python正则表达式下

最新推荐文章于 2021-11-25 21:28:02 发布

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文章标签：

#csv #python #正则表达式

本文介绍了Python中的re模块，讲解了如何使用compile、findall、split和sub等正则表达式方法，强调了findall在查找多个匹配项时的优势。同时，文章还探讨了CSV模块的使用，包括writerow、writerows和读取文件的方法，并分享了一个天气爬取案例，通过正则解析数据并利用CSV保存结果。

re模块

在这里插入图片描述

常用方法：

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compile使用

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标志位（flags）

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re.I——大小写不敏感（都识别）

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re.search

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但只找到了一次，因此可以用findall

findall 都查询，match、search只能查询一个

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注意：findall不用加group()

在这里插入图片描述

拿到列表内容后，可以用for循环遍历内容，也可以直接提取索引取值

在这里插入图片描述

注意：如果findall下是空集,要看看是不是正则写错了

re.split 表达式：split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

在这里插入图片描述

sub() 表达式：sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) 替换，相等于replace（）

在这里插入图片描述

分组

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groups返回的是元组

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CSV模块

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writerow形式写入csv:

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witerows形式写入csv：

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csv文件读取

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解决:

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csv写入总结：

import csv

# 1.通过write对象 writerow 写一行 writerows 多行
# 这里用的是元组，列表也可以，可迭代就行
headers = ('name', 'age', 'height')
persons =[
    (

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python正则表达式下

re模块

常用方法：

compile使用

标志位（flags）

re.I——大小写不敏感（都识别）

re.search

但只找到了一次，因此可以用findall

findall 都查询，match、search只能查询一个

注意：findall不用加group()

拿到列表内容后，可以用for循环遍历内容，也可以直接提取索引取值

注意：如果findall下是空集,要看看是不是正则写错了

re.split 表达式：split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

sub() 表达式：sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) 替换，相等于replace（）

分组

groups返回的是元组

CSV模块

writerow形式写入csv:

witerows形式写入csv：

csv文件读取

解决:

csv写入总结：

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