Cookie,localStorage,sessionStorage

本文详细介绍了Cookie与WebStorage的概念及应用。Cookie是服务器发送到浏览器并保存在本地的数据,用于记录用户会话状态和个人化设置等。WebStorage包括localStorage和sessionStorage,前者永久保存数据,后者仅在当前会话期间有效。

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Cookie: 是服务器发送到用户浏览器并保存在本地的一小块数据,它会在浏览器下次向同一服务器再发起请求时被携带并发送到服务器上。通常,它用于告知服务端两个请求是否来自同一浏览器,如保持用户的登录状态。
 Cookie主要用于以下三个方面:

  • 会话状态管理(如用户登录状态、购物车、游戏分数或其它需要记录的信息)
  • 个性化设置(如用户自定义设置、主题等)
  • 浏览器行为跟踪(如跟踪分析用户行为等)

webstorage是本地存储,存储在客户端,包括localStorage和sessionStorage。

  • localStorage: 生命周期是永久,除非用户显示在浏览器提供的UI上清除localStorage信息,否则这些信息将永远存在。存放数据大小为一般为5MB,而且它仅在客户端(即浏览器)中保存,不参与和服务器的通信。
  • sessionStorage: 仅在当前会话下有效,关闭页面或浏览器后被清除。存放数据大小为一般为5MB,而且它仅在客户端(即浏览器)中保存,不参与和服务器的通信。源生接口可以接受,亦可再次封装来对Object和Array有更好的支持。

区别:
这里写图片描述
应用:

  • 考虑到每个 HTTP 请求都会带着 Cookie 的信息,所以 Cookie 能精简就精简,比较常用的一个应用场景就是判断用户是否登录。针对登录过的用户,服务器端会在他登录时往 Cookie 中插入一段加密过的唯一辨识单一用户的辨识码,下次只要读取这个值就可以判断当前用户是否登录。
  • localStorage 接替了 Cookie 管理购物车的工作,同时也能胜任其他一些工作。比如HTML5游戏通常会产生一些本地数据,localStorage 也是非常适用的。
  • 如果遇到一些内容特别多的表单,为了优化用户体验,我们要把表单页面拆分成多个子页面,然后按步骤引导用户填写。这时候 sessionStorage 的作用就发挥出来了

学习资料:
https://segmentfault.com/a/1190000002723469
https://segmentfault.com/a/1190000012057010
https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/HTTP/Cookies

内容概要:本文介绍了基于Python实现的SSA-GRU(麻雀搜索算法优化门控循环单元)时间序列预测项目。项目旨在通过结合SSA的全局搜索能力和GRU的时序信息处理能力,提升时间序列预测的精度和效率。文中详细描述了项目的背景、目标、挑战及解决方案,涵盖了从数据预处理到模型训练、优化及评估的全流程。SSA用于优化GRU的超参数,如隐藏层单元数、学习率等,以解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题。项目还提供了具体的代码示例,包括GRU模型的定义、训练和验证过程,以及SSA的种群初始化、迭代更新策略和适应度评估函数。; 适合人群:具备一定编程基础,特别是对时间序列预测和深度学习有一定了解的研究人员和技术开发者。; 使用场景及目标:①提高时间序列预测的精度和效率,适用于金融市场分析、气象预报、工业设备故障诊断等领域;②解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题;③通过自动化参数优化,减少人工干预,提升模型开发效率;④增强模型在不同数据集和未知环境中的泛化能力。; 阅读建议:由于项目涉及深度学习和智能优化算法的结合,建议读者在阅读过程中结合代码示例进行实践,理解SSA和GRU的工作原理及其在时间序列预测中的具体应用。同时,关注数据预处理、模型训练和优化的每个步骤,以确保对整个流程有全面的理解。
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