 的解决方法
12-15
在使用MySQL数据库时，有时会遇到“MySQL is not running but lock exists”的错误，这通常意味着MySQL服务虽然没有运行，但系统中还存在一个锁文件，阻止了MySQL的正常启动。以下是一些解决此问题的步骤和相关的...
MySQL：in、not in、exists和not exists的区别
Ocean17的博客
08-29 8181
声明：转载来自 博客园 半壁江山。 in、not in、exists和not exists的区别： 先谈谈in和exists的区别： exists:存在，后面一般都是子查询，当子查询返回行数时，exists返回true。 select * from class where exists (select'x"form stu where stu.cid=class.cid) 当in和exists...
MYSQL中NOT IN和NOT EXISTS
qq_53793319的博客
07-24 475
MySQL中NOT IN和NOT EXISTS都用于数据排除，但存在关键差异。NOT IN通过排除指定值集合中的数据进行过滤，但对NULL值敏感，可能导致意外结果，且大数据集时性能较差。NOT EXISTS检查子查询是否无返回记录，对NULL值更稳健，在大数据处理时通常更高效。主要区别在于：NOT IN受NULL影响且可能内存占用高，而NOT EXISTS更健壮且适合复杂查询。实际应用中，NOT EXISTS通常是大数据场景的更优选择。
MySQL in和exists 查询分析
神韵
08-31 4464
in和exists执行时，in是先执行内查询，然后再执行外查询。而exists查询它是先执行外查询，然后再执行内查询（这里的内外查询不理解可以结合上面的分析理解）。exists和in在执行时效率单从执行时间来说差不多，exists要稍微优干in，在使用时一般应该是用exists而不用in。如果内查询得出的结果集记录较少，外查询中的表较大且又有索引时应该用in，反之如果外查询记录较少，内查询中的表大，又有索引时使用exists。...
mysql not in exists,SQL中的in、not in、exists及not exists的区别
weixin_35544490的博客
03-17 450
一、in和existsselect * from A where cc in(select cc from B)1select*fromAwhereccin(selectccfromB)等同于：select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)1select*fromAwhereexists(selectccfromBwhere...
MySQL not in与not exists的区别
weixin_45589505的博客
07-14 6989
MySQL not in与not exists的区别
mysql not exists not in 效率_为什么NOT IN比NOT EXISTS效率差
weixin_39548968的博客
02-10 552
为什么NOT IN效率差两个SQL, 用NOT IN和NOT EXISTS两种不同写法,效率差别很大.下面两种不同的写法，第一种跑了几个小时也没出结果，第二种几分钟就跑完了select id from r where r.id not in (select id from tbl);select id from r where not exists (select id from tbl wher...
mysql优化：exists、 in、not exists、not in
weixin_40482816的博客
11-24 1596
1、exists与in，not exists与not in的区 -- in SELECT A.* FROM A WHERE A.id IN (SELECT B.id FROM B WHERE B.id = A.id) -- exists SELECT A.* FROM A WHERE exists (SELECT B.id FROM B WHERE B.id = A.id) ①in 与 exists区别 当A表数据大于B表数据时，选择in比exists执行效率要高。 相...
MySQL：什么时候NOT IN不等于NOT EXISTS
qpzkobe的博客
02-03 2482
当你想对两个表进行差分运算时，你有两种选择：使用NOT EXISTS 的子查询或者NOT IN 。后者可以说更易于编写，可以使查询方法更加明显。现代数据库系统可以优化两种执行计划从而查询到类似的结果，可以在外部和内部处理查询的相关性（我说“现代”，因为在上世纪90年代中期我已经吸取教训，当时我正在使用Oracle 7.3，它没有这个功能）。 两种结构有一个很大的不同：如果子查询返回的结果为N
MySQL中in、exists、not in、not exists使用
u012803336的博客
08-11 1092
这里写自定义目录标题1 in与exists原理解析（1） in的原理（2）exists原理2 in与exists适用场景3 not in 和not exists 1 in与exists原理解析 作为一个后端程序猿，有必要对经常使用到的in与exists原理进行了解。 假设：A表中的id与B表中的uid关联 （1） in的原理 in语句： select * from A where id in(se...
MySQL中的in,exists,not in,not exists查询过程对比及结论
12-14
MySQL优化之in,exists,not in,not exists的区别in与existsin查询过程结论：exists查询过程：结论：not in与not existsnot in查询过程：结论：not exists查询过程：结论： 首先我们使用两个用户表作为实例 insert ...
mysql not in、left join、IS NULL、NOT EXISTS 效率问题记录
12-15
MySQL中的`NOT IN`, `LEFT JOIN`, `IS NULL`, 和 `NOT EXISTS` 是四种不同的SQL查询方式，它们在特定情况下可以实现相似的功能，但实际执行效率可能会有很大差异。本文主要探讨这四种方法在处理大数据量时的性能表现...
