flask框架表关系一对多与flask-sqlalchemy插件使用

本文介绍了在Flask框架中使用Flask-SQLAlchemy插件处理数据库表的一对多关系。通过relationship建立Article和User之间的联系,并展示了如何进行反向查询、排序、分页和过滤数据。还探讨了group_by和having用于更复杂的查询,以及如何处理添加和查询数据时遇到的问题。

flask框架表关系一对多

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一对多查询用的是relationship

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import Column, Integer, String, TEXT, FLOAT, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship,backref
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
import random
from sqlalchemy import func, and_, or_

# 链接数据库
# 地址 数据库名字 端口 用户名 密码
HOSTNAME = '127.0.0.1'
DATABASE = 'class1'
PORT = '3306'
USERNAME = 'brkalsy'
PASSWORD = 'root123'

DB_URL = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}'.format(USERNAME, PASSWORD, HOSTNAME, PORT, DATABASE)
# 访问
engin = create_engine(DB_URL)
Base = declarative_base(engin)


# 创建两个模型,来进行外键
class User(Base):
    __tablename__ = 'user1'

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = Column(String(50), nullable=True)
    ## 把模型传入进来
    # article = relationship('Article')
    # bckref的作用就是只用一个relationship就行了
    article = relationship('Article')
    def __str__(self):
        return 'User(name: %s)'% self.name
        # return 'Article(title:%s)'% self.title


class Article(Base):
    __tablename__ = 'article4'

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    title = Column(String(50), nullable=True)
    content = Column(String(50), nullable=True)
    # 创建外键——绑定的是 表格名.字段名
    # uid = Column(Integer, ForeignKey('user.id'))
    uid = Column(Integer, ForeignKey('user1.id', ondelete='CASCADE'))
    # relationship 里面写的是模型名称(class类的名字)
    # 需要导入 from sqlalchemy.orm import relationship
    user = relationship('User'
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