memcached[随笔记录]

最新推荐文章于 2025-01-14 15:37:58 发布

原创最新推荐文章于 2025-01-14 15:37:58 发布 · 175 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本文介绍了通过telnet连接到memcached服务器的操作方法，包括连接命令格式，还提及退出服务器、查看状态、显示slab及item信息、显示指定slab中key信息等操作，同时说明了相关命令显示结果的格式以及重置统计信息的操作。

telnet连接到memcached服务器

命令格式: telnet 地址端口
# telnet 127.0.0.1 11211

退出memcached

quit

查看服务器状态

stats

显示各个slab的信息

stats slabs

显示各个slab中的item信息

stats items

显示第m个slab中前n个key的信息

stats cachedump m n
注: n为0时表示显示所有的key

上面命令的显示结果格式如下
ITEM key_name [ value_length b; expire_time s]

重置统计信息

stats reset

——— <文章结束> ———

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

engineer520

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

cacheflow:Memcached和Redis的彩色日志记录

05-22

Memcached和Redis的彩色日志记录直接与Rails缓存以及和客户端一起使用安装将此行添加到您的应用程序的Gemfile中： gem 'cacheflow' , group : :development 当您的日志级别设置为DEBUG （开发时默认为Rails）...

memcached

03-19

获取SecretID，SecretKey以及调用地址（端点），端点为memcached.tencentcloudapi.com，具体参考各产品说明。获取安装通过Composer安装通过Composer获取安装是使用PHP SDK的推荐方法，Composer是PHP的依赖管理...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

记录Memcached服务

weixin_52473844的博客

03-13

864

关于二进制最好的信息当然是二进制协议规范：二进制协议尝试为端提供一个更有效的、可靠的协议，减少客户端/服务器端因处理协议而产生的 CPU 时间。

查看、分析memcached使用状态

kmiii的专栏

03-11

1068

访问量上升，数据库压力大，怎么办？好办法是在中间挡一层缓存！这个缓存要求高效，不能比数据库慢，否则服务质量受影响；如果能把数据用hash打散存储到硬盘，也是可以的，不过在内存越来越便宜的今天，还是使用内存吧！ mysql也有自己的缓存，也是存储在内存的，但是有一个说法是：以下是引用片段：只能有一个实例意味着你能存储内容的上限就是你服务器的可用内存，一台

Redis随笔记录

qq_43223115的博客

07-11

228

Redis随笔记录选用redis原因？传统关系型数据类已经不能适应于所有场景了，比如秒杀扣减库存，App首页的访问流量高峰等等，都容易让数据库崩溃，所以需要引入缓存中间件。目前比较常用的缓存中间件由redis和memcached,结合其优缺点，最终选择redis。 redis的数据结构？(了解其使用场景) redis自身是一个map类型的存储方式，其中所有的数据都是采用key:value的形式存储我们讨论的数据类型只的是存储的数据类型，也就是value部分的类型，key部分永远都是字符串

随笔记录的一些思路1

01-20

1740

可以通过jd-gui反编译该jar包看一下情况ResultVO的结构。该jar包3个接口皆通过测试（回调.getCode方法待验证）响应数据中，响应状态code为200为接口正常（其余状态码为异常）1：getCode的使用：只需要在你们项目里面新建controller类，登录聚水潭平台设置一个回调地址每个新商户controller类中只需要写如下书写//在聚水潭商户管理平台设置回调地址为：http://host:port/account/getCode。

随笔记录人生

2301_81082155的博客

01-27

250

6月23日是一个普普通通的日子，对我却是永生难忘的日子。傍晚我们还在语音通话诉说着思念。晚上一次突如其来的事件将这一切全都结束，从此无语，无话，无言。从未体验过的难受，伤心，低落，懊悔，心如刀割、心如刀绞。

Redis随笔

g200000的博客

03-06

943

redis比较详细的学习

高并发性能优化随笔

2401_85373732的博客

01-14

1206

本文介绍了多种高并发性能优化技巧，包括 MySQL 的索引和分库分表、缓存的使用、消息队列与流量聚合、线程池的优化等。这些技巧在实际开发中非常有用，可以帮助我们更好地应对高并发场景，提升系统的性能和稳定性。

RICCC随笔推荐

weixin_30522183的博客

07-25

168

转载自Riccc有些是翻译的好文章，其他是花了不少精力整理、总结出来的东西[翻译]: 英文文章翻译过来； [原创]: 按自己思路写的； [笔记]: 对书籍或者参考文章要点的简要记录CLR、ASP.NET方面[原创, 笔记] .NET内存管理、垃圾回收[原创] Enterprise Library Data Access Application Block结构: 微软企业库DAAB的源代码结构解析[...