mysql exists与not exists实例详解
01-21
mysql exists与not exists实例详解 tableA |column1 | column1 |column3 | tableb |column1 | column1 |column3 | 要查询 tableA 的数据,条件是是 tableA.column1 不在 tableB 的 tableB.column2 中 也就是要得到...
go 代码生成工具 基于sqlx echo.zip
最新发布
08-23
go 代码生成工具 基于sqlx echo.zip
西门子PLC与V20变频器以太网通讯编程：频率与启停控制实现
08-23
内容概要：本文档详细介绍了西门子1200 PLC与西门子V20变频器之间的通讯编程方法，重点在于通过以太网线实现对变频器的频率设定、启停控制及状态监测。文中涵盖了系统的组成器件（如西门子KTP700 Basic PN触摸屏、昆仑通态触摸屏）、控制方式（触摸屏与PLC以太网通讯，PLC与变频器485口通讯），并提供完整的接线与设置指南。此外，还详细解释了程序的功能、设计思路及其模块化的实现方式，确保程序的易维护性和可扩展性。 适用人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是那些需要掌握PLC与变频器通讯编程技能的人群。 使用场景及目标：适用于需要集成PLC与变频器进行自动化控制的项目，旨在提高系统的响应速度和稳定性，减少人工干预，提升生产效率。 其他说明：文档不仅提供了详细的程序注释和技术细节，还包括了变频器的具体设置步骤和接线图，便于用户快速上手和调试。
综合能源系统优化运行研究：碳机制与需求响应的应用及影响 综合能源系统
08-23
内容概要：本文深入探讨了在不同情境下综合能源系统的优化运行，特别是无碳机制、无需求响应，仅考虑需求响应，以及碳机制下考虑需求响应的情况。首先，在无碳机制和无需求响应的传统模式中，系统主要依赖化石燃料，虽然短期内有效，但从长远看既不环保也不经济。其次，仅考虑需求响应时，通过智能电网和需求侧管理技术，用户可根据实时电价调整能源消费行为，有助于平衡供需并提高效率，但仍忽视了碳排放。最后，在碳机制下考虑需求响应的情景中，不仅强调用户侧灵活性，还将碳排放和环境成本纳入考量，提出了一系列优化措施如增加可再生能源比例、引入碳交易市场、强化需求响应策略和系统集成，以实现更高效的能源管理和更低的碳排放。 适合人群：从事能源管理、环境保护及相关领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解综合能源系统优化运行及其在不同条件下的表现的研究者，以及寻求提升能源系统效率和减少碳排放的企业管理者和技术专家。 其他说明：文中引用了多篇关于综合能源系统优化运行、需求响应应用及碳交易市场影响的相关文献，为研究提供了坚实的理论基础。
基于STM32F4的BMS电池管理系统：实现SOC均衡与电池监控的先进控制器
08-23
一款基于STM32F407的电池管理系统(BMS)，该系统利用LTC6804和LTC3300实现了对12节电池的精确监控和高效均衡。文中不仅提供了系统的硬件架构图，还深入解析了关键芯片的工作原理及其配置方法，特别是针对SOC估算和主动均衡的具体实现进行了详尽阐述。此外，作者分享了PCB布局的经验教训，并给出了一些优化性能的小技巧，如滑动窗口均值滤波算法用于减少误触发概率，以及在ADC采样前加入GPIO电平翻转作为硬件自检手段。最后展示了系统的实测数据，证明了其高精度和低功耗特性。 适合人群：电子工程师、嵌入式开发者、对电池管理系统感兴趣的科研人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要构建高性能电池管理系统的场合，旨在帮助读者掌握从理论到实践的完整流程，包括但不限于硬件选型、软件编程、PCB设计等方面的知识。 阅读建议：由于涉及到较多的专业术语和技术细节，在阅读过程中可以结合提供的源代码和电路图进行理解和验证。同时关注文中提到的各种优化措施，这对于提高项目的稳定性和可靠性至关重要。
基于MATLAB的粒子群算法优化SVM多特征输入分类模型及其应用
08-23
一种利用粒子群算法（PSO）优化支持向量机（SVM）进行多特征输入单输出的二分类及多分类建模的方法。文中提供了完整的MATLAB代码，涵盖数据预处理、模型训练与评估、参数优化以及结果可视化的全过程。通过调整SVM的关键参数——惩罚因子C和RBF核参数gamma，实现了对模型性能的有效提升。实验结果显示，在特定数据集上，经过PSO优化后的SVM模型将分类准确率从82%提高到了94%。 适合人群：熟悉MATLAB编程环境并对机器学习尤其是SVM有一定了解的研究人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要解决复杂分类问题的数据科学家或工程师，旨在帮助他们掌握如何运用PSO来寻找最佳超参数组合，从而改善SVM模型的表现。同时，提供的可视化工具能够直观展示优化过程和结果。 其他说明：文中还给出了若干实用技巧，如针对大规模数据集选择合适的SVM实现方式、高维度特征空间下的降维处理方法等，有助于避免常见陷阱并确保优化过程顺利进行。
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