Andrew学习笔记--第一周

https://www.coursera.org/learn/machine-learning/lecture/1VkCb/supervised-learning

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Andrew第一讲：监督学习，分类与回归的区别；supervised learning

（视频截图）

回归问题是：根据历史数据，预测可能的输出值。

分类问题：0,1，给于每类数据特定的标签。对应未知数据进行分类属于哪一类。

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非监督unsupervised learning

事先不知道样本归属，由算法自动分出类别。

Model and Cost Function

https://www.coursera.org/learn/machine-learning/lecture/db3jS/model-representation

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线性回归

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-------------------------------------------------------------------cost function

------------------------------ 寻找参数使损伤函数J最小。

---------------------------损伤函数计算-（最小均方误差）

https://www.coursera.org/learn/machine-learning/lecture/8SpIM/gradient-descent

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随机梯度下降