随笔:Redis

qq_43600458的博客

11-21

279

Redis 一.Redis概念 1.NOSQL 1.1.什么是NOSQL NoSql(Not only Sql)泛指非关系型数据库用于超大型和高并发量的网站 1.2.NOSQL分类 2.Redis 2.1.什么是Redis 是一个开源免费C语言编写的一种非关系型数据库，支持key-value存储方式，数据存储在内存,由于其为非关系型数据库,就不一定遵循传统数据库的标准,例如不遵循sql标准,事...

精选资源

memcached 1.6.13

01-23

**标题：“memcached 1.6.13”** **描述：“windows x64 下可运行的 memcached 1.6.13，使用 MSYS2 编译”** **标签：“memcached 数据库 database memcache 缓存”** 本文将深入探讨 `memcached 1.6.13` 版本，...

精选资源

Memcached v1.6.12 For Windows（MSYS编译）

06-11

Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的...

memcached-1.5.4

12-22

**memcached-1.5.4源码分析与编译指南** `memcached`是一款高性能、分布式的内存对象缓存系统，广泛应用于Web应用中，用于减轻数据库负载，提高数据访问速度。它通过将数据存储在内存中，实现快速读取，避免了频繁...

【嵌入式AIoT】系统架构与轻量化模型部署：面向智能家居与工业监测的边缘智能终端实战设计

12-21

内容概要：本文系统介绍了嵌入式AIoT应用场景的实战方法与实践路径，涵盖从场景选择、系统架构设计到AI模型部署、通信与数据管理的全流程。重点阐述了嵌入式系统与人工智能、物联网技术的融合，强调在资源受限环境下实现感知、分析与决策一体化的智能终端系统。文章详细解析了感知层、边缘计算层和云端服务层的协同机制，突出边缘侧数据处理与轻量化AI模型优化的重要性，并倡导以实际需求为导向，避免“为AI而AI”的设计误区。同时，强调系统稳定性、远程维护和长期运行能力的建设。; 适合人群：具备嵌入式系统基础、物联网或AI相关背景，有一定开发经验的工程师或工作1-3年的技术研发人员；适用于希望深入理解AIoT系统集成与实战落地的学习者。; 使用场景及目标：①智能家居、工业监测、智慧农业等分布式智能系统开发；②在算力、功耗受限的嵌入式设备上实现AI推理与边缘智能；③构建高效、可靠、可维护的端云协同AIoT系统。; 阅读建议：建议结合实际硬件平台进行项目化学习，边学边练，重点关注系统架构设计、模型优化与通信协议选型，注重整体系统思维的培养，而非仅关注单一技术点。

基于Python 的UART 文件传输工具

最新发布

12-21

基于Python 的UART 文件传输工具，基于Pyside6的GUI界面

C# 基于 Onnx 与 P2PNet 的人群检测与计数系统源码实现

12-21

基于C#编程语言与Onnx运行时环境，本文档详细阐述了一种利用P2PNet架构实现人群密度估计与个体计数的技术方案。该方案通过解析预训练模型，实现了对图像或视频流中人群分布的精准检测，并提供了可靠的计数功能。核心内容包括模型加载与推理流程的完整实现、数据处理管道的构建以及性能优化策略的探讨。本文旨在为相关领域的开发人员提供一个清晰、可复现的参考实现，着重于工程实践的严谨性与代码模块的可用性。所有实现代码均经过结构化组织与详细注释，以确保其易于理解与集成。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

Theoretical Machine Learning Notes (Princeton COS511)

12-21

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结（summarization）预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类根据数据配置(setting,是否有标签，可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...

食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip

12-21