
machine learning
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这个作者很懒,什么都没留下…
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Andrew学习笔记--第一周
https://www.coursera.org/learn/machine-learning/lecture/1VkCb/supervised-learning点击打开链接Andrew第一讲:监督学习,分类与回归的区别;supervised learning(视频截图)回归问题是:根据历史数据,预测可能的输出值。分类问题:0,1,给于每类数据特定的标签。对应未知数原创 2016-08-28 16:53:09 · 571 阅读 · 0 评论 -
libsvm工具箱使用
Libsvm工具箱安装: https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 下载:libsvm-3.2.22.zip包;放入matlab toolbox目录 并执行: cd (‘D:\Program Files\MATLAB\R2012a\toolbox\libsvm-3.22\matlab’) mex -setup make读入变量利用SVM...翻译 2018-07-20 19:57:06 · 7174 阅读 · 1 评论 -
ARMA-预测步骤
(1)数据剔除:找到2倍标准差外的数据;并用均值替代;(2)去趋势、去周期;差分,矩形窗滤波;(3)平稳性检验;autocorr;(4)平稳序列去均值->零均值平稳序列;(5)计算有偏、无偏自相关系数;(6)计算偏相关系数;根据自相关、偏相关确定拖尾性、截尾性、确定模型选择;-观察图形 or 函数 判断;...原创 2019-08-05 18:20:37 · 3433 阅读 · 0 评论 -
TensorBoard使用
from keras.callbacks import TensorBoard, ModelCheckpointfrom datetime import datetimeTIMESTAMP = "{0:%Y-%m-%dT%H-%M-%S/}".format(datetime.now())train_log_dir = '/home/Predict/logs/train/' + TIMESTA...原创 2019-08-09 21:30:09 · 379 阅读 · 0 评论